설명
Sectr는 생산 환경에서 AI 에이전트의 배포 및 관리를 간소화하기 위해 설계된 플랫폼입니다. 서버리스 솔루션이 에이전트 요청을 처리하는 동안, Sectr는 메시지, 도구 호출 및 승인에 대한 단일 진실 소스로 자리 잡으며, 에이전트가 인간의 개입을 기다릴 때 효율적으로 제로로 확장하고 마지막 상태에서 정확히 재개할 수 있도록 합니다. 이는 유휴 컴퓨팅 시간을 없애줍니다.
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이 플랫폼은 LangGraph, OpenAI Agents SDK 및 Pydantic AI와 같은 인기 있는 AI 에이전트 프레임워크와 원활하게 통합됩니다. 개발자는 선호하는 방법으로 에이전트를 계속 구축할 수 있으며, Sectr에 배포하기 위해서는 단 두 줄의 코드만 필요합니다. 이 접근 방식은 복잡한 워크플로우, 단계 또는 사용자 정의 체크포인팅 메커니즘으로의 복잡한 재구성을 제거하여 개발 프로세스를 간소화합니다.
Sectr의 핵심 기능은 "단일 진실 소스" 데이터베이스를 중심으로 구성됩니다. 모든 상호작용, 즉 채팅 메시지, 도구 호출, 도구 결과, 승인 결정 및 오류는 단일 포괄적인 기록에 기록됩니다. 이 저널은 여러 용도로 사용됩니다: 프론트엔드에 대한 채팅 기록을 로드하고, 에이전트가 승인을 받은 후 정확히 재개할 수 있도록 상태를 재구성하며, 에이전트 행동을 이해하기 위한 상세한 감사 추적을 제공합니다. 대화는 Sectr 대시보드에서 재생할 수 있어 디버깅 및 최적화를 위한 귀중한 통찰력을 제공합니다.
주요 기능 중 하나는 에이전트를 일시 중지하고 인간의 승인을 기다리는 동안 제로로 확장할 수 있는 능력입니다. 도구 호출이 인간의 감독을 요구할 때, 에이전트는 일시 중지되고, 컴퓨팅 자원을 소비하지 않으며, 승인이 부여되면 정확히 중단한 지점에서 재개됩니다. 이는 플랫폼 수준에서 관리되므로 에이전트 자체 내에서 체크포인팅, 큐, 스케줄러 또는 웨이크업 로직에 대한 추가 코드가 필요하지 않습니다. 승인은 AG-UI 인터럽트를 통해 채팅 UI에 원활하게 전달되어 사용자 경험을 보장합니다.
Sectr는 또한 배포된 각 에이전트에 대해 내장된 AG-UI 엔드포인트를 제공하여 프론트엔드 통합을 간소화합니다. CopilotKit과 같은 프론트엔드는 복잡한 SDK나 이벤트 파싱 없이 에이전트의 URL에 직접 연결하여 텍스트, 도구 호출 및 승인을 스트리밍할 수 있습니다. 이 설정은 대화가 브라우저 새로 고침 간에 지속되도록 보장하며, 대화 데이터가 Sectr에 저장되므로 서버가 상태 비저장으로 유지될 수 있습니다.
개발을 위해 `sectr dev`는 로컬 채팅 UI를 제공하여 개발자가 프론트엔드나 서버 코드를 작성하지 않고도 에이전트 행동을 프로토타입하고 반복할 수 있게 합니다. 준비가 완료되면 `sectr deploy`를 사용하여 에이전트를 온라인으로 게시하고 팀 테스트 및 피드백을 위한 공유 가능한 링크를 제공합니다. 로컬 및 클라우드 환경은 동일한 엔진을 사용하여 프로토타입에서 생산까지 일관성을 보장합니다. 현재 Sectr는 베타 단계에서 무료로 제공되며, GitHub, Google, Vercel 또는 이메일을 통해 가입할 수 있습니다.
- 카테고리AI 에이전트 빌더
- 요금제Free in Beta
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
Sectr의 핵심 기능
에이전트 상호작용에 대한 단일 진실 소스
LangGraph, OpenAI Agents SDK 및 Pydantic AI와의 호환성
인간 대기 중 에이전트 일시 중지 및 제로로 확장
이전 상태에서 정확한 에이전트 재개
상태 관리 또는 승인을 위한 에이전트 코드 변경 없음
메시지, 도구 호출 및 승인에 대한 포괄적인 기록 로깅
AG-UI를 통한 모든 프론트엔드에 대한 실시간 스트리밍
간소화된 프론트엔드 통합을 위한 내장 AG-UI 엔드포인트
채팅 UI(`sectr dev`)가 있는 로컬 개발 환경
단일 명령어(`sectr deploy`)로 클라우드 배포
배포 및 재시작 간 대화 기록 지속성
인간 개입 도구 승인을 위한 네이티브 지원
암호화된 비밀로 모델 API 키의 안전한 처리
Sectr 대시보드에서 감사 가능한 대화 기록
애플리케이션을 위한 상태 비저장 서버 호스팅
Sectr 사용 방법은?
가입: GitHub, Google, Vercel 또는 이메일을 사용하여 Sectr에 등록합니다.
CLI 설치: Sectr 명령줄 인터페이스를 설치합니다.
에이전트 통합: 기존의 LangGraph, OpenAI Agents SDK 또는 Pydantic AI 에이전트에 두 줄의 코드를 추가합니다.
로컬 개발: `sectr dev`를 사용하여 내장된 채팅 UI로 에이전트를 로컬에서 실행하여 프로토타입 및 테스트를 진행합니다.
에이전트 배포: `sectr deploy`를 사용하여 에이전트를 클라우드에 빌드하고 게시하여 AG-UI 엔드포인트를 생성합니다.
프론트엔드 연결: CopilotKit 또는 기타 AG-UI 호환 프론트엔드를 배포된 에이전트의 URL에 연결합니다.
승인 관리: 인간 대기 도구 호출을 위한 승인 정책을 플랫폼 수준에서 선언합니다.
Sectr의 사용 사례
- 인간 개입 에이전트
- 확장 가능한 에이전트 배포
- 에이전트 상태 관리
- 에이전트를 위한 프론트엔드 통합
- 에이전트 프로토타입 및 테스트
- 에이전트 행동 감사
- 프레임워크 비종속 에이전트 호스팅
- 내구성 있는 에이전트 세션
