설명
ekai는 기업 데이터 웨어하우스를 위한 의미 모델링을 자동화하도록 설계된 도구입니다. 이 도구는 귀하의 Snowflake 웨어하우스를 읽고, 귀하의 팀이 사물을 정의하는 방식을 학습하며, 의미 모델과 dbt 코드를 작성합니다. 일반적으로 팀이 3개월에서 6개월이 걸리는 이 과정은 ekai를 통해 단 몇 시간 만에 완료될 수 있습니다. 이 도구는 귀하의 데이터를 현장에서 프로파일링하고, 도메인 전문가의 지식을 캡처하며, 귀하의 Snowflake 계정 내에서 관리되는 의미 모델과 생산 dbt 파이프라인을 생성합니다.
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ekai는 데이터 웨어하우스에 연결하여 AI 지원 엔터티 관계 다이어그램(ERD)을 생성하고, 생산 준비가 완료된 dbt 프로젝트를 구축하며, Snowflake Intelligence 및 Cortex Analyst와 같은 플랫폼에 의미 모델을 게시합니다. 이 도구는 발견 및 엔터티 모델링 프로세스를 자동화하여 모든 정의가 배송되기 전에 실시간 웨어하우스 데이터에 대해 검증되도록 보장합니다.
이 도구는 데이터 팀, 도메인 전문가 및 비즈니스 사용자를 위해 설계되었습니다. 데이터 팀은 긴 모델링 작업 없이 의미 모델과 dbt 파이프라인의 혜택을 누릴 수 있습니다. 도메인 전문가는 데이터가 설명할 수 없는 것에만 집중하여 평이한 언어로 입력을 제공합니다. 비즈니스 사용자는 채팅에서 질문을 하고 일관된 정의를 가진 답변을 받을 수 있습니다.
ekai는 Snowflake, Databricks, BigQuery, Azure Synapse 및 PostgreSQL을 포함한 여러 플랫폼을 지원합니다. Self Hosted, Snowflake Native App 및 Ekai SaaS와 같은 유연한 배포 옵션을 제공하여 데이터 보안 및 규정 준수를 보장합니다. 이 도구는 dbt 프로젝트, YAML 의미 뷰 및 JSON 카탈로그와 같은 개방형, 이식 가능한 아티팩트를 생성하며, 이는 귀하의 GitHub, GitLab 또는 Bitbucket에 버전 관리됩니다.
가격 옵션에는 5개의 의미 모델과 75개의 테이블이 포함된 스타터 패키지, 36개의 의미 모델과 350개의 테이블이 포함된 표준 구독, 무제한 의미 모델이 포함된 프리미엄 제공이 포함됩니다. ekai는 귀하의 환경 내에서 실행되도록 설계되어 귀하의 데이터가 귀하의 계정을 떠나지 않도록 보장합니다.
- 카테고리AI SQL 및 데이터베이스 도구
- 요금제구독
- 배포Self Hosted, Snowflake Native App, Ekai SaaS
- 플랫폼Snowflake, Databricks, BigQuery, Azure Synapse, PostgreSQL
ekai의 핵심 기능
자동화된 의미 모델 생성
도메인 전문가 지식 캡처
생산 준비가 완료된 dbt 프로젝트 생성
AI 지원 ERD 발견
실시간 데이터에 대한 정의 검증
Snowflake Cortex Analyst에 게시
고객 Snowflake 계정 내에서 실행
여러 데이터 플랫폼 지원
ekai 사용 방법은?
연결: 데이터 웨어하우스 연결
프로파일: 현장에서 데이터 분석
캡처: 전문가 지식 수집
생성: 의미 모델 및 dbt 코드 생성
검증: 정의가 웨어하우스 데이터와 일치하는지 확인
게시: 인텔리전스 플랫폼에 모델 배포
ekai의 사용 사례
- 의미 모델 생성
- 도메인 지식 캡처
- 데이터 검증
- ERD 발견
- 생산 준비 코드
