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Dust

Dust는 사람과 에이전트가 공동 기여자로서 협업하는 AI 워크스페이스를 제공합니다. 지식, 도구 및 대화에 대한 공유 액세스를 제공하여 업무 방식을 재정의하고, 자체 개선 에이전트를 육성하며, 팀 및 부서 전반에 걸쳐 생산성을 증대시킵니다.

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Dust 스크린샷
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Dust는 인간과 AI 에이전트가 동등한 공동 기여자로서 기능하는 멀티플레이어 AI 워크스페이스를 도입하여 AI 협업의 정의를 새롭게 합니다. 이 플랫폼은 단일 플레이어 AI 모드를 넘어 지식, 도구, 대화 및 알림을 위한 공유 환경을 제공합니다. 팀은 Dust를 활용하여 집단 역량을 증폭시키고 업무 실행 방식을 혁신할 수 있습니다.

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이 플랫폼은 회사 지식을 깊이 이해하고 실행하는 지능형 컨텍스트 레이어를 특징으로 합니다. Slack 또는 CRM과 같은 소스에서 정보를 단순히 검색하는 도구와 달리, Dust는 회사 지식을 의미론적으로 합성하여 에이전트가 정보를 진정으로 이해할 수 있도록 합니다. 이는 보다 효과적이고 미묘한 AI 상호 작용으로 이어집니다.

Dust의 자체 개선 AI 에이전트는 지속적인 사용을 통해 더 똑똑해지도록 설계되었습니다. 개별 작업 패턴을 학습하고, 모범 사례를 공유 기술로 통합하며, 개선 사항을 자동으로 전파합니다. 이는 더 많은 팀원이 참여하고 전문성을 기여함에 따라 후속 워크플로 구축이 점진적으로 쉬워지고 복합적인 가치를 창출함을 의미합니다.

주요 기능에는 OpenAI, Anthropic, Google 및 Mistral의 선도적인 AI 모델 간의 원활한 전환을 허용하는 모델 유연성이 포함됩니다. 이 플랫폼은 부서, 팀 및 에이전트 간의 협업을 위해 구축되었으며, Dust는 팀 스포츠임을 강조합니다. 아키텍처는 기술, 지식 및 전문성이 자유롭게 흐르므로 모든 신규 사용자와 함께 생산성이 증대되도록 보장합니다.

Dust는 엔지니어링 부서에서 AI 기반 코드 디버깅 및 자동 코드 검토, 고객 지원 부서에서 티켓 분류 및 응답 초안 작성, 영업 부서에서 계정 조사 및 제안서 생성, 마케팅 부서에서 콘텐츠 브리프 생성 및 소셜 초안 작성, 데이터 및 분석 부서에서 셀프 서비스 분석 및 파이프라인 모니터링 등 다양한 부서에서 활용됩니다. 엔지니어링 운영 부서는 AI 기반 코드 디버깅, 자동 코드 검토, 인시던트 대응 및 지속적인 문서 생성의 이점을 누릴 수 있습니다.

이 플랫폼은 엔터프라이즈급으로, 에이전트 액세스와 사용자 권한을 분리하는 이중 계층 권한 모델을 통해 보안을 우선시합니다. SCIM 동기화 그룹, 관리자 통제 재정의 및 SOC 2 Type II 인증, GDPR 준수, HIPAA 준비 상태와 같은 강력한 보안 기능을 제공합니다. Dust는 팀을 위한 AI 솔루션을 구축, 배포 및 관리하는 개인인 AI 운영자를 위해 설계되어 업무의 미래를 재정의합니다.

  • 카테고리AI 에이전트 빌더
  • 요금제영업팀 문의
  • 배포클라우드
  • 플랫폼웹

  • 인간-에이전트 협업을 위한 멀티플레이어 AI 워크스페이스

  • 심층적인 지식 이해를 위한 지능형 컨텍스트 레이어

  • 학습하고 적응하는 자체 개선 AI 에이전트

  • 선도적인 AI 모델(OpenAI, Anthropic, Google, Mistral) 간의 원활한 전환

  • 지식, 도구, 대화 및 알림에 대한 공유 액세스

  • 팀 성장에 따른 생산성 및 가치 증대

  • 엔지니어링, 지원, 영업, 마케팅 및 데이터 팀을 위한 AI 기반 자동화

  • 이중 계층 권한을 갖춘 엔터프라이즈급 보안

  • SOC 2 Type II 인증 및 GDPR 준수

  • SCIM 동기화 그룹 및 관리자 통제 재정의

  • 사용자 정의 통합을 위한 RESTful API

  • 이벤트 기반 워크플로를 위한 웹훅 지원

  • 타사 권한을 위한 OAuth2

  • 읽기/쓰기 기능을 갖춘 양방향 동기화

  • 증분 데이터 새로 고침

  1. 에이전트 구성: 에이전트 역할 정의, 데이터 소스 연결 및 AI 모델 선택.

  2. 협업: 멀티플레이어 워크스페이스에 팀원 초대.

  3. 워크플로 배포: 부서 전반의 특정 작업을 위해 에이전트 구현.

  4. 성능 모니터링: 에이전트 개선 및 워크플로 효율성 추적.

  5. 도구 통합: API 또는 커넥터를 통해 Dust를 기존 기술 스택과 연결.

  6. 프로세스 최적화: 사용량에 따라 에이전트 기술 및 지식 조정.

  • AI 코드 디버깅
  • 자동 코드 검토
  • 인시던트 대응
  • 티켓 분류 및 라우팅
  • 계정 조사
  • 콘텐츠 브리프 생성
  • 셀프 서비스 분석
  • 제안서 초안 작성
  • 성과 분석
  • 메트릭 표준화

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