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FormStory는 모든 리드를 포착하고 전환율을 높이도록 설계된 웹 양식 추적 및 모니터링 소프트웨어입니다. 양식 문제를 감지하고 알려주며, 중단되거나 오류가 발생한 양식 제출을 캡처하고 성능 최적화를 위한 분석을 제공합니다. 양식이 오작동하더라도 고객 정보가 손실되지 않도록 보장합니다.

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FormStory는 리드 및 고객 정보를 캡처하기 위해 웹 양식에 의존하는 비즈니스를 위한 강력한 솔루션을 제공합니다. 이 소프트웨어는 감지되지 않은 양식 오작동 또는 사용자 중단으로 인한 리드 손실이라는 일반적인 문제를 해결하도록 설계되었습니다. 웹 양식을 지속적으로 모니터링함으로써 FormStory는 양식이 중단되거나 사용자가 제출 중간에 떠나더라도 고객 데이터가 누락되지 않도록 보장합니다.

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FormStory의 핵심 기능은 간단하면서도 효과적인 양식 추적을 포함합니다. 사용자는 웹사이트 URL을 입력하고 모니터링할 양식 요소를 선택한 다음 제공된 스크립트를 웹사이트 소스 코드에 붙여넣습니다. 구현되면 FormStory는 양식 제출을 추적하고, 중단된 항목을 식별하며, 양식이 중단되었는지 감지하기 시작합니다. 이러한 모든 이벤트에 대해 즉시 알림이 전송되어 비즈니스가 신속하게 대응할 수 있습니다.

주요 기능에는 양식이 중단되거나 오류가 발생하더라도 양식의 모든 입력 내용을 캡처하는 것이 포함됩니다. 이 저장된 데이터를 통해 비즈니스는 잠재 고객에게 후속 조치를 취할 수 있습니다. 또한 FormStory는 리드 점수화를 위한 AI 기반 분석을 제공하고 양식 성능에 대한 통찰력을 제공합니다. 이를 통해 전환 퍼널의 병목 현상을 식별하여 제출 및 전환을 늘리기 위한 표적 최적화를 가능하게 합니다. 이 플랫폼은 Google Forms, Typeform, JotForm을 포함한 거의 모든 양식 도구와 호환됩니다.

FormStory는 디지털 마케팅 대행사, 전자 상거래 스토어, 금융 서비스, 교육 기관, 법률 회사 및 리드 생성, 고객 문의 또는 판매를 위해 웹 양식을 사용하는 모든 비즈니스에 필수적인 도구입니다. 가치 제안은 모든 잠재적 리드가 캡처되고 처리되도록 하여 수익 손실을 방지하고 비즈니스 기회를 극대화하며 사용자 경험을 개선하는 데 있습니다.

이 소프트웨어는 미국에서 양식 오작동으로 인한 약 180억 달러의 리드 손실과 마케터가 리드 점수화에 직면하는 과제와 같은 중요한 문제점을 해결합니다. 실시간 모니터링과 실행 가능한 분석을 제공함으로써 FormStory는 비즈니스가 리드 캡처 여정을 최적화하고 더 높은 전환율을 달성할 수 있도록 지원합니다.

  • 카테고리기타 AI 도구
  • 요금제프리미엄
  • 배포클라우드
  • 플랫폼웹

  • 웹 양식이 중단되거나 중단되더라도 고객 정보를 캡처합니다.

  • 양식 제출, 중단 또는 중단된 양식에 대한 즉시 알림을 제공합니다.

  • 양식의 모든 입력 내용을 저장하여 데이터 손실을 방지합니다.

  • 리드 점수화 및 양식 성능 통찰력을 위한 AI 기반 분석을 제공합니다.

  • 전환 퍼널의 걸림돌 및 병목 현상을 식별합니다.

  • Google Forms, Typeform, JotForm을 포함한 모든 양식 도구와 호환됩니다.

  • 다운타임 및 오류를 감지하기 위해 양식을 24시간 연중무휴 모니터링합니다.

  • 중단된 양식에서 리드를 복구하는 데 도움이 됩니다.

  • 양식 제출, 이탈 및 전환율에 대한 실시간 가시성을 제공합니다.

  • 최대 효과를 위해 양식을 최적화할 수 있습니다.

  1. 웹사이트 URL 입력: 모니터링하려는 웹사이트의 URL을 입력합니다.

  2. 양식 요소 선택: 추적할 양식의 특정 부분을 선택합니다.

  3. 스크립트 설치: 제공된 스크립트를 복사하여 웹사이트의 <head> 섹션에 붙여넣습니다.

  4. 모니터링 시작: 스크립트 설치 후 양식 추적이 자동으로 시작됩니다.

  5. 알림 수신: 양식 제출, 중단 또는 오류에 대한 즉시 알림을 받습니다.

  6. 성능 분석: 양식 분석을 활용하여 사용자 행동을 이해하고 최적화합니다.

  • 손실된 리드 캡처
  • 양식 성능 모니터링
  • 양식 오류 감지
  • 전환 퍼널 최적화
  • 리드 점수화 향상
  • 데이터 무결성 보장
  • 사용자 경험 개선

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