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Hi Pikoo

AI 앱AI 에이전트 빌더AI 컴패니언#44오픈 소스 · Node.js, Bash, C++17

Hi Pikoo는 Live 모델로 구동되는 DIY 오픈 소스 가족 AI 에이전트 애완동물로, 로컬 웨이크, 표현력이 풍부한 이중 눈, 실시간 대화 기능을 갖추고 있습니다. 사용자가 공유 주제와 가족 기억을 통해 자신의 AI 동반자를 구축하고 구성할 수 있도록 하며, 정보 검색 및 작업 관리를 위한 도구를 통합합니다. 이 프로젝트는 개인화된 일상 경험을 강조합니다.

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Hi Pikoo 스크린샷
Hi Pikoo 스크린샷

Hi Pikoo는 가정에서 친숙한 동반자가 되도록 설계된 오픈 소스 DIY 가족 AI 에이전트 애완동물입니다. Live 모델로 구동되며, 로컬 웨이크 기능, 표현력이 풍부한 이중 눈, 실시간 대화에 참여할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이 프로젝트는 사용자가 시뮬레이터로 시작하여 물리적 장치로 발전할 수 있도록 자신의 AI 애완동물을 구축하고 사용자 정의하도록 장려합니다.

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핵심 경험은 자연스럽고 유창한 대화에 중점을 둡니다. Hi Pikoo는 모든 생각이 별도의 명령이 될 필요 없이 맥락을 따를 수 있으며, 상호작용 간에 공유 주제와 의미 있는 세부 정보를 유지하여 사용자가 중단한 지점에서 다시 시작할 수 있도록 합니다. 또한 구성된 도구를 호출하여 정보를 찾거나 작업을 수행하는 협업 작업도 가능합니다.

시스템 아키텍처는 장치, 서버 및 모델로 구성됩니다. 장치는 일반적으로 Waveshare ESP32-S3 DualEye 보드로, 두 개의 원형 화면에서 오디오 캡처, 응답 재생 및 눈 표현을 처리합니다. Qwen Audio Agent 2.0.1은 네이티브 Live Provider, Terra 위임, 세션, 가족 기억 및 도구를 런타임에서 구성합니다. Live는 음성을 관리하고 Terra는 위임된 작업과 백그라운드 작업을 처리합니다. Gateway는 텍스트, 요약 및 목록을 지속적으로 저장하며, 키와 가족 프로필은 사용자의 서버에 남아 있습니다.

메모리 관리는 정교하여 주제 복원을 위한 최근 텍스트, 바인드된 기록을 위한 요약, 적절한 가족 사실을 위한 장기 기억을 구분합니다. 쇼핑 및 할 일 목록을 위해 별도의 목록이 유지됩니다. Terra는 구성된 검색, 공개 페이지 읽기 및 가족 목록을 활용할 수 있으며, 기능 확장을 위해 추가 MCP 도구를 추가할 수 있는 옵션이 있습니다. 이 프로젝트는 오픈 소스이며, 원본 코드, 그래픽 및 문서는 Apache-2.0 라이센스 하에 있으며, 웨이크 가중치 및 모델을 포함하는 펌웨어는 별도의 비상업적 조건을 가지고 있습니다.

Pikoo의 개발은 모듈화되어 있어 사용자가 장치 논리, 눈 표현 또는 에이전트 서버와 같은 특정 구성 요소를 수정할 수 있습니다. 이 프로젝트는 고양이 얼굴 인클로저를 3D 프린팅하기 위한 STL도 제공합니다. 사용자가 하드웨어를 준비하고 서비스를 배포하며 시스템을 구성해야 하지만, 개인화된 AI 동반자를 만들 수 있는 독특한 기회를 제공합니다. 실시간 모델 대화 및 온라인 도구는 네트워크 연결을 필요로 하며, 운영 비용은 선택한 모델, 서버 및 외부 서비스에 따라 달라집니다. 가족 데이터, 메모리 및 음성은 사용자가 배포한 서버와 구성된 모델 서비스에 의해 관리됩니다.

  • 카테고리AI 에이전트 빌더
  • 요금제오픈 소스
  • 배포DIY / Self-Hosted
  • 플랫폼Node.js, Bash, C++17

  • 가족 AI 에이전트 애완동물

  • Live 모델로 구동

  • 로컬 웨이크 단어 감지

  • 표현력이 풍부한 이중 눈

  • 실시간 대화 기능

  • 대화 맥락을 따름

  • 공유 주제 및 기억 유지

  • 작업 및 정보에 대한 구성 가능한 도구

  • Waveshare ESP32-S3 DualEye 보드 지원

  • Qwen Audio Agent 2.0.1 런타임

  • 백그라운드 작업을 위한 Terra 위임

  • 텍스트, 요약 및 목록을 지속적으로 저장하는 Gateway

  • 구별된 맥락, 기억 및 목록 역할

  • 구성 가능한 검색 및 공개 페이지 읽기

  • DIY 오픈 소스 프로젝트

  • 장치, 눈 및 서버를 위한 모듈형 개발

  • 3D 프린트 가능한 인클로저 디자인

  1. 하드웨어 준비: Waveshare DualEye 보드, 적합한 스피커 및 USB 전원을 확보합니다.

  2. 소프트웨어 설치: Node.js 24+, npm, Bash 및 C++17 컴파일러가 설치되어 있는지 확인합니다.

  3. 눈 데모 실행: 오프라인 눈 데모를 로컬에서 시작하여 표현 및 상호작용 흐름을 다듬습니다.

  4. 서버 배포: 에이전트를 실행하고 가족 데이터를 관리할 서버를 설정합니다.

  5. 시스템 구성: Gateway, 모델 서비스 및 외부 도구를 구성합니다.

  6. 인클로저 제작: 제공된 STL 파일을 다운로드하고 3D 프린트하여 고양이 얼굴 인클로저를 만듭니다.

  7. 장치 조립: 보드, 마이크, 스피커 및 디스플레이를 연결합니다.

  8. 상호작용: 대화를 통해 Hi Pikoo와 소통하고 구성된 도구를 활용합니다.

  • 가족 동반자
  • 정보 검색
  • 작업 관리
  • 개인화된 AI 개발
  • 오픈 소스 AI 탐색

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