설명
SentinelOne의 Singularity™ AI 데이터 파이프라인은 압도적인 보안 데이터 관리 과제에 대한 지능형 솔루션을 제공합니다. 전통적이고 정적인 데이터 파이프라인은 데이터 보존 예산 제약으로 인해 과도한 비용, 느린 SIEM 마이그레이션, 심각한 보안 사각지대를 초래하는 경우가 많습니다. 이로 인해 조직은 방대한 양의 보안 데이터를 보유하고 있지만 거기서 의미 있는 가치를 추출하는 데 어려움을 겪는 현실에 직면하게 됩니다.
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이러한 AI 기반 파이프라인은 원시 텔레메트리를 더 깨끗하고 일관되며 AI 준비가 된 데이터로 변환합니다. AI를 활용하여 SIEM에 도달하기 전에 반복적이고 가치가 낮은 텔레메트리를 사전에 식별하고 줄입니다. 이를 통해 로그 볼륨이 크게 감소하여 수집 비용이 절감되고 더 빠른 조사 및 더 정확한 위협 탐지에 필요한 중요한 신호가 보존됩니다.
복잡하고 시간이 많이 소요되는 SIEM 마이그레이션에 직면한 조직을 위해 SentinelOne은 간소화된 경로를 제공합니다. AI 데이터 파이프라인은 새로운 수집기가 필요 없으며 파이프라인 재작업을 최소화하여 고가치 데이터가 AI SIEM 플랫폼에 더 빠르게 통합될 수 있도록 합니다. 이 접근 방식은 SIEM 업그레이드와 관련된 레거시 비용 및 복잡성에서 벗어날 수 있게 합니다.
또한, 파이프라인은 새로운 데이터 소스의 더 빠른 온보딩을 가능하게 하여 가시성을 향상시킵니다. 즉시 사용 가능한 변환 및 AI 기반 Grok 패턴 생성을 사용하여 다양한 텔레메트리를 정규화합니다. OCSF와 같은 표준화된 스키마를 적용하면 데이터가 일관되게 구조화되고 풍부해져 보안 운영 센터(SOC) 전반의 분석에 즉시 사용할 수 있습니다.
핵심 가치 제안은 보안 데이터가 더 스마트하게 작동하도록 만드는 데 있습니다. 이는 운영 비용 절감, 데이터 온보딩 프로세스 가속화, 궁극적으로 탐지 및 조사 기능 향상으로 이어집니다. SentinelOne의 솔루션은 SOC 팀이 더 빠르게 이동하고, 더 깊은 통찰력을 얻고, 노이즈가 많은 데이터를 실행 가능한 인텔리전스로 변환하여 더 나은 보안 결과를 달성할 수 있도록 지원합니다.
- 카테고리AI 사이버 보안 도구
- 배포클라우드
SentinelOne 보안 데이터 파이프라인의 핵심 기능
보안 텔레메트리를 위한 AI 기반 노이즈 감소
새로운 수집기 없이 간소화된 SIEM 마이그레이션
다양한 데이터 소스의 더 빠른 온보딩
OCSF 및 기타 표준화된 스키마로의 데이터 정규화
AI 기반 Grok 패턴 생성
로그 볼륨 및 수집 비용 감소
조사를 위한 신호 보존 개선
AI SIEM 분석을 위한 향상된 데이터 일관성
원시 텔레메트리를 AI 준비 데이터로 변환
보안 데이터 가시성 확장
SentinelOne 보안 데이터 파이프라인 사용 방법은?
데이터 소스 구성: 다양한 보안 데이터 소스를 파이프라인에 연결합니다.
AI 최적화 적용: AI를 사용하여 노이즈가 많고 가치가 낮은 텔레메트리를 식별하고 줄입니다.
데이터 정규화: OCSF 및 기타 스키마를 사용하여 다양한 데이터 형식을 표준화합니다.
SIEM 온보딩 가속화: 최소한의 재작업으로 SIEM으로 데이터를 더 빠르게 마이그레이션합니다.
가시성 향상: 새 데이터 소스를 빠르고 효율적으로 통합합니다.
조사 개선: 더 깨끗하고 신호가 강한 데이터를 활용하여 위협 탐지 및 분석을 가속화합니다.
SentinelOne 보안 데이터 파이프라인의 사용 사례
- SIEM 데이터 최적화
- 가속화된 SIEM 마이그레이션
- 새로운 데이터 소스 온보딩
- 향상된 위협 탐지
- 간소화된 조사
- 비용 절감
- 데이터 표준화
