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KepCup

AI 앱AI 에이전트 빌더무료 · macOS, Windows, Linux

KepCup은 사용자가 AI 봇 팀을 구축할 수 있도록 하는 오픈 소스 데스크톱 애플리케이션입니다. 이 봇들은 사용자의 기기에서 로컬로 작동하며, 인간 팀원처럼 의사소통하고 작업을 수행하며 보고합니다. 모든 데이터는 사용자의 장치에 남아 있으며, 사용자는 선호하는 모델 제공자를 선택할 수 있어 AI 작업에 대한 개인 정보 보호와 제어를 보장합니다.

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KepCup 스크린샷
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KepCup은 로컬 AI 봇 팀을 생성하고 관리하도록 설계된 오픈 소스 데스크톱 애플리케이션입니다. 이 애플리케이션은 전적으로 사용자의 기기에서 작동하여 모든 데이터가 개인적으로 유지되고 로컬 환경을 벗어나지 않도록 보장합니다. 이 플랫폼은 사용자 제어를 강조하여, 단일 사전 정의된 서비스에 의존하지 않고 사용자가 자신의 AI 모델 제공자를 선택하고 구성할 수 있도록 합니다.

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KepCup의 핵심 개념은 봇이 인간 팀원처럼 행동할 수 있도록 하는 것입니다. 작업이 할당되면, 봇은 두 개의 독립적인 루프를 통해 이를 처리합니다: 의사소통 및 배포를 위한 '응답 루프'와 실제 실행을 위한 '작업 루프'입니다. 작업 루프는 실제 작업을 처리하며, 로컬에서 도구와 파일을 활용하고 여러 작업을 병렬로 실행할 수 있습니다. 작업이 완료되면, 결과는 봇에 의해 대화로 전달되어 인간이 진행 상황을 보고하는 것처럼 행동합니다. 맥락은 효율적으로 관리되며, 대화를 집중시키면서도 무한히 성장할 수 있도록 최신의 가장 관련성 높은 메시지만 주입됩니다.

사용자는 봇을 생성하고 특정 역할, 권한 및 작업 디렉토리를 할당할 수 있습니다. 봇의 프로젝트 팀은 목표를 위해 협력하며, 서로 간에 작업을 라우팅하고, 작업대는 예정된 배포를 감독하고 배송을 추적합니다. 봇은 메모리를 갖추고 있어 과거 상호작용과 약속을 기억할 수 있으며, 위키는 그들의 두뇌 역할을 하여 문서, 오디오 및 비디오를 저장합니다.

KepCup은 Notion, Linear, Cloudflare와 같은 서비스와의 통합을 지원하며, 온디맨드 기술, MCP 및 메일 기능도 제공합니다. 이 플랫폼은 완전히 로컬로 작동하므로 대화, 메모리, 위키 및 기술이 사용자의 기기에 암호화된 데이터베이스에 저장됩니다. 모델 호출은 사용자가 구성한 제공자에게 직접 전달되므로 KepCup 자체가 사용자의 민감한 데이터를 보거나 저장하지 않습니다. OpenAI 호환 엔드포인트, Ollama 로컬 모델 및 다양한 중국 공급업체를 지원하며, 공급업체별로 다중 모드 기능을 구성할 수 있습니다. 보안은 우선 사항으로, 샌드박스 실행, 파일 접근에 대한 경로별 승인 및 위험한 명령이 기본적으로 차단됩니다. KepCup은 또한 'OpenMind'를 촉진하여 광범위한 설계 문서와 결정 기록을 GPL-3.0 코드와 함께 공개하여 투명성과 재구성을 촉진합니다.

  • 카테고리AI 에이전트 빌더
  • 요금제무료
  • 배포데스크톱 앱
  • 플랫폼macOS, Windows, Linux

  • 오픈 소스 데스크톱 애플리케이션

  • 로컬 우선 운영: 모든 데이터는 사용자의 기기에 저장됨

  • 사용자가 선택할 수 있는 AI 모델 제공자

  • 봇이 응답 및 작업 루프를 통해 인간 팀원처럼 행동함

  • 봇의 병렬 작업 실행

  • 대화를 위한 동적 맥락 주입

  • 역할 기반 권한 및 작업 디렉토리를 가진 팀 생성

  • 협업 봇 작업을 위한 프로젝트 팀

  • 작업 배포 및 배송 추적을 위한 작업대

  • 지식 유지를 위한 봇 메모리 및 위키

  • 타사 서비스(Notion, Linear, Cloudflare)와의 통합

  • OpenAI 호환, Ollama 및 중국 AI 모델 지원

  • 모든 데이터에 대한 암호화된 로컬 데이터베이스

  • 봇 명령을 위한 샌드박스 실행

  • 파일 접근에 대한 경로별 승인

  • 위험한 명령이 기본적으로 차단됨

  • 설계 문서 및 결정 기록과 함께하는 OpenMind 이니셔티브

  1. KepCup 다운로드: macOS, Windows 또는 Linux용 GitHub Releases에서 설치 프로그램을 받으세요.

  2. 애플리케이션 설치: 설치 프로그램을 실행하면 앱이 자동으로 업데이트됩니다.

  3. 스튜어드 만나기: 스튜어드 봇이 초기 팀 구축 과정을 안내합니다.

  4. 봇 생성: AI 팀원에 대한 역할, 권한 및 작업 디렉토리를 정의합니다.

  5. 작업 할당: 봇에게 작업을 맡기면, 봇이 의사소통하고 작업을 수행하며 보고합니다.

  6. 모델 제공자 구성: 선호하는 OpenAI 호환, Ollama 또는 기타 AI 모델 엔드포인트를 선택하고 설정합니다.

  7. 확장 연결: Notion, Linear 또는 Cloudflare와 통합하여 봇 기능을 확장합니다.

  • 로컬 AI 팀 협업
  • 자동화된 작업 실행
  • 개인 데이터 처리
  • 맞춤형 AI 모델 통합
  • 봇을 위한 지식 관리
  • 안전한 AI 개발

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