설명
SaidTrace는 오디오 파일을 녹음하고, 전사하며, 관리하는 과정을 간소화하도록 설계된 Mac 애플리케이션입니다. 사용자는 iPhone, Apple Watch 또는 호환 가능한 녹음기를 사용하여 오디오를 녹음하고 이러한 녹음을 Mac으로 전송할 수 있습니다. 이 애플리케이션은 Whisper를 사용하여 로컬 전사를 지원하여 오디오 파일이 사용자의 장치에서 개인적이고 안전하게 유지되도록 합니다.
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SaidTrace는 사용자가 메모를 생성하고 질문을 할 AI를 선택할 수 있도록 하며, LM Studio 또는 Ollama와 같은 로컬 모델을 사용할 수 있는 옵션을 제공합니다. 이러한 유연성은 외부 AI 제공업체에 필요한 텍스트만 전송되도록 하여 원본 오디오 파일의 개인 정보를 유지합니다.
이 애플리케이션은 월 $3부터 시작하는 간단한 가격 모델을 제공하며, 신규 사용자에게는 무료 사용량이 제공됩니다. 이 계획에는 무제한 가져오기 및 AI 요약이 포함되어 있어 오디오를 자주 녹음하고 전사하는 사용자에게 경제적인 옵션이 됩니다.
SaidTrace는 기자, 연구원 및 비즈니스 임원과 같이 대량의 오디오 데이터를 관리해야 하는 전문가에게 특히 유용합니다. Apple 장치 및 iCloud와의 통합은 원활한 동기화 및 접근성을 보장합니다.
이 애플리케이션은 또한 사용자가 AI 도구에서 아카이브를 검색할 수 있는 MCP 클라이언트를 제공하여 오디오 콘텐츠 관리의 유용성과 효율성을 향상시킵니다. 개인 정보 보호에 중점을 두고 SaidTrace는 서버에 오디오나 전사를 저장하지 않으며, 사용자가 자신의 데이터에 대한 완전한 제어를 가질 수 있도록 합니다.
- 카테고리AI 전사 도구
- 요금제프리미엄
- 배포macOS
- 플랫폼Apple Silicon Mac
SaidTrace의 핵심 기능
Whisper를 통한 로컬 전사
iPhone 및 Apple Watch와의 통합
AI 메모 생성
개인 정보 보호 중심의 데이터 관리
간단한 가격 모델
무료 월 사용량
아카이브 검색을 위한 MCP 클라이언트
로컬 AI 모델 지원
SaidTrace 사용 방법은?
녹음: 장치를 사용하여 오디오를 캡처합니다.
전송: 녹음을 Mac으로 이동합니다.
전사: Whisper를 사용하여 로컬 전사를 수행합니다.
메모: 선택한 AI로 메모를 생성합니다.
검색: MCP 클라이언트를 사용하여 녹음을 찾습니다.
관리: Mac에서 데이터를 개인적으로 유지합니다.
SaidTrace의 사용 사례
- 기자 인터뷰
- 연구 데이터 수집
- 비즈니스 회의
- 팟캐스트 제작
- 강의 노트
