설명
skilder는 조직이 AI 기능을 운영하고 관리할 수 있도록 에이전트 플러그인으로 구성하는 플랫폼입니다. 이러한 플러그인은 Claude, ChatGPT, Copilot 및 기타 Model Context Protocol (MCP) 호환 클라이언트와 같은 다양한 AI 어시스턴트에 실시간으로 제공됩니다. 핵심 아이디어는 AI 기술의 관리를 중앙 집중화하여 서로 다른 저장소에 흩어지는 것을 방지하고 안전하고 통제된 배포를 보장하는 것입니다.
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이 플랫폼은 사용자가 "기술"을 정의할 수 있도록 하며, 이는 방법, 도구 및 예상 결과 형식이 포함된 노하우의 조각입니다. 이러한 기술은 skilder 런타임에서 실행되어 일관성과 보안을 보장합니다. 사용자는 또한 GitHub, Sentry, Slack, Atlassian 및 Google Drive와 같은 도구를 연결하여 내부 레지스트리에서 MCP 서버를 통합할 수 있습니다. 이러한 통합에 대한 자격 증명은 skilder에 안전하게 보관되어 개별 노트북에서 API 키를 사용할 필요가 없습니다. 또한 skilder는 플러그인의 도구 및 가드레일을 기반으로 구축된 양식, 테이블 또는 승인 버튼과 상호 작용할 수 있도록 대화 인터페이스 내에서 직접 열리는 "앱"을 지원합니다.
skilder는 기술에 대한 버전 관리를 포함한 강력한 거버넌스 기능을 제공하여 팀이 초안에서 편집하고 새로운 버전을 게시할 수 있도록 합니다. 또한 플러그인을 사용할 수 있는 사람과 편집할 수 있는 사람을 정의하는 포괄적인 권한 관리 기능을 제공합니다. 가드레일은 실행 전에 도구 호출을 확인하도록 구현할 수 있으며, 미리 정의된 규칙에 따라 행동을 관찰하거나 차단할 수 있습니다. 이 플랫폼은 사용자, 플러그인, 기술, 도구 및 결과별로 모든 호출을 기록하는 상세한 활동 로그를 제공하며, 감사 목적으로 내보낼 수 있습니다.
배포 옵션은 유연하며, 스위스(Infomaniak) 또는 EU에서 호스팅할 수 있습니다. 기업 고객을 위해 전용의 단일 테넌트 인스턴스를 개인 클라우드 내에서 제공하거나 공기 차단 구성으로 온프레미스 배포도 가능합니다. 이는 데이터 주권과 GDPR 및 스위스 nFADP와 같은 규정 준수를 보장합니다. skilder는 IT 및 보안 팀을 위해 구축되었으며, Enterprise SSO, 플러그인별 역할 기반 접근 제어(RBAC), 작업 공간 격리, 에이전트를 위한 OAuth 및 모델 제공자에서의 데이터 보존 없음과 같은 기능을 제공합니다.
가격 책정에는 시작을 위한 무료 기본 계획이 포함되어 있으며, 유료 계획(Pro, Business, Enterprise)은 좌석당이 아닌 사용량에 따라 확장됩니다. 사용자는 자신의 AI 모델 제공자 키를 가져와 토큰 비용에 대한 마크업 없이 직접 제공자에게 지불합니다. 이 플랫폼은 흩어진 에이전트, 관리되지 않는 에이전트 카탈로그 및 일관되지 않은 AI 출력 품질과 같은 일반적인 문제를 해결하기 위해 중앙 집중화되고 관리된 AI 기능 배포 접근 방식을 제공합니다.
- 카테고리AI 에이전트 빌더
- 요금제프리미엄
- 배포클라우드, 프라이빗 클라우드, 온프레미스
- 플랫폼웹
skilder의 핵심 기능
기술, MCP 서버 및 앱으로부터 에이전트 플러그인 구성
Claude, ChatGPT, Copilot, Gemini 및 MCP 클라이언트에 실시간 제공
AI 기능의 중앙 집중식 관리
기술 및 플러그인에 대한 버전 관리
권한 관리 및 접근 제어(RBAC)
에이전트 행동을 위한 구성 가능한 가드레일
상세한 활동 로그 및 감사 추적
통합을 위한 안전한 자격 증명 관리
에이전트 상호 작용을 위한 채팅 내 앱
유연한 배포 옵션(클라우드, 개인 클라우드, 온프레미스)
Enterprise SSO 및 작업 공간 격리
모델 제공자에서의 데이터 보존 없음
기술 사용 및 성과에 대한 통찰력
커넥터에 대한 의존성 추적
skilder 사용 방법은?
기존 기능 수집: 현재 에이전트, 프롬프트 및 플러그인을 나열하여 새로운 기술의 원료로 사용합니다.
사용 사례 선택 및 게시: 유망한 사용 사례를 선택하고 전문가 팀이 이를 기술로 변환하도록 합니다.
다른 팀으로 확장: 새로 게시된 기술을 조직 내 추가 팀에 개방합니다.
사용 기반 개선: 실제 사용을 모니터링하여 개선이 필요한 영역을 식별한 후 모든 사람을 위해 기술을 업데이트합니다.
AI 에이전트 연결: AI 어시스턴트(예: Claude, ChatGPT)를 MCP를 통해 skilder에 연결합니다.
역할 정의: 특정 작업을 위한 기술, 커넥터 및 규칙을 묶는 AI 역할을 생성합니다.
MCP 서버 통합: 내부 MCP 서버를 연결하고 플러그인에 대한 도구 접근 범위를 설정합니다.
가드레일 설정: 실행 전에 에이전트 행동을 확인하고 잠재적으로 차단할 규칙을 구현합니다.
skilder의 사용 사례
- 사고 대응 자동화
- 물류 운영
- 엔지니어링 워크플로우 개선
- 비즈니스 프로세스 검증
- 고객 서비스 자동화
- 현장 기술 보고
- 영업 보조
- 청구서 확인
