설명
Grid Edge AI는 상업용 건물의 에너지 사용을 최적화하기 위해 설계된 플랫폼으로, 상당한 비용 절감과 탄소 절감을 제공합니다. 2016년 짐 스콧, 댄 라이트, 톰 앤더슨에 의해 애스턴 대학교에서 설립된 이 플랫폼은 기존 건물 시스템에 연결하여 비효율성을 드러내고 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. 2,149개 이상의 미터가 연결되어 있는 Grid Edge AI는 비업무 시간 동안의 보일러 급증 및 불필요한 주말 운영과 같은 문제를 식별하여 건물이 더 나은 방식으로 작동하도록 돕습니다.
이 플랫폼은 포트폴리오 수준의 에너지 추적, 최적화된 HVAC 일정 및 편안함 모니터링을 제공하여 사용자가 비효율성을 발견하고 변동을 추적할 수 있도록 합니다. 탈탄소화 보고를 지원하며, 피크 비용 기간을 피하고 더 깨끗한 에너지를 위한 탄소 부하를 전환하는 권장 사항을 제공합니다. 사용자는 일반적으로 90일 이내에 ROI를 기대할 수 있으며, 15-40%의 잠재적 절감을 기대할 수 있습니다.
Grid Edge AI는 단순한 데이터 제공을 넘어, 전담 에너지 코치의 도움으로 사용자가 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 설정을 위해 전기 MPAN과 우편번호만 필요하며, 몇 주 내에 운영이 가능합니다. 빅토리아 시대의 학교부터 현대의 유리 타워에 이르기까지 다양한 분야에서 신뢰받고 있으며, 그 유연성과 효과성을 입증하고 있습니다.
회사는 지속 가능성과 투명성을 강조하며, 유연한 원격 근무 환경을 제공합니다. Grid Edge AI는 전문가의 지침을 받아 사용자가 자율 시스템에 의존하지 않고 에너지 전략을 제어할 수 있도록 보장합니다. 이 플랫폼의 사명은 탄소 배출과 에너지 비용을 줄이는 것이며, 에너지 효율성을 개선하고자 하는 기업에 필수적인 도구입니다.
Grid Edge AI의 핵심 기능
포트폴리오 수준의 에너지 추적
최적화된 HVAC 일정
편안함 모니터링 및 예측
실행 가능한 권장 사항
탄소 부하 전환
그리드 연결 유연성 수익
미래 지향적인 에너지 전략
전담 에너지 코치 지원
Grid Edge AI 사용 방법은?
설정: 전기 MPAN과 우편번호 입력
사용: 에너지 사용 및 비효율성 모니터링
최적화: 실행 가능한 권장 사항 구현
추적: 영향 및 절감 측정
Grid Edge AI의 사용 사례
- 에너지 비용 절감
- 탄소 배출 감소
- 건물 성능 모니터링
- HVAC 최적화
- 탈탄소화 보고
