설명
SimpleGen은 측정 가능한 목표 달성을 위해 인간 및 AI 인력을 조직하도록 설계되었습니다. Claude Code, OpenAI Codex, OpenClaw와 같은 AI 에이전트와의 실제 작업 세션에서 귀중한 통찰력을 캡처하는 경험 계층 역할을 합니다. 이러한 캡처된 경험(결정, 수정, 패턴)은 세션, 에이전트 및 팀원 전체에서 재사용 가능하게 만들어집니다.
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기존 인력에 연결함으로써 SimpleGen은 자동으로 학습을 시작합니다. 에이전트가 작업을 수행함에 따라 SimpleGen은 관련 경험을 추출하고 저장합니다. 그런 다음 에이전트가 새 작업을 시작할 때 이 경험이 제공되어 컨텍스트를 제공하고 재사용된 내용을 인용합니다. 사용자는 `/bnt`와 같은 명령을 사용하여 이 지식 기반과 상호 작용하여 이전 결정을 읽거나 향후 사용을 위해 새 결정을 저장할 수 있습니다.
이 플랫폼은 공유된 경험을 실용적인 운영 루프로 변환합니다. 사용자는 조직 목표를 설정하고, 진행 상황을 추적하기 위한 구체적인 측정 기준을 정의하며, 작업을 생성하거나 관리할 수 있습니다. 이를 통해 무엇이 진행되고 있는지, 무엇이 차단되었는지, 무엇에 주의가 필요한지에 대한 가시성을 확보할 수 있으며, 이 모든 것은 인간과 AI가 실제로 수행한 작업을 기반으로 합니다.
SimpleGen은 권한이 부여된 조직 지식 기반을 생성함으로써 표준 에이전트 메모리와 차별화됩니다. 이를 통해 경험은 정의된 공유 규칙 및 피드백 메커니즘을 통해 전체 인간 + AI 인력에 걸쳐 이동할 수 있습니다. 팀이 에이전트에게 동일한 컨텍스트, 결정 및 교훈을 반복해서 가르치는 것을 방지하여 효율성과 협업을 개선하는 데 도움이 됩니다.
대상 고객에는 인간 및 AI 에이전트의 하이브리드 인력을 관리하는 개인 및 팀이 포함됩니다. 특히 작업에서 통찰력을 얻고, 지식을 효과적으로 공유하며, 집단적 노력을 가시적이고 측정 가능한 진행 상황으로 전환하려는 사람들에게 유익합니다. 개인용 제품은 무료로 시작할 수 있으며, 팀 및 엔터프라이즈 지식 네트워크를 위한 유료 확장 경로가 있습니다.
- 카테고리워크플로 자동화
- 요금제프리미엄
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
SimpleGen의 핵심 기능
측정 가능한 목표를 향해 인간과 AI의 업무를 통합 관리합니다
실제 Claude Code, Codex, OpenClaw 세션에서 학습합니다
재사용 가능한 작업 경험을 캡처하고 공유합니다
인간 및 AI 인력 전반의 협업을 개선합니다
조직 목표 설정 및 측정 기준 정의를 가능하게 합니다
작업 관리 및 진행 상황 추적을 용이하게 합니다
대시보드를 통해 작업 경험에서 통찰력을 제공합니다
세션, 에이전트 및 사람 간에 경험을 공유할 수 있습니다
Claude Code, Codex, OpenClaw와 같은 기존 AI 에이전트와 통합됩니다
개인용 무료 등급을 제공합니다
지식 구축을 위한 소스 자료로 세션 기록을 저장합니다
추출된 경험의 공유 범위를 관리합니다 (개인, 팀, 공개)
SimpleGen 사용 방법은?
에이전트 연결: AI 에이전트(Claude Code, Codex, OpenClaw)와 설정 방법을 선택합니다.
설치 및 실행: 생성된 명령을 따라 에이전트를 설치하고 세션을 시작합니다.
연결 확인: SimpleGen 대시보드에서 에이전트 연결을 확인합니다.
작업 시작: 평소처럼 AI 에이전트를 계속 사용하면 SimpleGen이 경험을 캡처합니다.
경험 활용: 채팅 명령을 통해 관련 과거 결정 및 수정 사항에 액세스합니다.
경험 저장: 채팅 명령을 사용하여 향후 사용을 위해 새 결정을 저장합니다.
목표 설정: SimpleGen 내에서 조직 목표를 정의합니다.
진행 상황 추적: SimpleGen 대시보드를 통해 목표 및 작업을 모니터링합니다.
SimpleGen의 사용 사례
- AI 에이전트 통합
- 경험 공유
- 목표 추적
- 작업 관리
- 진행 상황 가시성
- 지식 기반 생성
- 인력 조직
