설명
RetailNext는 전 세계 소매업체에 포괄적인 인스토어 인텔리전스를 제공하도록 설계된 선도적인 AI 소매 분석 플랫폼입니다. 100개 이상의 국가에 진출하고 600개 이상의 소매업체에 신뢰받는 RetailNext는 쇼핑객 행동을 분석하고 매장 운영을 최적화하며 고객 경험을 향상시키기 위한 강력한 도구 모음을 제공합니다.
이 플랫폼은 쇼핑객을 정확하게 계산하는 트래픽 분석을 제공하며, 트래픽 데이터를 거래와 연결하여 실제 전환 통찰력을 제공하고 AI 기반의 인력 추천을 제공합니다. RetailNext의 자산 보호 기능은 비정상적인 쇼핑객 행동 패턴을 식별하고 비디오 데이터를 사건에 연결하여 손실을 줄이고 마진을 보호하는 데 도움을 줍니다.
RetailNext의 Pulse AI는 매장 관리자부터 경영진까지 다양한 역할에 맞춘 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. 매장 데이터를 기반으로 한 사전 코칭 및 조언을 제공하여 팀이 가장 영향력 있는 영역에 집중할 수 있도록 합니다.
RetailNext는 기존 POS, 인력 관리 및 BI 도구와 원활하게 통합되어 트래픽 및 전환 데이터를 이미 사용 중인 시스템으로 흐르게 합니다. 이 플랫폼은 95-99% 정확한 인원 수를 제공하는 Aurora® 센서를 기반으로 구축되었으며, 정확성을 위해 수동으로 감사됩니다.
RetailNext의 가격 모델에는 전체 플랫폼 접근, 소프트웨어 라이센스 및 업데이트가 포함되며, 설치 및 전문 서비스에 대한 추가 비용이 발생할 수 있습니다. 이 플랫폼은 GDPR 준수를 지원하며 쇼핑객을 익명으로 측정하여 고객의 프라이버시를 보장합니다.
RetailNext는 데이터 기반 결정을 내리고 인력을 최적화하며 전환율을 개선하려는 소매업체에 이상적입니다. 그 포괄적인 분석 기능은 운영 우수성을 촉진하고 전반적인 쇼핑 경험을 향상시키는 귀중한 통찰력을 제공합니다.
RetailNext의 핵심 기능
AI 기반 유동 인구 분석
95-99% 정확한 인원 수 계산
AI 기반 인력 추천
POS 및 BI 도구 통합
GDPR 준수 및 프라이버시 제어
실시간 대시보드 및 예측
자산 보호를 위한 비디오 연결 이벤트 데이터
매장 간 벤치마킹
RetailNext 사용 방법은?
구성: Aurora 센서를 설정하고 POS와 통합합니다.
분석: 실시간 대시보드를 사용하여 통찰력을 얻습니다.
최적화: AI 기반 인력 추천을 구현합니다.
개선: 전환율 및 운영 병목 현상을 추적합니다.
RetailNext의 사용 사례
- 트래픽 분석
- 자산 보호
- 전환율 최적화
- 인력 효율성
- 부서 수준의 통찰력
