설명
LINQ Cloud는 과학자들이 워크플로우를 쉽게 구축, 실행 및 관리할 수 있도록 지원하는 포괄적인 실험실 자동화 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 코드 없이 실험을 설계할 수 있는 Workflow Canvas와 코드 사용자 지정을 선호하는 사용자를 위한 Python SDK와 같은 기능을 통해 복잡한 실험실 프로세스를 단순화하도록 설계되었습니다. LINQ Cloud는 AI 모델 및 실험실 기기와의 원활한 연결을 가능하게 하는 플러그 앤 플레이 MCP 통합을 지원합니다.
플랫폼의 Studio 기능은 장치 및 로봇 경로를 신속하게 구성할 수 있게 해주며, Library는 작업, 실험실 장비 및 조건 논리를 사용하여 워크플로우를 구축하고 편집할 수 있는 도구를 제공합니다. Control Room은 어디서나 워크플로우를 실시간으로 모니터링하고 관리할 수 있도록 하여 사용자가 연결 상태를 유지하고 제어할 수 있도록 합니다.
LINQ Cloud는 AI 준비 인프라를 기반으로 구축되어 자율 오류 처리 및 가상 작업 셀 구성을 제공합니다. Graph Data에 의해 지원되는 완전한 데이터 계보 및 버전 관리를 통해 고품질 데이터 관리를 지원하며, GraphQL을 통해 제공됩니다. 이를 통해 모든 데이터 및 메타데이터 객체가 추적 가능하고 쿼리 가능하게 됩니다.
확장성을 염두에 두고 설계된 LINQ Cloud는 기존 실험실 소프트웨어, 데이터 및 AI 시스템과 통합되어 자동화된 실행 관리 및 실시간 오류 처리를 제공합니다. 플랫폼의 개방형 통합 기능은 사용자 지정 코드 단계를 허용하고 REST API를 통해 원활한 데이터 처리를 가능하게 하여 특정 실험실 요구에 맞게 조정할 수 있습니다.
LINQ Cloud는 효율성과 처리량을 향상시키려는 실험실에 적합하며, 원격 액세스, 워크플로우 태그 및 실행 지침과 같은 기능을 통해 협업을 간소화하고 인수인계를 단순화합니다. 유연하고 고밀도 구성은 모든 기기를 지원하여 모든 규모의 실험실에 적합한 다재다능한 솔루션입니다.
LINQ Cloud의 핵심 기능
실험 설계를 위한 Workflow Canvas
코드 사용자 지정을 위한 Python SDK
실시간 워크플로우 모니터링
플러그 앤 플레이 MCP 통합
GraphQL을 통한 완전한 데이터 계보
자율 오류 처리
REST API를 통한 개방형 통합
구성 가능한 실험실 벤치
LINQ Cloud 사용 방법은?
구성: 장치 및 로봇 경로 설정
설계: Workflow Canvas 또는 Python SDK 사용
실행: 원격으로 워크플로우 모니터링 및 관리
최적화: 실시간으로 워크플로우 조정
LINQ Cloud의 사용 사례
- 워크플로우 자동화
- 데이터 관리
- AI 통합
- 원격 협업
- 사용자 지정 기기 지원