설명
SecuredAI는 AI 워크플로우에서 민감한 데이터를 보호하도록 설계되어, 조직이 개인 정보를 침해하지 않고 AI 기술을 활용할 수 있게 합니다. 이 도구는 개인 식별 정보(PII) 및 보호된 건강 정보(PHI)와 같은 민감한 정보를 AI 시스템에 도달하기 전에 자동으로 감지하고 모호하게 처리합니다. 이를 통해 민감한 데이터가 사용자의 장치를 떠나지 않도록 하여 보안에 민감한 사용자에게 안심을 제공합니다.
SecuredAI의 기능의 핵심은 독특한 제로 지식 금고 아키텍처에 있습니다. 이 기능은 사용자가 단독으로 제어하는 마스터 키를 사용하여 민감한 데이터를 로컬에서 암호화합니다. 원래 값이 필요할 때는 장치에서 복원이 이루어져 SecuredAI가 민감한 정보를 보거나 저장하지 않도록 보장합니다. 이러한 접근 방식은 조직이 데이터가 보호되고 있다는 확신을 가지고 AI 도구를 채택할 수 있게 합니다.
SecuredAI는 이름, 이메일 주소, 전화번호, 조직 이름 및 계좌 번호를 포함하여 40개 이상의 민감한 데이터 유형을 식별하는 고급 감지 기능을 사용합니다. 사용자는 감지를 위한 사용자 정의 패턴을 정의할 수도 있습니다. 모호화 과정은 민감한 값을 맥락을 유지하는 자리 표시자로 대체하여 AI 시스템이 실제 데이터에 접근하지 않고도 정확하게 기능할 수 있도록 합니다. 이는 AI가 생성하는 응답이 의미 있고 실행 가능하게 유지되도록 하며, 맥락이 보존됩니다.
이 플랫폼은 ChatGPT 및 Claude를 포함한 여러 대형 언어 모델(LLM)을 지원하여 다양한 AI 응용 프로그램에 적합합니다. 엔터프라이즈급 접근 제어, 실시간 처리 및 활동 추적 기능을 갖춘 SecuredAI는 데이터 보안을 우선시하면서 생산성을 극대화하는 조직을 위해 설계되었습니다. 특히 데이터 개인 정보 보호가 중요한 의료, 금융 및 법률 산업에 유용합니다.
요약하자면, SecuredAI는 민감한 데이터가 보호되도록 하면서 AI의 힘을 활용하고자 하는 조직을 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 데이터 보호에 대한 혁신적인 접근 방식은 보안과 사용성을 결합하여 팀이 데이터 노출에 대한 두려움 없이 효율적으로 작업할 수 있도록 합니다.
SecuredAI의 핵심 기능
PII/PHI 감지 - 40개 이상의 데이터 유형
맥락 보존 마스킹
리빌 기술 - 지능형 복원
다중 LLM 지원 (ChatGPT, Claude, DeepSeek)
제로 지식 금고 아키텍처
종단 간 암호화
엔터프라이즈급 접근 제어
실시간 처리
활동 추적
역할 기반 접근 제어
SecuredAI 사용 방법은?
감지: 처리되기 전에 민감한 데이터를 식별합니다.
모호화: 민감한 데이터를 맥락을 보존하는 자리 표시자로 대체합니다.
복원: 장치에서 원래 데이터를 로컬로 검색합니다.
구성: 데이터 암호화를 위한 마스터 키를 설정합니다.
SecuredAI의 사용 사례
- 의료 데이터 보호
- 금융 서비스 보안
- 법률 문서 개인 정보 보호
- 기업 데이터 관리
- 사용자 정의 패턴 감지
