설명
ScribeCrate는 사용자가 자신의 하드웨어를 사용하여 오디오를 전사하고, 자막을 생성하며, 음성을 영어로 번역할 수 있는 기능을 제공하도록 설계된 오픈 소스, 자체 호스팅 전사 API입니다. ScribeCrate는 faster-whisper에 의해 구동되며, 오디오 데이터가 사용자의 서버에서 처리되도록 보장하는 개인적이고 로컬한 음성-텍스트 솔루션을 제공합니다. 이 도구는 회의 녹음, 인터뷰, 팟캐스트 및 OpenAI Whisper API를 지원하는 애플리케이션에 특히 유용합니다.
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API는 OpenAI와 호환되며, 특정 엔드포인트를 통해 전사 및 영어 번역을 제공합니다. 사용자는 Whisper API를 지원하는 클라이언트와 ScribeCrate를 통합하여 원활한 오디오 처리를 할 수 있습니다. 이 도구는 FFmpeg 호환성 덕분에 MP3, M4A, WAV, WebM, OGG 및 FLAC를 포함한 다양한 오디오 형식을 지원합니다.
ScribeCrate는 amd64 또는 arm64 CPU에서 Docker를 사용하여 배포할 수 있으며, 성능 향상을 위해 NVIDIA GPU 가속을 지원합니다. 이 도구는 모델이 미리 캐시되어 오프라인 작동을 지원하므로 필요 시 인터넷 없이 완전히 실행될 수 있습니다. 또한 ScribeCrate는 오디오 세그먼트에서 서로 다른 화자를 식별하는 선택적 화자 구분 기능을 제공하여 상세한 회의 전사에 적합합니다.
사용자는 특정 요구에 맞게 tiny에서 large-v3-turbo까지 다양한 Whisper 모델 중에서 선택할 수 있습니다. API는 JSON, 텍스트, 자세한 JSON, SRT 및 WebVTT를 포함한 다양한 출력 형식을 제공하여 전사를 수신하고 활용하는 방식에 유연성을 제공합니다.
ScribeCrate는 로컬 모델, 채팅, 문서 처리, 음성 및 AI 도구를 단일 명령으로 함께 배포할 수 있는 Self-Hosted AI Stack의 일부입니다. ScribeCrate는 업로드된 오디오 파일에 중점을 두지만, 별도로 배포된 ScribeCrate Live 프로젝트는 WebSocket을 통해 라이브 마이크 및 오디오 스트림을 처리합니다.
- 카테고리AI 전사 도구
- 요금제오픈 소스
- 배포Docker
- 플랫폼CPU, NVIDIA GPU
ScribeCrate의 핵심 기능
오픈 소스 및 자체 호스팅
faster-whisper에 의해 구동
Docker 배포 지원
OpenAI 호환 API
캐시된 모델로 오프라인 작동
선택적 화자 구분
다양한 오디오 형식 지원
여러 출력 형식 제공
ScribeCrate 사용 방법은?
배포: 서버에 Docker 설정
구성: Whisper 모델 및 오디오 형식 선택
사용: API 엔드포인트를 통해 오디오 전사
최적화: 더 빠른 처리를 위해 GPU 가속 활성화
ScribeCrate의 사용 사례
- 회의 전사
- 팟캐스트 자막
- 인터뷰 분석
- 언어 번역
- 개인 오디오 처리
