설명
ScaleOps는 쿠버네티스 리소스 최적화를 위해 설계된 종합 플랫폼으로, 실시간 자동화된 클라우드 리소스 관리를 제공합니다. 컨텍스트 인식 자동화를 활용하여 ScaleOps는 프로덕션 환경의 모든 애플리케이션, 에이전트 및 모델에 대한 인프라를 지속적으로 관리합니다. 이러한 접근 방식은 기업이 쿠버네티스 비용을 최대 80% 절감하면서도 수동 조정이나 성능 절충 없이 성능과 신뢰성을 동시에 향상시킬 수 있도록 합니다.
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이 플랫폼은 워크로드 행동 및 실시간 클러스터 조건에 따라 CPU 및 메모리 리소스 요청을 조정하는 자동화된 실시간 포드 리사이징 기능을 제공합니다. 또한, 리플리카 최적화, 스마트 포드 배치 및 스팟 최적화를 포함하여 리소스 활용도를 높이고 비용을 절감합니다. ScaleOps는 노드 최적화도 제공하여 활용도가 낮은 용량을 제거하고 최적의 노드를 통합 및 교체합니다.
ScaleOps의 두드러진 기능 중 하나는 자율 GPU 워크로드 리사이징으로, 실시간 수요에 따라 동적 공유 및 자동 조정을 통해 GPU 활용도를 극대화합니다. 이는 실제 포드 수준의 GPU 활용도를 사용하여 수평 포드 자동 스케일러(HPA) 임계값을 정의하는 AI 리플리카 최적화와 함께 제공되어 실제 소비에 기반한 정밀한 스케일링을 가능하게 합니다.
ScaleOps는 강력한 클러스터 및 워크로드 문제 해결 기능을 제공하여 워크로드 행동에 대한 가시성을 제공하고 불필요한 사고를 피하기 위해 더 빠른 문제 해결을 가능하게 합니다. 비용 모니터링 기능은 사용자가 클러스터, 네임스페이스, 팀 및 애플리케이션과 같은 다양한 메트릭에 따라 실제 쿠버네티스 비용을 즉시 확인할 수 있도록 합니다.
이 플랫폼은 프로덕션 환경을 위해 설계되었으며, 수동 개입 없이 변화하는 워크로드 및 리소스 요구 사항에 지속적으로 적응합니다. 사용자는 ScaleOps의 설치 용이성과 즉각적인 가치를 높이 평가하며, 팀이 반복적인 수동 작업이 아닌 핵심 프로젝트에 집중할 수 있도록 합니다. 손쉬운 자동화를 통해 ScaleOps는 많은 조직에 혁신적인 변화를 가져오며, 높은 성능과 신뢰성을 유지하면서 상당한 비용 절감을 이끌어냈습니다.
- 카테고리AI DevOps 및 클라우드 도구
- 요금제맞춤 견적
- 배포자체 호스팅
- 플랫폼Kubernetes
ScaleOps의 핵심 기능
자동화된 실시간 포드 리사이징
리플리카 최적화
스마트 포드 배치
스팟 최적화
노드 최적화
자율 GPU 워크로드 리사이징
AI 리플리카 최적화
클러스터 및 워크로드 문제 해결
비용 모니터링
컨텍스트 인식 정책 감지
ScaleOps 사용 방법은?
설치: 단일 헬름 명령어를 사용하여 ScaleOps를 설치합니다.
구성: 최적의 리소스 관리를 위해 쿠버네티스 환경을 설정합니다.
모니터링: 비용 모니터링 기능을 사용하여 쿠버네티스 비용을 확인합니다.
최적화: ScaleOps가 워크로드 행동에 따라 자동으로 리소스를 조정하도록 합니다.
ScaleOps의 사용 사례
- 비용 절감
- 성능 향상
- 리소스 관리
- 워크로드 최적화
- 운영 효율성
