설명
Graphite Note의 의사결정 인텔리전스 플랫폼은 데이터 팀이 실행 가능한 인사이트와 측정 가능한 비즈니스 영향에 집중함으로써 전통적인 보고 및 예측을 넘어설 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 소매, 소비재(CPG), 제조 부문을 위한 노코드 솔루션을 제공하여 사용자가 원시 데이터를 명확하고 처방적인 전략으로 전환할 수 있도록 합니다.
무슨 일이 일어났는지 보여주는 대시보드나 잠재적 미래를 예측하는 예측 모델과 달리, Graphite Note의 의사결정 영향 모델은 약속 전에 "만약" 시나리오를 테스트하고 실제 향상을 추정하며 인사이트를 구체적인 다음 단계로 전환합니다. 이 플랫폼은 예측 모델과 의사결정 영향 모델링 및 실행 계층을 통합하여 분석이 단순히 보고서가 아닌 일관되게 행동으로 이어지도록 보장합니다.
Graphite Note 의사결정 인텔리전스 스택은 예측(Predict), 원인 이해(Understand Cause), 다음 단계 결정(Decide What to Do Next)의 세 가지 핵심 구성 요소로 이루어집니다. 예측은 데이터를 사용하여 수요, 이탈 위험, 재고 필요성과 같은 비즈니스 결과를 예측합니다. 원인 이해는 이러한 결과의 실제 동인을 식별하고 "만약" 시나리오를 모델링합니다. 다음 단계 결정은 인사이트를 예상 영향, 타이밍 및 초점을 갖춘 우선순위 지정된 실행 계획으로 전환하여 의사결정 준비 플레이북으로 제공합니다.
주요 기능에는 최고의 수익률을 보이는 채널을 식별하여 예산 할당을 최적화하고, 고객을 설득 가능성에 따라 세분화하여 프로모션 ROI를 극대화하며, 가격 변경을 시뮬레이션하여 가격 최적화를 통해 수익을 증대하는 것이 포함됩니다. 또한 이 플랫폼은 근본 원인을 식별하고 개입을 시뮬레이션하여 제조 결함을 줄이고, 전환율이 높은 획득 채널을 발굴하여 시장 점유율을 높이는 데 도움을 줍니다.
Graphite Note의 프로세스는 엔지니어링 오버헤드 없이 기존 데이터 소스(CSV, 데이터베이스, API)에 연결하고, 독점 ML 엔진으로 모델링하며, 모델 출력을 일반 언어로 설명하고, 명확한 실행 계획을 처방하며, CRM 및 마케팅 플랫폼과 같은 기존 도구에 권장 사항을 직접 활성화하는 과정을 포함합니다. 그들은 데이터 연결, 모델 구축, 인사이트 생성 및 활성화를 포함한 전체 솔루션을 기본적으로 전체 제공 팀과 함께 제공합니다.
이 플랫폼은 데이터를 기반으로 비즈니스를 명확하게 발전시키는 의사결정을 내리려는 데이터 팀과 비즈니스 리더를 위해 설계되었습니다. 종종 몇 주 안에 의사결정과 영향력을 확인하며 빠른 가치 실현 시간을 제공하고, 단일 시니어 데이터 과학자보다 비용이 적게 드는 비용 효율적인 솔루션으로 자리매김하고 있습니다. Graphite Note는 추측을 제거하고 팀이 즉시 정보에 입각한 전략을 실행하도록 지원하는 것을 목표로 합니다.
Graphite Note의 핵심 기능
노코드 의사결정 인텔리전스 플랫폼
비즈니스 결과 예측 모델링
"만약" 시나리오를 위한 의사결정 영향 모델링
처방적 실행 계획 및 플레이북
다양한 소스에서 자동화된 데이터 연결
알고리즘 선택 및 튜닝을 위한 독점 ML 엔진
모델 출력에 대한 일반 언어 설명
기존 도구로의 권장 사항 직접 활성화
기본 포함된 전체 제공 팀 지원
측정 가능한 비즈니스 영향 및 ROI에 집중
소매, CPG 및 제조에 맞춤화된 솔루션
빠른 가치 실현 시간 (분기가 아닌 몇 주)
Graphite Note 사용 방법은?
연결: CSV, 데이터베이스 또는 API 피드와 같은 기존 데이터 소스를 연결합니다.
모델링: 독점 ML 엔진이 예측 및 인과 알고리즘을 선택하고 조정하도록 합니다.
설명: 일반 언어 동인 분석 및 "만약" 시나리오를 통해 모델 출력을 이해합니다.
처방: 예상 영향 및 지침이 포함된 명확하고 우선순위가 지정된 실행 계획을 받습니다.
활성화: 즉각적인 조치를 위해 기존 도구로 권장 사항을 직접 푸시합니다.
Graphite Note의 사용 사례
- 예산 할당 최적화
- 프로모션 ROI 극대화
- 가격 최적화를 통한 수익 증대
- 제조 결함 감소
- 시장 점유율 증대
- 수요 예측
- 이탈 방지
- CLTV 향상








