설명
OpenObserve는 로그, 메트릭 및 트레이스를 위한 포괄적인 모니터링 솔루션을 제공하는 오픈 소스 관측 가능성 플랫폼입니다. Rust로 구축되어 Apache Parquet 열 저장소를 활용하여 저장 비용을 크게 줄이면서 고성능 데이터 관리를 제공합니다. 이 플랫폼은 페타바이트 규모의 로그 검색 및 메트릭 쿼리를 처리하도록 설계되어, 사용자가 친숙한 SQL 구문을 사용하여 수조 개의 로그 라인을 수집하고 쿼리할 수 있게 하며, 인덱싱 세금이나 예기치 않은 저장 비용을 발생시키지 않습니다.
OpenObserve는 실제 사용자 모니터링, 합성 모니터링 및 분산 추적을 포함한 광범위한 모니터링 기능을 지원합니다. 사용자는 서비스 간 요청을 전체 추적 컨텍스트와 함께 따라갈 수 있으며, 로그 및 메트릭과 자동으로 상관관계가 형성됩니다. 이 플랫폼은 사고 분류 및 근본 원인 분석을 위한 AI SRE 에이전트와 복잡한 쿼리에 대한 자연어 답변을 제공하는 AI 어시스턴트와 같은 고급 기능도 제공합니다.
OpenObserve는 OpenTelemetry 네이티브로, Prometheus, Fluent Bit 및 Vector를 포함한 100개 이상의 다양한 시스템과의 표준화된 수집 및 통합을 지원합니다. 배포 옵션은 유연하여 사용자가 완전 관리형 클라우드 서비스, 자체 호스팅 설정 또는 공기 차단 환경 중에서 선택할 수 있습니다. OpenObserve의 기업 에디션에는 SSO, RBAC, 감사 추적 및 SOC 2 Type II 준수와 같은 추가 기능이 포함되어 있습니다.
OpenObserve는 Datadog, Grafana 및 Elastic과 같은 업계 리더에 비해 특히 비용 효율적이며, 최대 140배 낮은 저장 비용과 8배 더 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. Kubernetes, AWS, Azure, GCP, 데이터베이스, 애플리케이션, 네트워크 및 AI 작업 부하를 포함한 다양한 환경을 모니터링하기 위한 통합 플랫폼을 제공하며, 모든 데이터가 단일 타임라인에 상관관계가 형성됩니다.
OpenObserve: 관측 가능성 플랫폼의 핵심 기능
오픈 소스 관측 가능성 플랫폼
Apache Parquet 저장소로 Rust로 구축됨
140배 낮은 저장 비용
페타바이트 규모의 로그 검색
Prometheus 호환 메트릭
전체 추적 컨텍스트가 포함된 분산 추적
사고 분류를 위한 AI SRE 에이전트
OpenTelemetry 네이티브 통합
유연한 배포 옵션
SSO 및 RBAC와 같은 기업 기능
OpenObserve: 관측 가능성 플랫폼 사용 방법은?
설치: OpenObserve를 로컬 또는 Kubernetes에 배포합니다.
수집: 로그, 메트릭 또는 트레이스를 플랫폼에 전송합니다.
분석: SQL 및 PromQL을 사용하여 데이터 쿼리합니다.
시각화: 드래그 앤 드롭 패널로 대시보드를 만듭니다.
모니터링: 이상에 대한 경고 및 알림을 설정합니다.
최적화: 사고 관리를 위한 AI 도구를 사용합니다.
OpenObserve: 관측 가능성 플랫폼의 사용 사례
- Kubernetes 모니터링
- AWS 모니터링
- Azure 모니터링
- 데이터베이스 모니터링
- AI 및 LLM 모니터링
- 애플리케이션 모니터링
- 네트워크 모니터링
- 합성 모니터링
- 실제 사용자 모니터링
- 사고 관리
