설명
GLM 이미지는 의미론적 토큰을 생성하는 9B 자회귀 생성기와 세밀한 텍스처와 조명을 복원하는 7B DiT 확산 디코더를 결합한 하이브리드 아키텍처를 기반으로 한 AI 이미지 생성기입니다. 이 설계는 정밀한 의미, 읽기 쉬운 텍스트 및 고충실도 세부 사항을 목표로 합니다.
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핵심 강점은 텍스트 렌더링입니다: Glyph-byT5 기술을 사용하여 GLM 이미지는 스튜디오 수준의 선명도로 복잡한 타이포그래피와 문자 세트를 렌더링합니다. 영어와 중국어에 대한 네이티브 이중 언어 지원을 제공하며, 인포그래픽 및 데이터 차트와 같은 정보 밀도가 높은 구성에 대한 충실한 레이아웃과 여러 장면에서의 캐릭터 정체성 일관성을 보장합니다. 이 모델은 텍스트-이미지 생성 및 스타일 전송, 편집, 정체성 보존을 포함한 이미지-이미지 워크플로우를 지원합니다.
GLM 이미지는 최대 2048px 해상도로 출력하며, 프로덕션 파이프라인을 위한 전문 API를 제공합니다. 생성 외에도 이 플랫폼은 이미지 업스케일링 및 배경 제거 기능을 포함하며, 모두 동일한 크레딧 잔액으로 작동합니다. 가격은 기본, 프로 및 맥스 플랜으로 나뉘며, 월별 또는 일회성 크레딧, 워터마크 없음, 완전 상업적 권리를 제공하며, 배치 생성, 맞춤 스타일 모델 훈련 및 팀 작업 공간과 같은 기능이 더 높은 계층에서 제공됩니다.
- 카테고리AI 이미지 생성기
- 요금제부분 무료
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
GLM 이미지의 핵심 기능
하이브리드 9B 자회귀 및 7B 확산 아키텍처
Glyph-byT5를 통한 우수한 텍스트 렌더링
인포그래픽 및 차트를 위한 지식 밀도가 높은 레이아웃
영어 및 중국어 네이티브 이중 언어 지원
텍스트-이미지 및 이미지-이미지 편집
장면 간 캐릭터 정체성 일관성
최대 2048px의 고해상도 출력
전문 API, 이미지 업스케일링 및 배경 제거
GLM 이미지 사용 방법은?
의미론적 목표 정의: 주제와 제약 조건을 상세한 프롬프트로 설명합니다.
생성 모드 선택: 생성에는 텍스트-이미지, 스타일 전송 및 편집에는 이미지-이미지를 선택합니다.
정제 및 내보내기: 완벽한 텍스트 렌더링을 위해 프롬프트를 반복하고 최대 2048px 해상도로 내보냅니다.
GLM 이미지의 사용 사례
- 마케팅 및 브랜딩
- 정보 시각화
- 캐릭터 및 스토리텔링
- 산업 생산
