설명
개인 AI는 소비자 메모리 앱에서 통신사 네이티브 메모리 인프라로 전환되었습니다. 이는 통신 네트워크의 모든 아이덴티티, 전화기, 로봇, 자동차 또는 다른 연결된 장치를 진화하는 AI 에이전트로 변환하며, 통신사의 자체 네트워크에서 음성, 텍스트 및 데이터와 함께 새로운 원시 데이터로 간주되는 토큰을 다룹니다.
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이 플랫폼은 메모리, 컨텍스트 및 아이덴티티 간의 구별을 중심으로 구축되었습니다. 메모리는 개인적입니다: AI가 경험과 상호작용으로 구성된 시간적 및 에피소드적 구조를 가진 삶의 일부입니다. 컨텍스트는 보편적입니다: 정적 상태로 유지되는 문서, 지식 기반 및 업로드입니다. 아이덴티티는 직접 구성되는 것이 아니라 시간이 지남에 따라 메모리에서 발생합니다. 인코딩, 안정화, 저장, 검색 및 업데이트의 다섯 가지 처리 단계로 구축된 메모리 코어는 에피소드적, 의미적, 작업, 관계, 시간적 및 절차적 메모리를 포함한 다양한 메모리 유형에서 작동합니다.
그 아키텍처 위에 개인 AI는 사용에 따라 더욱 개인화되는 지속적인 AI 아이덴티티를 제공합니다; 필요할 때만 컨텍스트가 검색되도록 회사의 기존 검색 파이프라인에 레이어링되는 기억 가속; 메모리 생명 주기를 자동화하는 동적 인코딩; 권한, 접근 및 보존 정책을 설정하기 위한 중앙 집중식 거버넌스; 그리고 메모리가 매번 새로 시작하는 대신 다양한 시스템, 에이전트 및 어시스턴트 간에 이동할 수 있는 이식성을 제공합니다.
개인 AI는 Comcast의 네트워크에서 측정된 통신사 네트워크 벤치마크를 보고합니다: 클라우드 LLM 기준에 대해 약 1,000 밀리초인 첫 번째 토큰까지의 시간은 15 밀리초, Gemma-27B에 대해 백만 개의 토큰당 $0.02는 $0.80에 비해, 전체 캡처, 음성 인식, 언어 모델 및 텍스트 음성 변환 파이프라인을 포함하여 OpenAI의 실시간 파이프라인에 대해 약 1,500 밀리초인 종단 간 음성 지연은 500 밀리초 미만입니다. 이 제품은 개별 사용자보다 통신사에 판매되며, 최종 장치에 앱 설치가 필요하지 않으며, 구매자는 공개 가입이 아닌 통신사 브리핑 또는 판매 대화를 통해 참여합니다.
- 카테고리AI 개인 비서
- 요금제영업팀 문의
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
개인 AI의 핵심 기능
아이덴티티별로 배포된 통신사 네트워크 메모리 인프라: 전화기, 로봇, 자동차, 연결된 장치
축적된 메모리로 구축된 지속적이고 진화하는 AI 아이덴티티
인코딩, 안정화, 저장, 검색, 업데이트의 다섯 단계 아키텍처를 가진 메모리 코어
기존 검색 파이프라인에 레이어링된 기억 가속
메모리 생명 주기를 자동화하는 동적 인코딩
저장된 메모리에 대한 권한, 접근 및 보존 정책을 위한 중앙 집중식 거버넌스
에이전트 및 어시스턴트 간의 시스템 간 메모리 이식성
통신사 벤치마크에서 보고된 저지연 네트워크 내 추론
개인 AI 사용 방법은?
브리핑 예약: 통신사 배포에 대해 논의하기 위해 개인 AI에 연락하십시오.
아이덴티티 범위 설정: 메모리 코어를 받을 네트워크 아이덴티티, 전화기, 로봇, 자동차 또는 기타 장치를 결정하십시오.
메모리 통합: 개발자 문서를 사용하여 개인 AI의 메모리 아키텍처를 기존 검색 및 에이전트 파이프라인에 연결하십시오.
거버넌스 규칙 설정: 저장된 메모리에 대한 권한, 접근 및 보존 정책을 구성하십시오.
배포 및 측정: 네트워크 내 추론을 롤아웃하고 기준선에 대한 지연 및 비용을 추적하십시오.
개인 AI의 사용 사례
- 통신사 AI 에이전트
- 차량 내 음성 어시스턴트
- 연결된 로봇 및 장치
- 교차 에이전트 메모리 이식성
