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Hyperresearch

AI 앱AI 리서치 어시스턴트#111사용한 만큼 지불 · 웹

Hyperresearch는 90개 이상의 데이터 소스를 활용하여 검증된 증거를 기반으로 심층 연구 보고서를 제공합니다. 모든 주장을 출처와 대조하여 면밀히 검토하며, 모든 결과를 개인 금고에 저장하여 향후 참조할 수 있도록 합니다. 사용자는 질문을 하고 포괄적이고 인용된 보고서를 받아 정확성을 보장하며 다양한 요구에 대한 철저한 연구 프로세스를 제공합니다.

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Hyperresearch 스크린샷
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Hyperresearch는 내구성이 뛰어나고 검증된 보고서를 제공하도록 설계된 강력한 AI 심층 연구 플랫폼입니다. SEC 제출서류, 인구 조사, BLS, PubMed 등 90개 이상의 출처에서 데이터를 수집하는 정교한 AI 검색 엔진을 통합합니다. 핵심 기능은 보고서의 모든 주장을 원본 출처와 일치시키는 엄격한 인용 검증 프로세스입니다.

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이 플랫폼은 사용자의 질문을 원자 구성 요소로 분해하고 여러 연구 장으로 나누는 다단계 프로세스를 통해 작동합니다. 그런 다음 사용자의 기존 금고를 우선적으로 고려하여 광범위한 검색을 수행하고 다양한 렌즈를 통해 계획된 검색을 진행합니다. 이후 모순 그래프 분석, 깊이를 결정하기 위한 위치 분석, 병렬 깊이 조사가 이어집니다. 이 과정은 교차 위치 조정, 출처 긴장 식별, 작성 전에 누락된 부분을 가져오기 위한 코퍼스 비평 단계로 마무리됩니다.

보고서는 완전히 읽은 출처의 증거 맵을 바탕으로 단일 패스로 작성됩니다. 각 보고서에는 포괄적인 계획이 포함되며, 최종 주장 확인 단계에서 모든 인용된 수치를 출처와 대조하여 불일치를 수정합니다. 사용자는 상세한 보고서, 출처 목록, 추출된 주장 테이블 및 검증 영수증을 받아 투명성과 정확성을 보장합니다.

Hyperresearch는 두 가지 주요 서비스 계층인 Light와 Deep를 제공합니다. Light 실행은 $9이며 2,500에서 4,000 단어의 답변 우선 보고서를 제공하며, 일반적으로 30에서 40분이 소요되고 인용된 주장이 확인됩니다. Deep 실행은 $49이며 150에서 200개의 출처를 포함하고 3에서 5시간이 소요되며 인용 확인을 자세히 설명하는 검증 영수증이 포함됩니다. 카드를 추가하는 신규 사용자는 첫 번째 Deep 실행이 무료입니다. 이 플랫폼은 또한 연구 기능을 다른 도구에 통합할 수 있는 API를 제공하여 사용자가 Claude, Cursor 또는 ChatGPT와 같은 기존 AI 도우미를 Hyperresearch 금고에 연결할 수 있도록 합니다.

  • 카테고리AI 리서치 어시스턴트
  • 요금제사용한 만큼 지불
  • 배포클라우드
  • 플랫폼웹

  • 내구성이 뛰어나고 검증된 AI 검색 보고서

  • 90개 이상의 데이터 소스(SEC 제출서류, 인구 조사, PubMed)와의 통합

  • 모든 주장을 출처와 일치시키기

  • 모든 출처를 개인 금고에 자동 저장

  • 다단계 연구 파이프라인(분해, 장 파티션, 폭 검색)

  • 심층 조사를 위한 모순 그래프 및 위치 분석

  • 증거 맵에서의 단일 패스 보고서 작성

  • 포괄적인 주장 확인 및 검증 영수증

  • 두 가지 보고서 크기: Light($9) 및 Deep($49)

  • 다른 AI 에이전트(Claude, Cursor, ChatGPT)와의 통합을 위한 API 접근

  • 검색 가능한 메모 및 출처를 위한 작업 공간 금고

  • 외부 문서에 대한 인용 검증 API

  • 사용한 만큼 지불하는 가격 모델

  • 월별 지출 한도 옵션

  • Markdown으로 금고 내보내기

  1. 계정 생성: console.hyperresearch.ai에서 가입하고 카드를 추가하여 첫 번째 Deep 실행을 무료로 받으세요.

  2. 질문 구성: 연구 질문을 제출하여 프로세스를 시작하세요.

  3. 실행 크기 선택: 집중적인 질문을 위한 Light 실행($9) 또는 광범위한 조사를 위한 Deep 실행($49) 중에서 선택하세요.

  4. 보고서 검토: 출처 목록, 주장 테이블 및 검증 영수증이 포함된 포괄적인 보고서를 받으세요.

  5. 금고 접근: 실행에서 모든 출처와 중간 메모가 포함된 작업 공간 금고를 탐색하세요.

  6. 에이전트 통합: 호스팅된 MCP 서버를 통해 Claude 또는 ChatGPT와 같은 기존 AI 도우미를 금고에 연결하세요.

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