로우 셔파

설명

로우 셔파는 대규모 데이터 분류 작업을 효율적으로 처리하도록 설계된 AI 애플리케이션입니다. 사용자는 몇 분 안에 수천 개의 기록을 분류할 수 있으며, 전통적인 LLM의 배치 처리 한계를 극복합니다. 여러 행에 걸쳐 단일 프롬프트를 실행함으로써 사용자는 JSON 또는 CSV 형식으로 구조화된 출력을 얻을 수 있어 예측 가능성과 검증을 보장합니다.

로우 셔파의 주요 기능 중 하나는 원시 CSV 데이터를 선택적으로 실시간 웹 검색으로 보강할 수 있는 능력으로, 데이터 분석을 위한 더 나은 신호를 제공합니다. 이는 CRM 보강, 영업 운영, VC 거래 심사, 투자 팀, 시장 조사 및 대량의 데이터를 구조화해야 하는 분석가에게 특히 유용합니다.

로우 셔파는 다양한 요구에 맞춘 여러 요금제를 제공하는 간단하고 예측 가능한 가격 모델을 제공합니다. 무료 요금제는 월 250행을 허용하며, 스타터, 프리미엄 및 프로 요금제는 월별 더 많은 행, 더 높은 토큰 한도 및 추가 출력 필드와 같은 증가된 용량과 기능을 제공합니다.

이 도구는 비동기식이며 확장 가능하도록 설계되어 작업이 사용자에게 차단되지 않고 백그라운드에서 실행될 수 있습니다. 사용자는 나중에 작업 상태를 확인할 수 있어 원활한 워크플로를 보장합니다. 또한 로우 셔파는 API를 통해 접근할 수 있어 프로그래밍 방식의 작업 생성, 파일 업로드 및 결과 검색이 가능합니다.

보안과 개인 정보 보호가 최우선으로, 데이터는 30일 후 자동으로 삭제되며 메타데이터는 사용자 기록을 위해 보존됩니다. 로우 셔파는 고객이 업로드한 데이터의 데이터 프로세서 역할을 하는 포지트로닉에 의해 운영되어 데이터 보호 규정을 준수합니다.

로우 셔파의 핵심 기능

• 데이터 배치 분류

• JSON 또는 CSV 형식의 구조화된 출력

• 더 나은 신호를 위한 웹 강화된 컨텍스트

• 비동기식 및 확장 가능한 작업 처리

• 간단하고 예측 가능한 가격

• 프로그래밍 사용을 위한 API 접근

• 자동 삭제를 통한 데이터 개인 정보 보호

• 포지트로닉에 의해 운영

로우 셔파 사용 방법은?

1. 1

   구성: 데이터 처리 매개변수를 설정합니다.

2. 2

   업로드: 처리할 CSV 파일을 제출합니다.

3. 3

   사용: 데이터를 분류하고 구조화하기 위해 프롬프트를 실행합니다.

4. 4

   최적화: 필요에 따라 출력을 검토하고 수정합니다.

로우 셔파의 사용 사례

• CRM 보강
• 영업 운영
• VC 거래 심사
• 투자 팀
• 시장 조사

로우 셔파의 FAQ

• 왜 CSV를 ChatGPT에 업로드할 수 없나요?

  LLM 챗봇은 제한된 컨텍스트 창을 가지고 있으며 배치 처리를 위해 설계되지 않았습니다. 로우 셔파는 데이터를 한 행씩 제공합니다.

• 모든 CSV를 로우 셔파에 업로드할 수 있나요?

  예, 헤더 행이 있고 유효한 UTF-8 인코딩 CSV 파일인 한 가능합니다.

• 내 데이터는 로우 셔파에 얼마나 저장되나요?

  업로드된 파일과 결과는 보안을 위해 30일 후 자동으로 삭제됩니다.

• 로우 셔파를 API로만 사용할 수 있나요?

  예, 로우 셔파의 API는 프로그래밍 방식으로 작업 생성, 파일 업로드 및 결과 검색을 허용합니다.

• 로우 셔파의 가격 모델은 무엇인가요?

  로우 셔파는 무료, 스타터, 프리미엄 및 프로 요금제를 포함한 프리미엄 모델을 제공하며, 각 요금제는 서로 다른 용량과 기능을 가지고 있습니다.

• 로우 셔파는 내 업로드된 데이터를 자신의 목적으로 사용하나요?

  아니요, 포지트로닉은 사용자 지침에 따라 데이터만 처리하며 자신의 목적으로 사용하지 않습니다.

• 로우 셔파는 어떤 보안 조치를 구현하나요?

  로우 셔파는 데이터 보안을 보장하기 위해 암호화, 접근 제어 및 API 키 관리를 사용합니다.

• 내가 업로드한 데이터를 로우 셔파에서 삭제할 수 있나요?

  예, 사용자는 언제든지 업로드된 데이터와 결과를 삭제할 수 있습니다.