설명
FutureSearch는 미래를 예측하고 주식, 예측 시장, 벤치마크 및 예측 토너먼트에 대한 공공 기록으로 작업을 뒷받침하는 AI 예측 플랫폼입니다. 거의 모든 질문을 예측할 수 있으며, 비용은 노력에 따라 약 $0.15에서 $2 사이입니다. 모든 예측은 수천 개의 예측을 통해 정확성이 누적되는 공유 세계 모델을 기반으로 합니다. 이 연구는 Anthropic, OpenAI, Google 및 xAI를 포함한 최고의 AI 회사에서 사용되었습니다.
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단일 예측을 넘어 FutureSearch는 다중 에이전트 연구 팀의 도구 키트를 제공합니다. Agent Map 기능은 데이터셋의 각 행에 대해 웹 연구 에이전트를 실행한 다음, 발견한 내용을 분석하여 SaaS 가격을 풍부하게 하거나 직업을 분류하는 등 아직 없는 데이터 열을 추가할 수 있도록 합니다. 행별 비용과 성공률이 표시됩니다. 웹 앱, Python SDK를 통해 사용하거나 MCP, 기술 또는 플러그인을 통해 Claude, Claude Code, Codex, Gemini 및 Cursor와 연결할 수 있으며, 일반적으로 Google 로그인만 필요합니다.
FutureSearch는 카드 없이 $20의 크레딧으로 무료 시작을 제공하며, 더 나은 사용 요금과 더 많은 동시 연구자를 위한 Analyst Starter, Research 및 Expert 플랜이 있습니다. 이는 정확하고 증거 기반의 예측 및 데이터셋 연구가 필요한 분석가, 연구자 및 팀을 대상으로 합니다.
- 카테고리예측 및 예측 분석
- 요금제부분 무료
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
FutureSearch의 핵심 기능
공공 기록이 있는 증거 기반 AI 예측
예측 간 정확성을 누적하는 공유 세계 모델
다중 에이전트 연구 팀
데이터셋 전반에 걸친 행별 웹 연구를 위한 Agent Map
구조화된 열로서의 데이터셋 풍부화 및 분류
Python SDK 및 API 접근
Claude, Codex, Gemini 및 Cursor를 위한 MCP, 기술 및 플러그인 통합
투명한 질문별 및 행별 가격 책정
FutureSearch 사용 방법은?
무료 시작: 신용 카드 없이 $20의 크레딧으로 가입하세요.
예측 질문하기: 낮은, 중간 또는 높은 노력으로 예측 질문을 제기하세요.
AI 도구 연결: MCP를 통해 FutureSearch를 Claude, Codex, Gemini 또는 Cursor에 추가하세요.
데이터셋 풍부화: Agent Map을 사용하여 연구하고 각 행에 대한 열을 추가하세요.
결과 검토: 증거, 인용된 출처 및 행별 성공률을 확인하세요.
FutureSearch의 사용 사례
- 질문 예측
- 데이터셋 풍부화
- AI 에이전트 예측
- 정량적 연구
