설명
Google Document AI는 대규모로 문서를 파싱하고 처리하기 위해 설계된 포괄적인 도구 모음입니다. OCR 파싱, 맞춤형 추출기 및 분류기를 포함한 다양한 기능을 제공하여 사용자가 특정 문서 처리 요구 사항에 맞게 시스템을 조정할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 자동화된 문서 데이터 추출을 가능하게 하여 기업이 기계 학습 모델 교육을 위해 텍스트를 디지털화하고 아카이브 콘텐츠에서 가치를 추출하는 데 도움을 줍니다. 사용자는 Document AI를 BigQuery와 통합하여 메타데이터를 추출하고 활용하여 데이터 분석 능력을 향상시킬 수 있습니다.
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이 플랫폼은 Google Cloud Console을 통해 문서 수집, 처리 및 저장을 자동화하는 원활한 프로세스를 제공합니다. 워크플로가 활성화되면 사용자는 문서 관리 작업을 간소화하여 수작업을 줄이고 효율성을 높일 수 있습니다. Document AI의 Enterprise Document OCR 기능은 아카이브 콘텐츠에서 가치를 창출하는 데 특히 유용하여 AI 및 ML 교육에 사용할 수 있게 합니다.
Document AI의 가격은 월별 처리된 페이지 수에 따라 다르며, 맞춤형 추출기, 양식 파서 및 레이아웃 파서와 같은 특정 기능에 따라 비용이 달라집니다. 신규 고객은 Document AI 및 기타 Google Cloud 제품을 탐색하기 위해 $300의 무료 크레딧으로 시작할 수 있습니다. 이 플랫폼은 디지털 전환 이니셔티브를 강화하고 문서 워크플로를 최적화하려는 기업에 적합합니다.
- 카테고리AI 문서 및 PDF 도구
- 요금제프리미엄
- 배포클라우드
- 플랫폼Google Cloud
Google Document AI의 핵심 기능
텍스트 및 레이아웃 추출을 위한 OCR 파서
구조화된 데이터를 위한 맞춤형 추출기
문서 분류를 위한 맞춤형 분할기
메타데이터 추출을 위한 BigQuery와의 통합
자동화된 문서 수집 및 처리
아카이브 콘텐츠를 위한 Enterprise Document OCR
맞춤형 처리를 위한 구성 가능한 기능
클라우드에서 원활한 문서 저장
자동화된 문서 관리를 위한 워크플로
문서 분류를 위한 맞춤형 분류기
처리된 페이지 수에 따른 가격 책정
신규 고객을 위한 $300 무료 크레딧
기계 학습 모델 교육 지원
디지털 전환 이니셔티브 강화
Google Cloud Console과의 통합
Google Document AI 사용 방법은?
구성: Google Cloud Console에서 Document AI 설정
사용: 적절한 파서를 선택하고 적용
최적화: 문서 관리를 위한 워크플로 자동화
통합: 향상된 분석을 위해 BigQuery와 연결
Google Document AI의 사용 사례
- 문서 처리
- 데이터 추출
- 아카이브 콘텐츠 활용
- 메타데이터 분석
- 워크플로 자동화
