설명
Nutrient AI 문서 처리는 Nutrient(구 PSPDFKit)에서 이전에 XtractFlow라는 이름으로 판매되었던 문서 데이터 추출 SDK입니다. 이 SDK는 Nutrient의 Python 및 Java SDK의 일부로 실행되며, 송장, 구매 주문, 신분증, 이력서 및 영수증을 제3자 클라우드 서비스가 아닌 회사의 자체 인프라에서 처리하도록 설계되었습니다.
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LLM이 문서 유형을 식별하고 이를 일치하는 추출 템플릿으로 라우팅합니다. 송장, 여권, 신분증 및 영수증과 같은 문서를 포함하여 사용할 준비가 된 10개의 템플릿이 제공되며, 필요한 필드를 일반 언어로 설명하여 규칙이나 정규 표현식을 작성하지 않고도 사용자 정의 템플릿을 만들 수 있습니다. 추출된 값은 IBAN, VAT ID, 신용 카드 번호, 우편 주소, 이메일 및 전화 번호를 포함한 11개의 내장 검증기를 통해 확인되며, 검증에 실패한 값은 조용히 수용되는 대신 확인이 필요하다고 표시됩니다.
같은 제품 페이지에서는 Nutrient의 저수준 데이터 추출 SDK도 다루고 있으며, 이 SDK는 OCR, 레이아웃 및 필기 인식을 위한 온프레미스 AI 모델 또는 Qwen과 같은 로컬에서 실행할 수 있는 비전-언어 모델을 사용하여 요소 좌표, 읽기 순서 및 신뢰도 점수를 포함한 구조화된 JSON을 반환합니다. 이 SDK는 스캔된 PDF, Office 문서, CAD 파일 및 40개 이상의 카메라 RAW 형식을 포함하여 100개 이상의 파일 유형을 읽으며, 다중 열 레이아웃, 혼합 언어 및 기울어진 스캔을 처리합니다. 별도의 PDF-마크다운 모드는 이미 디지털화된 PDF를 AI 모델을 전혀 실행하지 않고도 깔끔한 마크다운으로 변환합니다.
AI 문서 처리는 LLM 공급자(OpenAI 또는 Azure OpenAI)와 연결되어야 하며, OCR, ICR 및 PDF-마크다운 모드는 네트워크 접근 없이 온프레미스에서 완전히 실행됩니다. 데이터 추출은 오늘날 Python(3.8+) 및 Java(8+)에서 사용할 수 있으며, .NET 및 DWS 프로세서 API는 곧 출시될 예정입니다. 결제 정보 없이 무료 평가판이 제공됩니다.
이것은 개발자 SDK로, 호스팅된 노코드 도구가 아니며, 송장 처리, 신분증 검증 또는 문서 수집 파이프라인을 구축하는 엔지니어링 팀을 대상으로 하여 문서와 데이터의 흐름을 제어할 수 있도록 설계되었습니다. AI 문서 처리의 교차 플랫폼 지원은 현재 사용 가능성 외에 곧 출시될 예정으로 나열되어 있습니다.
- 카테고리웹 스크래핑 및 데이터 추출
- 요금제구성 요소 기반
- 배포온프레미스, 클라우드
- 플랫폼Python, Java
Nutrient AI 문서 처리의 핵심 기능
각 문서를 일치하는 추출 템플릿으로 라우팅하는 LLM 기반 문서 분류
송장, 여권, 신분증, 영수증 등을 위한 10개의 준비된 템플릿
정규 표현식이나 규칙 엔진 없이 일반 언어로 정의된 사용자 정의 추출 템플릿
IBAN, VAT ID, 신용 카드, 우편 주소, 이메일, 전화 번호 등을 포함한 11개의 내장 검증기
좌표 및 신뢰도 점수와 함께 구조화된 JSON으로 병합된 세 가지 추출 엔진(OCR, ICR 및 VLM)
클라우드 공급자가 선택된 경우에만 연결되는 비전-언어 모델을 포함한 모든 엔진에 대한 온프레미스 처리
스캔된 PDF, Office 문서 및 CAD 파일을 포함하여 100개 이상의 파일 유형 지원
AI 모델이나 네트워크 접근 없이 디지털로 생성된 PDF를 위한 PDF-마크다운 변환
오늘날 사용할 수 있는 Python 및 Java SDK, 곧 출시될 .NET 및 DWS 프로세서 API
Nutrient AI 문서 처리 사용 방법은?
SDK 설치: Nutrient Python 또는 Java SDK를 프로젝트에 추가합니다.
추출 모드 선택: 깨끗한 디지털 PDF를 위해 PDF를 마크다운으로 선택하거나, 스캔 및 복잡한 레이아웃을 위해 데이터 추출(OCR, ICR 또는 VLM)을 선택합니다.
LLM 연결(선택 사항): AI 문서 처리를 위해 OpenAI 또는 Azure OpenAI 키를 구성하여 분류 및 템플릿을 활성화합니다.
추출 실행: 문서를 처리하고 좌표, 신뢰도 점수 및 읽기 순서가 포함된 구조화된 JSON을 받습니다.
필드 검증: 내장 검증기가 IBAN 또는 VAT ID와 같은 형식 검사를 통과하지 못한 값을 표시합니다.
자체 인프라에 배포: SDK를 자체 호스팅하여 실행하며, 클라우드 공급자를 연결하지 않는 한 문서 데이터는 네트워크에 남아 있습니다.
Nutrient AI 문서 처리의 사용 사례
- 송장 처리
- 신분증 및 여권 검증
- 스캔된 문서 디지털화
- 자체 호스팅 데이터 파이프라인
