설명
큐볼은 기계 학습, 스트리밍 분석, 데이터 탐색 및 즉석 분석을 지원하는 개방적이고 간단하며 안전한 데이터 레이크 솔루션을 제공하는 클라우드 네이티브 빅 데이터 활성화 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 모든 클라우드 환경에서 데이터 파이프라인, 스트리밍 분석 및 기계 학습 작업을 관리하는 데 필요한 시간과 노력을 크게 줄이는 엔드 투 엔드 서비스를 제공합니다.
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큐볼의 플랫폼은 개방성과 유연성으로 잘 알려져 있으며, 사용자가 다양한 데이터 작업을 처리할 수 있도록 하면서 클라우드 데이터 레이크 비용을 50% 이상 절감할 수 있습니다. 이는 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터 모두에 대해 안전하고 신뢰할 수 있는 데이터 세트에 더 빠르게 접근할 수 있게 합니다. 이 플랫폼은 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 데이터 분석가 및 관리자를 위한 즉시 사용 가능한 작업대와 노트북을 갖추고 있습니다.
큐볼의 주요 기능 중 하나는 거의 제로에 가까운 관리 기능으로, 여러 오픈 소스 엔진 및 도구의 설치, 구성 및 유지 관리를 자동화합니다. 이 기능은 작업 인식 자동 확장 및 실시간 스팟 구매와 함께 컴퓨팅 비용을 극적으로 낮추는 데 도움을 줍니다.
큐볼은 기계 학습을 포함한 다양한 사용 사례를 지원하며, 데이터 과학 기능으로 플랫폼을 혁신하고 현대화하는 데 도움을 줍니다. 또한 스트리밍 분석을 지원하여 기계 학습 및 즉석 분석을 위한 실시간 데이터 이점을 포착하는 스트리밍 데이터 파이프라인을 구축할 수 있습니다. 추가로, 큐볼은 즉석 분석을 위한 생산성과 확장성을 향상시켜 더 많은 동시 사용자를 지원합니다.
이 플랫폼은 데이터 아키텍처, 거버넌스 및 분석 기능을 최적화하기 위해 설계된 도구 생태계인 데이터 패브릭도 포함하고 있습니다. 이는 큐볼을 빅 데이터를 효율적으로 활용하려는 기업을 위한 포괄적인 솔루션으로 만듭니다.
- 카테고리머신러닝 플랫폼
- 요금제맞춤형
- 배포클라우드
- 플랫폼멀티 클라우드
큐볼 데이터 레이크 플랫폼의 핵심 기능
개방형 데이터 레이크 플랫폼
기계 학습 지원
스트리밍 분석 기능
즉석 분석 지원
엔드 투 엔드 서비스 제공
클라우드 데이터 레이크 비용 50% 절감
설치 및 유지 관리 자동화
작업 인식 자동 확장
큐볼 데이터 레이크 플랫폼 사용 방법은?
구성: 데이터 레이크 매개변수 설정
사용: 데이터 파이프라인 및 분석 배포
최적화: 비용 효율성을 위한 자동 확장 활용
유지 관리: 업데이트 및 구성 자동화
큐볼 데이터 레이크 플랫폼의 사용 사례
- 기계 학습
- 스트리밍 분석
- 즉석 분석
- 데이터 엔지니어링
- 데이터 패브릭
