설명
Grengin은 강력한 거버넌스와 다중 모델 접근을 통해 팀을 지원하도록 설계된 혁신적인 기업 AI 플랫폼입니다. 배포의 용이성과 강력한 관리 제어를 결합하여 모든 규모의 조직에 적합합니다. Grengin을 사용하면 팀은 플랫폼을 자체 호스팅하거나 완전 관리형 Grengin Cloud를 선택하여 AI 솔루션 운영 방식의 유연성을 보장할 수 있습니다.
더 읽기
이 플랫폼은 OpenAI, Anthropic (Claude), Google Gemini, Mistral, Groq 및 Cerebras를 포함한 다양한 AI 모델을 지원하여 사용자가 특정 작업에 따라 모델을 원활하게 전환할 수 있도록 합니다. 이러한 다중 모델 접근은 준수 및 보안을 보장하는 포괄적인 정책 세트에 의해 관리됩니다. Grengin의 거버넌스 기능에는 단일 로그인(SSO) 통합, 실시간 비용 추적, 예산 관리 및 완전한 감사 추적이 포함되어 있어 기업 환경에서 감독을 유지하는 데 필수적입니다.
Grengin은 제어와 사용성 간의 균형이 필요한 팀을 위해 구축되었습니다. 자체 호스팅 버전은 전담 DevOps 팀 없이 몇 분 안에 설정할 수 있어 소규모 조직에서도 접근할 수 있습니다. 관리형 솔루션을 선호하는 경우 Grengin Cloud는 작업 공간당 고정 요금을 제공하여 좌석당 요금을 없애고 조직이 추가 비용 없이 확장할 수 있도록 합니다.
보안은 Grengin의 최우선 사항입니다. 이 플랫폼은 사용자 데이터를 AI 모델 교육에 사용하지 않으며, 엄격한 거버넌스 정책을 준수합니다. 사용자는 자신의 데이터에 대한 소유권을 유지하며, 플랫폼은 민감한 정보를 보호하기 위한 데이터 분류 및 PII 감지 도구를 제공합니다. Grengin의 Apache License 2.0에 따른 오픈 소스 특성은 조직이 코드베이스를 검사할 수 있도록 하여 투명성과 신뢰를 보장합니다.
요약하자면, Grengin은 거버넌스와 제어를 유지하면서 AI의 힘을 활용하려는 팀을 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 자체 호스팅이든 클라우드를 사용하든, 조직은 Grengin을 신속하고 효율적으로 배포할 수 있어 현대 기업에 이상적인 선택이 됩니다.
- 카테고리머신러닝 플랫폼
- 요금제프리미엄
- 배포클라우드, 자체 호스팅
- 플랫폼AWS
Grengin의 핵심 기능
다중 LLM 접근
거버넌스 및 관리
실시간 비용 추적
SSO 통합
감사 추적
데이터 분류
예산 관리
사용자 관리
모델 전환
사용자 정의 프롬프트
분석 및 보고
Google Workspace 및 Microsoft 365와의 통합
Grengin 사용 방법은?
배포 경로 선택: 자체 호스팅 또는 Grengin Cloud 중에서 선택합니다.
환경 설정: SSO를 구성하고 모델 제공자 키를 연결합니다.
팀 초대: SSO를 사용하여 원활한 온보딩을 진행합니다.
사용 모니터링: 실시간 분석 및 비용 추적 기능을 활용합니다.
거버넌스 정책 조정: 필요에 따라 예산 한도 및 접근 제어를 설정합니다.
Grengin의 사용 사례
- 마케팅
- 엔지니어링
- 영업
- 인사
- 운영
