설명
Rebyte는 클라우드에서 AI 에이전트를 실행하기 위한 실행 계층입니다. 에이전트에게 지속적인 실행, 브라우저, 파일 및 컴퓨트와 같은 실제 도구, 각 에이전트가 수행할 수 있는 작업에 대한 정책을 시행할 수 있는 장소를 제공합니다. 이는 Rebyte의 자체 제품을 통해 실행되거나 팀의 코드에서 Agents API를 통해 실행될 수 있습니다.
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Rebyte의 에이전트는 대화 간의 맥락을 유지하며, 플랫폼이 실행 스택을 관리하므로 처음부터 다시 시작하는 대신 작업을 재개할 수 있습니다. 작업이 시작되기 전에 접근이 제어됩니다: 팀은 에이전트가 사용할 수 있는 모델, 기술, MCP 서버 및 도구를 승인하고, 네트워크 접근, 자격 증명 및 지출을 제한하며, API, CLI, Slack 또는 사용자 정의 제품을 포함한 모든 실행 및 모든 표면에서 일관되게 해당 정책을 적용합니다.
모든 실행은 추적됩니다. Rebyte는 각 모델 단계, 도구 호출, 오류, 토큰 및 비용을 기록하므로 팀은 에이전트가 수행한 작업을 검토하고 반복해야 할 결과와 수정이 필요한 결과를 표시하며, 해당 증거를 에이전트의 지침, 기술 및 평가에 다시 피드백할 수 있습니다. 에이전트를 시작하려면 조직 API 키를 얻고, 에이전트를 정의하고, 필요에 따라 기술, MCP 서버 및 런타임 제어를 추가하여 OpenAI 호환 응답 요청을 전송해야 합니다.
Rebyte는 사용과 접근을 분리합니다. 사용은 컴퓨트 시간, 모델 토큰 및 기술 호출에 대한 크레딧으로 청구되며, 작업이 실행되는 표면과는 별개로 월간 구독이 필요하지 않습니다. 접근은 거버넌스, 좌석, 저장된 기록 및 커넥터를 부여하는 별도의 고정 월간 구독(개인, 프로, 팀 또는 기업)으로, 작업 실행 비용을 변경하지 않습니다. 컴퓨트는 에이전트가 활성 상태일 때 시간당 $0.10로 청구되며, 유휴 상태일 때는 청구되지 않습니다. 팀은 모델 호출에 대해 세 가지 방법으로 지불할 수 있습니다: Anthropic, OpenAI 또는 Google과 같은 공급자에게 자신의 API 키를 가져오거나, 기존의 Claude Max 또는 Gemini 구독을 사용하거나, Rebyte의 자체 호스팅 모델을 원가로 사용하며, 모든 작업은 항목별 영수증으로 종료됩니다.
Rebyte는 에이전트를 신뢰성 있게 프로덕션에서 실행해야 하는 엔지니어링 및 운영 팀과, 자신의 제품에 지속적이고 관리되는 에이전트를 추가하고자 하는 개발자를 위해 설계되었습니다. 이동 중에도 호스팅된 제품을 사용할 수 있는 iOS 앱도 제공됩니다.
- 카테고리AI 에이전트 빌더
- 요금제프리미엄
- 배포클라우드
- 플랫폼웹, iOS
Rebyte의 핵심 기능
대화 간의 맥락을 유지하는 지속적인 실행으로 처음부터 다시 시작하지 않음
브라우저 접근, 파일 접근 및 컴퓨트를 포함한 에이전트를 위한 내장 도구
Agents API, Rebyte 제품, CLI 또는 Slack을 통한 다중 표면에서 실행
에이전트가 사용할 수 있는 모델, 기술, MCP 서버 및 앱을 승인하는 정책 제어
네트워크 접근, 자격 증명, 실행 단계 및 에이전트당 지출을 제한하는 경계
전체 실행 추적: 각 모델 단계, 도구 호출, 오류, 토큰 및 비용이 기록됨
좋은 결과와 나쁜 결과를 표시하고 이를 에이전트에 피드백하는 주석 도구
Rebyte에서 직접 구축하는 개발자를 위한 OpenAI 호환 응답 API
모델 사용에 대한 세 가지 지불 방법: 자신의 API 키, 자신의 구독 또는 Rebyte 크레딧
컴퓨트, 모델 호출 및 기술 사용을 보여주는 항목별 작업 청구 영수증
Rebyte 사용 방법은?
API 키 얻기: 조직 계정을 생성하고 요청을 인증하기 위해 API 키를 생성합니다.
에이전트 정의: 에이전트의 정체성, 기능, 경계 및 사용할 수 있는 기술 또는 MCP 서버를 설정합니다.
요청 전송: OpenAI 호환 응답 요청으로 Agents API를 호출하거나 Rebyte 제품, CLI 또는 Slack에서 에이전트를 시작합니다.
필요에 따라 도구 추가: 작업에 필요한 기술, MCP 서버, 브라우저, 파일 또는 컴퓨트를 연결합니다.
각 실행 검토: 완료된 작업에 대한 모델 단계, 도구 호출, 오류 및 비용의 추적을 확인합니다.
주석 달기 및 개선: 반복할 가치가 있는 결과나 수정이 필요한 결과를 표시하고, 해당 피드백을 에이전트의 지침에 반영합니다.
Rebyte의 사용 사례
- 프로덕션 에이전트 실행
- 에이전트 접근 거버넌스
- 에이전트 관찰 가능성
- API 우선 에이전트 개발
