설명
MariaDB AI 플랫폼은 고성능 벡터 검색과 원활한 LLM 통합을 통해 생성적 AI 애플리케이션을 지원하도록 설계되었습니다. 신뢰할 수 있는 MariaDB 데이터베이스를 기반으로 구축된 이 플랫폼은 분산된 도구 체인의 필요성을 없애는 간소화된 기업 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼은 개발자들이 네이티브 연결성과 성능을 제공하여 신속하게 생산 품질의 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 합니다. 서버리스 아키텍처를 통해 MariaDB Cloud는 AI 작업 부하의 예측할 수 없는 수요를 충족하기 위해 컴퓨팅 및 저장소를 즉시 확장하며, 사용한 리소스에 대해서만 요금을 부과하여 비용 효율성을 보장합니다.
플랫폼의 통합 접근 방식은 서비스 간 데이터 이동과 관련된 위험을 줄이며, 데이터베이스 환경 내에서 데이터 보안을 유지합니다. MariaDB는 데이터베이스 내에서 작업 부하를 처리함으로써 네트워크 지연 시간을 최소화하여 더 빠른 쿼리와 더 반응성이 뛰어난 AI 애플리케이션을 제공합니다. AI 및 분석 기능을 데이터베이스에 직접 통합함으로써 총 소유 비용을 낮추고 AI 이니셔티브의 성장을 위한 예측 가능한 재정 경로를 제공합니다.
MariaDB AI 플랫폼은 벡터 내장 검색, 신속한 애플리케이션 생성을 위한 AI RAG, 자연어를 사용하여 데이터베이스와 상호작용하는 AI 에이전트와 같은 기능을 포함합니다. AI 프레임워크 통합을 지원하여 생성적 AI 애플리케이션을 위한 강력한 백엔드 역할을 합니다. 이 플랫폼은 LangChain, Spring AI 및 LlamaIndex와 같은 주요 프레임워크와 호환되어 정교한 AI 애플리케이션 개발을 용이하게 합니다.
MariaDB Cloud는 AWS, Azure 및 Google Cloud 전반에 걸쳐 배포를 지원하는 서버리스 및 전용 클러스터 옵션을 갖춘 유연한 가격 계획을 제공합니다. 높은 가용성, 자동화된 장애 조치 및 실시간 가시성을 제공하여 미션 크리티컬 애플리케이션이 운영 상태를 유지하도록 보장합니다. 강력한 보안 기능과 ISO 27001 및 SOC 2 Type II와 같은 표준 준수를 통해 MariaDB AI 플랫폼은 AI 혁신을 추구하는 기업에 신뢰할 수 있는 선택입니다.
MariaDB AI 플랫폼의 핵심 기능
고성능 벡터 검색
원활한 LLM 통합
서버리스 아키텍처
네이티브 AI 및 분석 기능
신속한 애플리케이션 생성을 위한 AI RAG
자연어 상호작용을 가진 AI 에이전트
주요 AI 프레임워크 지원
실시간 가시성 및 모니터링
자동화된 높은 가용성 및 장애 조치
유연한 가격 계획
AWS, Azure 및 Google Cloud 전반에 걸친 배포
강력한 보안 및 준수
총 소유 비용 절감
통합 데이터 플랫폼
컴퓨팅 및 저장소의 즉각적인 확장
MariaDB AI 플랫폼 사용 방법은?
구성: 데이터베이스 환경 설정
사용: 통합 도구로 AI 애플리케이션 개발
최적화: 수요에 따라 리소스 확장
모니터링: 실시간 가시성 기능 사용
MariaDB AI 플랫폼의 사용 사례
- 생성적 AI 애플리케이션
- 데이터 보안
- 비용 효율성
- AI 프레임워크 통합
- 실시간 모니터링
