설명
LINQ Cloud는 과학자들이 워크플로우를 쉽게 구축, 실행 및 관리할 수 있도록 지원하는 포괄적인 실험실 자동화 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 코드 없이 실험을 설계할 수 있는 Workflow Canvas와 코드 사용자 지정을 선호하는 사용자를 위한 Python SDK와 같은 기능을 통해 복잡한 실험실 프로세스를 단순화하도록 설계되었습니다. LINQ Cloud는 AI 모델 및 실험실 기기와의 원활한 연결을 가능하게 하는 플러그 앤 플레이 MCP 통합을 지원합니다.
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플랫폼의 Studio 기능은 장치 및 로봇 경로를 신속하게 구성할 수 있게 해주며, Library는 작업, 실험실 장비 및 조건 논리를 사용하여 워크플로우를 구축하고 편집할 수 있는 도구를 제공합니다. Control Room은 어디서나 워크플로우를 실시간으로 모니터링하고 관리할 수 있도록 하여 사용자가 연결 상태를 유지하고 제어할 수 있도록 합니다.
LINQ Cloud는 AI 준비 인프라를 기반으로 구축되어 자율 오류 처리 및 가상 작업 셀 구성을 제공합니다. Graph Data에 의해 지원되는 완전한 데이터 계보 및 버전 관리를 통해 고품질 데이터 관리를 지원하며, GraphQL을 통해 제공됩니다. 이를 통해 모든 데이터 및 메타데이터 객체가 추적 가능하고 쿼리 가능하게 됩니다.
확장성을 염두에 두고 설계된 LINQ Cloud는 기존 실험실 소프트웨어, 데이터 및 AI 시스템과 통합되어 자동화된 실행 관리 및 실시간 오류 처리를 제공합니다. 플랫폼의 개방형 통합 기능은 사용자 지정 코드 단계를 허용하고 REST API를 통해 원활한 데이터 처리를 가능하게 하여 특정 실험실 요구에 맞게 조정할 수 있습니다.
LINQ Cloud는 효율성과 처리량을 향상시키려는 실험실에 적합하며, 원격 액세스, 워크플로우 태그 및 실행 지침과 같은 기능을 통해 협업을 간소화하고 인수인계를 단순화합니다. 유연하고 고밀도 구성은 모든 기기를 지원하여 모든 규모의 실험실에 적합한 다재다능한 솔루션입니다.
- 카테고리과학적 발견 및 실험실 도구
- 배포클라우드
- 플랫폼브라우저 기반
LINQ Cloud의 핵심 기능
실험 설계를 위한 Workflow Canvas
코드 사용자 지정을 위한 Python SDK
실시간 워크플로우 모니터링
플러그 앤 플레이 MCP 통합
GraphQL을 통한 완전한 데이터 계보
자율 오류 처리
REST API를 통한 개방형 통합
구성 가능한 실험실 벤치
LINQ Cloud 사용 방법은?
구성: 장치 및 로봇 경로 설정
설계: Workflow Canvas 또는 Python SDK 사용
실행: 원격으로 워크플로우 모니터링 및 관리
최적화: 실시간으로 워크플로우 조정
LINQ Cloud의 사용 사례
- 워크플로우 자동화
- 데이터 관리
- AI 통합
- 원격 협업
- 사용자 지정 기기 지원
