설명
Lily Max는 AI 상거래를 향상시키기 위해 Lily AI에서 개발한 고급 제품 인텔리전스 엔진입니다. 이 엔진은 Google Ads, Meta Ads 및 사이트 내 검색과 같은 다양한 플랫폼에서 제품 가시성과 전환율을 개선하는 데 중점을 둡니다. 이 엔진은 제품 데이터를 풍부하게 하여 AI 시스템이 더 읽기 쉽고 추천할 수 있도록 만듭니다. 이 과정은 제품 데이터의 격차를 식별하고, AI 준비가 된 풍부한 데이터를 생성하며, 성능 개선을 측정하기 위해 통제된 테스트를 실행하는 것을 포함합니다.
Lily Max는 사용자가 목표를 설정하고 시스템이 제품 데이터의 격차를 감지하며, 풍부한 데이터를 생성하고 성능 향상을 측정하는 지속적인 최적화 루프에서 작동합니다. 결과는 추가 최적화를 위해 시스템에 다시 피드백됩니다. 이 접근 방식은 제품 데이터가 항상 AI 표면에 최적화되어 가시성과 전환율을 향상시킵니다.
이 플랫폼은 Google Ads, Meta Ads, AI 발견 및 사이트 내 검색을 포함한 다양한 표면을 지원합니다. 기존 도구를 대체하지 않고 함께 작동하여 이러한 도구가 배포하는 제품 인텔리전스를 최적화합니다. Lily Max의 가격은 카탈로그 크기, 채널 및 광고 지출에 맞춰 조정되어 사용자가 제공되는 가치에 따라 지불하도록 보장합니다.
Lily Max는 제품 발견에 의존하는 소매업체와 브랜드를 위해 설계되었으며, 특히 성과 마케팅 담당자와 피드 관리자에게 적합합니다. 패션, 신발, 뷰티, 스킨케어 및 홈 등 다양한 산업의 카탈로그에 적합합니다. 재플랫폼화 없이 제품 데이터 품질을 개선할 수 있는 플랫폼의 능력은 AI 기반 상거래를 향상시키는 귀중한 도구입니다.
Lily Max의 핵심 기능
AI 기반 제품 데이터 풍부화
지속적인 최적화 루프
Google Ads 및 Meta Ads 지원
사이트 내 검색 최적화
통제된 A/B 테스트
맞춤형 가격 모델
재플랫폼화 필요 없음
목표 기반 시스템
Lily Max 사용 방법은?
연결: 제품 피드를 통합합니다.
점수: 제품 데이터의 격차를 식별합니다.
풍부화: AI 준비가 된 제품 데이터를 생성합니다.
테스트: 통제된 A/B 테스트를 실행합니다.
측정: 성능 개선을 평가합니다.
배포: 성공적인 전략을 구현합니다.
최적화: 제품 데이터를 지속적으로 개선합니다.
Lily Max의 사용 사례
- AI 기반 광고
- 사이트 내 검색 최적화
- 제품 데이터 풍부화
- 성과 마케팅
- 카탈로그 관리
