설명
Foundry는 AI 웹 에이전트 전용으로 설계된 세계 최고 수준의 시뮬레이션 및 데이터 엔진을 제공하여 브라우저 인텔리전스를 재정의합니다. 이 플랫폼은 개발자가 전례 없는 안정성과 규모로 브라우저 기반 AI 에이전트를 구축, 테스트 및 최적화할 수 있도록 지원합니다.
Foundry의 핵심은 픽셀 단위로 완벽하고 재현 가능한 브라우저 환경을 제공하는 것입니다. 이는 드리프트, 노이즈 또는 속도 제한과 같은 실제 웹 브라우징의 비일관성을 더 이상 처리할 필요가 없음을 의미하며, 시뮬레이션이 항상 정확하고 반복 가능하도록 보장합니다. 이 기초적인 기능은 복잡한 작업을 안정적으로 수행할 수 있는 강력한 AI 에이전트를 개발하는 데 매우 중요합니다.
평가는 Foundry의 제공에서 중요한 구성 요소입니다. AI 에이전트가 수행하는 모든 작업은 세심하게 추적, 분류 및 태그됩니다. 이 상세한 로깅은 실패, 레이아웃 변경 및 오발이 간과되지 않도록 보장하여 개발자에게 디버깅 및 개선을 위한 포괄적인 통찰력을 제공합니다. 이 세분화된 피드백 루프는 반복적인 에이전트 개발에 필수적입니다.
Foundry는 데이터 생성에서도 뛰어납니다. 전문가 애노테이터는 브라우저 에이전트의 지도 학습 미세 조정을 위해 맞춤형 장기 데이터셋을 생성합니다. 이러한 데이터셋은 실제 엔터프라이즈 플랫폼을 기반으로 구축되어 훈련된 에이전트가 실제 비즈니스 시나리오에서 관련성이 있고 효과적임을 보장합니다. 고품질의 엔터프라이즈별 데이터에 대한 이러한 초점은 Foundry를 차별화합니다.
고급 훈련을 위해 Foundry는 무제한 강화 학습 기능을 제공합니다. 개발자는 무제한 궤적을 안전하게 샘플링하고 평가할 수 있어 일반적인 봇 방지 조치로 인한 제약 없이 브라우저 에이전트의 대규모 훈련이 가능합니다. 이 기능은 학습 프로세스를 가속화하고 에이전트 기능을 향상시킵니다.
통합은 간단하며 Foundry는 Python SDK를 통해 기존 에이전트 워크플로우에 통합됩니다. 이 플랫폼은 선도적인 기관의 전문가들에 의해 구축되어 높은 수준의 기술적 정교함과 신뢰성을 보장합니다. Foundry는 웹 기반 작업 자동화, 데이터 추출 및 브라우저 환경 내 복잡한 사용자 상호 작용을 위해 AI를 활용하려는 기업에 이상적입니다.
Foundry의 핵심 기능
결정론적 브라우저 시뮬레이션 환경
재현 가능한 브라우저 환경
웹 드리프트, IP 차단 또는 속도 제한 없음
포괄적인 에이전트 작업 추적 및 분류
구조화된 오류 분류
지도 학습 미세 조정을 위한 맞춤형 장기 데이터셋
무제한 강화 학습 궤적
원활한 통합을 위한 Python SDK
데이터 생성을 위한 전문가 애노테이터
실제 엔터프라이즈 플랫폼 데이터
Foundry 사용 방법은?
통합: Python SDK를 사용하여 기존 에이전트 워크플로우에 Foundry를 통합하세요.
환경 구성: API 키와 작업 ID로 AWE 환경을 초기화하여 이벤트 기록을 활성화하세요.
작업 세부 정보 가져오기: 프롬프트, 시작 URL 및 자격 증명을 포함한 작업 정보를 검색하세요.
환경 재설정: 환경을 초기 상태로 재설정하세요.
에이전트 실행: 작업 프롬프트 및 환경 세부 정보를 사용하여 AI 에이전트를 실행하세요.
결과 검색: 환경에서 최종 상태, 상태 변이 및 이벤트를 가져오세요.
성능 평가: 에이전트의 결과를 기준선과 비교하여 성능을 평가하세요.
Foundry의 사용 사례
- AI 에이전트 훈련
- 웹 데이터 추출
- 자동화된 웹 작업
- 에이전트 성능 평가
- AI를 위한 시뮬레이션
- 엔터프라이즈 웹 인텔리전스
