설명
Nitrode는 AI 시스템을 위한 평가, 데이터 및 후속 교육 레이어를 구축하여 게임 개발을 발전시키는 최전선 AI 연구 회사입니다. 그 기본 전제는 훌륭한 게임이 하나의 일반 모델이 아니라 각기 다른 게임 개발 부분을 가장 잘 이해하고 훈련 및 평가된 전문 시스템들이 함께 작업하여 만들어진다는 것입니다.
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Nitrode는 LLM, 에이전트 및 세계 모델이 동적 환경을 이해하는 데 도움이 되는 고품질 공간 추론 데이터를 제공합니다. 모델이 실패하는 지점을 측정하고, 개선에 필요한 데이터를 생성하며, 모델이 실제 상호작용을 통해 게임을 만들 수 있도록 학습할 수 있는 환경을 구축합니다. 이 회사의 작업은 세계 모델, 다중 모드 시스템 및 에이전틱 AI를 구축하는 팀을 위한 실제 환경과 실패 모드에 중점을 두고 있습니다.
주요 사례로는 GameEngineBench가 있습니다. 이는 최전선 코딩 에이전트가 실제로 실행 중인 Unreal Engine 5 프로젝트 내에서 컴파일되고 올바르게 동작하는 범위가 지정된 C++ 변경을 수행할 수 있는지를 평가하는 벤치마크입니다. 이 벤치마크는 아홉 개의 소스 프로젝트에 걸쳐 110개의 UE5 C++ 작업을 포함하며, 모델 구성에 따라 평가되고, 프로그램 테스트 및 LLM-심사관 감사가 포함되어 런타임 정확성을 확인합니다. Nitrode는 또한 기업 공간 추론 데이터 및 평가 서비스를 제공합니다.
- 카테고리MLOps 및 모델 배포
- 요금제영업팀 문의
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
Nitrode의 핵심 기능
AI 모델을 위한 고품질 공간 추론 데이터
실제 환경 및 실패 모드에 중점을 둔 평가
게임 개발 모델을 위한 후속 교육 데이터 및 환경
Unreal Engine 5에서 코딩 에이전트를 위한 GameEngineBench 벤치마크
아홉 개의 소스 프로젝트에 걸쳐 110개의 UE5 C++ 작업
프로그램 테스트 및 LLM-심사관 감사
기업 공간 추론 데이터 및 평가 서비스
Nitrode 사용 방법은?
연구 탐색: GameEngineBench와 같은 Nitrode의 벤치마크 및 논문을 검토합니다.
모델 실패 평가: 실제 환경에서 세계 모델과 에이전트가 실패하는 지점을 확인하기 위해 평가를 사용합니다.
데이터 요청: 귀하의 시스템에 맞춘 공간 추론 데이터 및 후속 교육을 위해 Nitrode와 협력합니다.
팀에 연락: 기업 참여를 위해 '우리와 함께 일하기' 옵션을 통해 연락합니다.
Nitrode의 사용 사례
- 모델 평가
- 공간 추론 데이터
- 후속 교육
- 기업 연구
