설명
Good for Bots는 웹사이트 소유자가 AI 크롤러 및 언어 모델에 대한 사이트의 가시성을 평가하고 향상시킬 수 있는 포괄적인 서비스를 제공합니다. 핵심 제공 사항은 웹사이트를 스캔하고 100점 만점의 점수를 생성하는 무료 AI 크롤러 검사로, 이는 AI에 대한 기계 가독성과 접근성을 나타냅니다. 이 점수는 두 가지 주요 구성 요소를 기반으로 합니다: 읽을 수 있는 기본 요소(50점)는 의미론적 HTML, 작동하는 링크, schema.org, 사이트맵 및 robots.txt를 평가하고, 에이전트 레이어(50점)는 llms.txt, llms-full.txt, 요청 시 Markdown 및 AI 크롤러 규칙과 같은 언어 모델에 대한 특정 조항을 포함합니다.
더 읽기
스캔이 완료되면 Good for Bots는 점수 뒤에 있는 결과를 자세히 설명하는 공개 보고서를 제공하고 수정 프롬프트를 제안합니다. 이러한 프롬프트는 Claude Code, Cursor 또는 Codex와 같은 코딩 에이전트를 위한 준비된 지침으로 설계되어 개발자가 특정 기술 스택에 맞게 변경 사항을 조정하는 데 도움을 줍니다. 이 플랫폼은 점수가 결코 결제에 의해 영향을 받지 않음을 강조합니다. 모든 요금제가 동일한 객관적인 평가를 받습니다. 결제는 대신 추가 도구 및 배치 옵션을 잠금 해제합니다.
이 서비스에는 공개 보고서가 나열된 디렉토리가 포함되어 있어 사용자가 사이트를 비교할 수 있습니다. 청구된 목록은 자동 재스캔의 혜택을 받으며(무료는 매월, 프로는 매주) 수동 재스캔 허용이 있습니다. 프로 사용자는 점수 하락 또는 접근 문제에 대한 이메일 알림, 공개 점수 이력 차트, 준비된 llms.txt 및 robots.txt 초안, 발견된 모든 수정에 대한 프롬프트와 같은 향상된 기능을 받습니다. 또한, 홈페이지에 삽입할 수 있는 라이브 배지가 제공되며, 이는 감지되면 무료 목록에 대해 dofollow 백링크를 얻을 수 있습니다.
Good for Bots는 투명성과 기준 준수를 약속합니다. 그 크롤러인 GoodForBotsBot는 robots.txt 지침을 준수하며 모든 요청에서 자신을 알립니다. 이 플랫폼은 Mateusz Pawlica에 의해 설립되었으며, 이전에 다른 디렉토리를 구축한 경험이 있으며, 웹사이트 소유자가 AI 기반 웹 상호작용의 진화하는 환경을 탐색할 수 있도록 기계 가독성에 대한 명확하고 실행 가능한 통찰력을 제공하는 것을 목표로 합니다.
- 카테고리AI SEO 도구
- 요금제프리미엄
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
Good for Bots의 핵심 기능
무료 AI 크롤러 검사
웹사이트 기계 가독성 점수 (0-100)
상세한 결과 및 수정 프롬프트
모든 스캔에 대한 공개 보고서 페이지
웹사이트에 삽입할 수 있는 라이브 배지
자동 월간 재스캔 (무료, 청구된 목록)
자동 주간 재스캔 (프로, 청구된 목록)
요청 시 수동 재스캔
점수 하락 또는 접근 문제에 대한 이메일 알림 (프로)
공개 점수 이력 차트 (프로)
준비된 llms.txt 및 robots.txt 초안 (프로)
모든 수정에 대한 프롬프트 (프로)
Dofollow 백링크 (프로, 또는 배지로 무료)
robots.txt 지침 준수
AI 가시성 보고서 디렉토리
Good for Bots 사용 방법은?
사이트 스캔: Good for Bots 홈페이지에 웹사이트 주소를 입력하여 GoodForBotsBot의 무료 스캔을 시작합니다.
보고서 검토: 공개 보고서에 접근하여 AI 가시성 점수, 상세한 결과 및 초기 수정 프롬프트를 확인합니다.
웹사이트 청구: 메타 태그, 검증 파일, DNS 레코드 또는 도메인 이메일을 사용하여 사이트 소유권을 확인하여 추가 기능을 잠금 해제합니다.
수정 사항 구현: 제공된 수정 프롬프트를 사용하여 문제를 해결하고 사이트의 기계 가독성을 향상시킵니다.
배지 삽입: 홈페이지에 라이브 배지를 추가하여 점수를 표시하고 무료 목록에 대해 dofollow 백링크를 얻을 수 있습니다.
프로로 업그레이드 (선택 사항): 주간 스캔, 모니터링 알림, 전체 수정 프롬프트 및 준비된 파일을 위한 일회성 프로 업그레이드를 구매합니다.
Good for Bots의 사용 사례
- AI 크롤러 가시성 향상
- 기계 가독성 향상
- AI 접근성 모니터링
- llms.txt 및 robots.txt 생성
- AI 준비 상태 벤치마킹
- AI 에이전트 개발 안내
