설명
Selfship은 AI 에이전트 성능을 향상시키기 위해 실시간으로 실패를 식별하고 수정하는 혁신적인 도구입니다. 고객 상호작용을 관찰하고, 의도 및 실패 패턴을 진단하며, GitHub 풀 리퀘스트를 통해 해결책을 제안합니다. 이 과정은 모든 수정 사항이 실시간 트래픽에서 검증되도록 하여, 수동 티켓팅이나 추가 대시보드 없이 원활한 개선 루프를 제공합니다.
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이 플랫폼은 모든 LLM 및 에이전트 프레임워크와 함께 작동하며, TypeScript 및 Python SDK를 통해 기존 시스템과 쉽게 통합됩니다. 사용자는 GitHub, Google 또는 이메일을 사용하여 로그인할 수 있으며, GitHub가 원활한 통합을 위해 권장되는 옵션입니다. Selfship의 가격 모델은 월 $20의 기본 요금제로, 6,000회의 세션과 120일의 데이터 보존 기간을 제공하며, 14일 무료 체험이 포함되어 있습니다. 추가 세션 팩은 각각 $20에 구매할 수 있으며, 엔터프라이즈 요금제는 맞춤형 세션, 보존 및 준수 기능을 제공합니다.
Selfship은 허위 답변을 줄이고 AI 비용을 낮추며 고객 해결률을 개선하려는 팀에 특히 유용합니다. 설정 과정은 간단하며, GitHub 계정과 리포지토리 연결이 필요합니다. 설정이 완료되면 Selfship은 대화를 분석하고 첫 주 내에 수정 사항을 제안하기 시작합니다.
보안은 Selfship의 최우선 사항으로, 고객 데이터는 모델 훈련에 사용되지 않으며, 분석은 일시적인 샌드박스에서 수행됩니다. 엔터프라이즈 요금제는 HIPAA 및 SOC 2 Type II와 같은 추가 준수 기능을 제공합니다. 전반적으로 Selfship은 AI 에이전트 개선을 위한 강력한 솔루션을 제공하며, 수정 사항이 제안될 뿐만 아니라 실제 시나리오에서 검증되도록 보장합니다.
- 카테고리MLOps 및 모델 배포
- 요금제구독
- 배포클라우드
- 플랫폼GitHub
Selfship의 핵심 기능
고객 상호작용 관찰
의도 및 실패 패턴 진단
GitHub 풀 리퀘스트 제안
모든 LLM 및 프레임워크와 호환
TypeScript 및 Python SDK를 통한 통합
14일 무료 체험 제공
엔터프라이즈 준수 기능
모델 훈련에 데이터 사용 안 함
Selfship 사용 방법은?
로그인: GitHub, Google 또는 이메일 사용
작업 공간 생성: 2분 안에 설정
GitHub 연결: 리포지토리 연결
수정 사항 검토: 제안된 풀 리퀘스트 평가
변경 사항 병합: 해결책 승인 및 구현
결과 검증: 실시간 트래픽에서 수정 사항 확인
Selfship의 사용 사례
- AI 에이전트 개선
- 비용 절감
- 고객 만족
- 실시간 검증
- 준수 관리
