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QMetry

AI 앱AI 코드 리뷰 및 테스트명시되지 않음 · Jira Cloud

QMetry는 QA 및 DevOps 팀이 소프트웨어 테스트를 생성, 실행 및 분석할 수 있도록 돕는 Jira용 AI 기반 테스트 관리 플랫폼입니다. SmartBear 소속으로, AI를 사용하여 테스트 케이스를 자동 생성하고, 불안정한 테스트를 표시하며, 결함을 분류하고, 실행할 항목의 우선 순위를 정합니다. 이는 인력을 추가하지 않고 테스트 범위를 확장하려는 팀을 위한 것입니다.

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QMetry 스크린샷
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QMetry는 SmartBear 소속의 테스트 관리 플랫폼으로, QA 및 엔지니어링 팀이 소프트웨어 테스트를 생성, 조직 및 실행할 수 있도록 설계되었습니다. 주로 Jira(즉, QMetry Test Management for Jira 또는 QTM4J) 및 Azure DevOps 내에서 사용됩니다. 이는 TestRail과 같은 도구의 대안으로 마케팅되며, 수동 노력을 비례적으로 증가시키지 않고 테스트를 확장하려는 팀을 위해 설계되었습니다.

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테스트 케이스는 팀의 기존 Jira 또는 Azure DevOps 이슈와 함께 존재하며, BDD 스타일의 테스트 작성에 대한 기본 지원이 있어 테스트가 별도의 시스템이 아닌 기존 CI/CD 파이프라인에 적합합니다. QMetry는 Jenkins, CircleCI 및 Bitbucket과 같은 CI/CD 도구, 자동화 프레임워크, 버전 관리 시스템, 장치 클라우드와 통합되며, 데이터 거주 요구 사항이 있는 팀을 위해 클라우드 또는 EU에 로컬 호스팅할 수 있습니다.

QMetry의 AI 기능은 수동 테스트 관리 작업을 줄이는 데 중점을 둡니다. AI 기반 테스트 작성은 사용자 스토리, 요구 사항 및 수용 기준에서 직접 테스트 케이스를 생성합니다. 불안정한 테스트 감지는 팀이 잘못된 실패를 추적하는 것을 중단할 수 있도록 불안정한 테스트를 식별하며, AI 기반 결함 감지 및 분류는 실패한 테스트를 과거 결함과 연결하고 관련 문제를 그룹화하며 가능한 근본 원인을 드러냅니다. 스마트 테스트 스위트 최적화는 최근 코드 변경, 위험 및 과거 실패 이력을 기반으로 실행할 테스트의 우선 순위를 정하여 팀이 중복 테스트를 건너뛰고 더 높은 위험 영역에 집중할 수 있도록 합니다. 지능형 검색 기능은 사용자가 수동 필터 대신 자연어를 사용하여 테스트 케이스, 결함 및 기타 아티팩트를 쿼리할 수 있게 합니다.

QMetry는 Jira 또는 Azure DevOps 환경에서 작업하는 QA 및 DevOps 팀을 위해 설계되었으며, 소규모 팀부터 대기업까지 지원합니다. SmartBear는 성능 저하 없이 10명에서 10,000명 이상의 사용자를 지원한다고 밝혔으며, 규제 산업에서 감사된 테스트 승인이 필요한 경우 21 CFR Part 11에 맞춘 전자 서명 모듈을 포함하고 있습니다.

SmartBear는 제품 페이지에 QMetry의 셀프 서비스 가격을 게시하지 않으며, 관심 있는 팀은 14일 무료 평가판을 시작하거나 직접 가격을 요청할 수 있습니다. 대시보드 및 보고서는 완전한 독립 시스템이 아닌 Jira 및 Azure DevOps 워크플로우를 중심으로 구축되어 있습니다.

  • 카테고리AI 코드 리뷰 및 테스트
  • 요금제명시되지 않음
  • 배포클라우드
  • 플랫폼Jira Cloud

  • 사용자 스토리 및 요구 사항에서 테스트 케이스를 생성하는 AI 기반 테스트 작성

  • 팀의 시간을 낭비하기 전에 불안정한 테스트를 식별하는 불안정한 테스트 감지

  • 실패한 테스트를 과거 결함 및 근본 원인과 연결하는 AI 기반 결함 감지 및 분류

  • 코드 변경, 위험 및 실패 이력에 따라 테스트의 우선 순위를 정하는 스마트 테스트 스위트 최적화

  • 테스트 케이스, 결함 및 기타 테스트 아티팩스에 대한 자연어 검색

  • Jenkins, CircleCI 및 Bitbucket과 같은 CI/CD 도구와의 기본 BDD 지원 및 통합

  • 감사된 테스트 승인 워크플로우를 위한 21 CFR Part 11에 맞춘 전자 서명 모듈

  • 데이터 거주 요구 사항을 위한 클라우드 또는 EU 호스팅 배포 옵션

  1. QMetry를 Jira 또는 Azure DevOps에 연결: 기존 이슈 추적기와 함께 QMetry Test Management를 설치합니다.

  2. 테스트 케이스 생성: AI 기반 테스트 작성을 사용하여 사용자 스토리 및 수용 기준에서 케이스를 초안합니다.

  3. 파이프라인에서 테스트 실행: CI/CD 도구 및 자동화 프레임워크와 통합하여 테스트를 자동으로 실행합니다.

  4. 실패 분류: AI 기반 결함 감지가 관련 실패를 그룹화하고 불안정한 테스트를 표시하도록 합니다.

  5. 다음 실행 우선 순위 정하기: 스마트 테스트 스위트 최적화를 사용하여 높은 위험 및 최근 변경된 영역에 집중합니다.

  6. 결과 추적: 테스트 실행, 결함 및 추적 가능성에 대한 대시보드 및 보고서를 검토합니다.

  • 테스트 케이스 생성
  • 불안정한 테스트 분류
  • CI/CD 테스트 관리
  • 규제된 테스트 승인

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