설명
Lily Max는 AI 상거래를 향상시키기 위해 Lily AI에서 개발한 고급 제품 인텔리전스 엔진입니다. 이 엔진은 Google Ads, Meta Ads 및 사이트 내 검색과 같은 다양한 플랫폼에서 제품 가시성과 전환율을 개선하는 데 중점을 둡니다. 이 엔진은 제품 데이터를 풍부하게 하여 AI 시스템이 더 읽기 쉽고 추천할 수 있도록 만듭니다. 이 과정은 제품 데이터의 격차를 식별하고, AI 준비가 된 풍부한 데이터를 생성하며, 성능 개선을 측정하기 위해 통제된 테스트를 실행하는 것을 포함합니다.
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Lily Max는 사용자가 목표를 설정하고 시스템이 제품 데이터의 격차를 감지하며, 풍부한 데이터를 생성하고 성능 향상을 측정하는 지속적인 최적화 루프에서 작동합니다. 결과는 추가 최적화를 위해 시스템에 다시 피드백됩니다. 이 접근 방식은 제품 데이터가 항상 AI 표면에 최적화되어 가시성과 전환율을 향상시킵니다.
이 플랫폼은 Google Ads, Meta Ads, AI 발견 및 사이트 내 검색을 포함한 다양한 표면을 지원합니다. 기존 도구를 대체하지 않고 함께 작동하여 이러한 도구가 배포하는 제품 인텔리전스를 최적화합니다. Lily Max의 가격은 카탈로그 크기, 채널 및 광고 지출에 맞춰 조정되어 사용자가 제공되는 가치에 따라 지불하도록 보장합니다.
Lily Max는 제품 발견에 의존하는 소매업체와 브랜드를 위해 설계되었으며, 특히 성과 마케팅 담당자와 피드 관리자에게 적합합니다. 패션, 신발, 뷰티, 스킨케어 및 홈 등 다양한 산업의 카탈로그에 적합합니다. 재플랫폼화 없이 제품 데이터 품질을 개선할 수 있는 플랫폼의 능력은 AI 기반 상거래를 향상시키는 귀중한 도구입니다.
- 카테고리시장 조사 도구
- 요금제맞춤형
- 배포클라우드
- 플랫폼Google Ads, Meta Ads
Lily Max의 핵심 기능
AI 기반 제품 데이터 풍부화
지속적인 최적화 루프
Google Ads 및 Meta Ads 지원
사이트 내 검색 최적화
통제된 A/B 테스트
맞춤형 가격 모델
재플랫폼화 필요 없음
목표 기반 시스템
Lily Max 사용 방법은?
연결: 제품 피드를 통합합니다.
점수: 제품 데이터의 격차를 식별합니다.
풍부화: AI 준비가 된 제품 데이터를 생성합니다.
테스트: 통제된 A/B 테스트를 실행합니다.
측정: 성능 개선을 평가합니다.
배포: 성공적인 전략을 구현합니다.
최적화: 제품 데이터를 지속적으로 개선합니다.
Lily Max의 사용 사례
- AI 기반 광고
- 사이트 내 검색 최적화
- 제품 데이터 풍부화
- 성과 마케팅
- 카탈로그 관리
