설명
DistillerSR는 문헌 기반 연구 및 감시의 수행 및 관리를 자동화하도록 설계된 AI 기반 증거 관리 플랫폼입니다. 250개 이상의 기업, 특히 상위 제약 및 의료기기 회사의 80%가 신뢰하는 DistillerSR는 문헌 증거를 공유 가능한 조직 자산으로 전환하여 비용을 절감하고 연구 제공을 가속화합니다.
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이 플랫폼의 핵심 기능은 지능형 자동화 및 AI, 증거 재사용, 데이터 추출 및 보고, 원활한 데이터 통합, 전문가 관리 서비스에 중점을 둡니다. 지능형 자동화 및 AI 기능에는 검토 시간을 최대 70%까지 단축하는 AI 기반 스크리닝, 표준화를 위한 구성 가능한 워크플로, 100% 추적 가능한 증거를 위한 감사 준비 통합 추적이 포함됩니다. 이러한 AI 자동화는 문헌 검토 파이프라인 전반에 걸쳐 비용을 절감하고 반복적인 작업을 제거합니다.
증거 재사용은 비용이 많이 드는 재작업을 제거하고 중앙 집중식 액세스를 통해 증거 사일로를 줄임으로써 촉진됩니다. 이를 통해 조직은 추출된 데이터를 재사용하여 중복 구매를 방지하고 일관성을 보장할 수 있습니다. 추출 및 보고 기능은 AI 기반 양식과 인간 참여 검증을 통해 데이터 추출 시간을 최대 70%까지 단축합니다. 사용자 정의 가능한 보고 엔진은 조직 전체에서 공유할 수 있는 더 빠르고 통찰력 있는 분석을 제공합니다.
데이터 통합 기능을 통해 RightFind 및 PubMed와 같은 기업 라이브러리뿐만 아니라 Power BI 및 Tableau와 같은 비즈니스 인텔리전스 도구에 직접 연결하여 시각화 및 분석을 강화할 수 있습니다. 타사 통합을 통한 증거 강화는 데이터를 더욱 향상시킵니다. 전문가 관리 서비스는 DistillerSR 팀의 전문 지식을 활용하여 비용을 절감하고 가치 실현 시간을 단축하며 내부 팀이 핵심 역량에 집중할 수 있도록 합니다.
DistillerSR의 AI 접근 방식은 보안, 제어 및 규정 준수를 강조하며, AI 모델은 보안 생태계 내에 호스팅되고 고객 주도 처리 제어를 통해 게시자 계약을 존중합니다. 데이터 격리, 고객 참조 데이터 학습 없음, 속성이 포함된 공격적인 기반 구축은 데이터 개인 정보 보호 및 투명성을 보장합니다. 이를 통해 DistillerSR는 의사 결정을 개선하고 프로젝트 일정을 단축하며 증거 합성과 관련된 위험을 완화하려는 글로벌 연구 조직을 위한 강력한 도구가 됩니다.
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- 배포클라우드
- 플랫폼웹
DistillerSR의 핵심 기능
문헌 검토를 위한 AI 기반 자동화
문헌 기반 연구 및 감시 자동화
비용 절감 및 연구 제공 가속화
구성 가능하고 감사 가능한 워크플로
스크리닝 및 데이터 추출을 위한 지능형 자동화 및 AI
사일로 및 재작업 제거를 위한 증거 재사용
중앙 집중식 증거 액세스 및 관리
AI 기반 양식 및 데이터 표준화
사용자 정의 가능한 보고 엔진
기업 라이브러리 및 BI 도구와의 직접 통합
비용 절감 및 가치 실현 시간 단축을 위한 전문가 관리 서비스
통합 감사 추적을 통한 100% 추적 가능한 증거
지능형 스크리닝을 위한 AI Rerank 및 AI 분류기
스마트 증거 추출(SEE)을 위한 전용 GenAI
규제 보고서 초안 작성 및 통찰력 종합을 위한 에이전트 AI
DistillerSR 사용 방법은?
구성: 연구 요구에 맞게 워크플로 및 AI 설정을 사용자 정의합니다.
스크리닝 자동화: AI 분류기 및 재순위 지정을 활용하여 관련 참조의 우선순위를 지정합니다.
데이터 추출: AI 기반 양식 및 인간 참여 검증을 사용하여 효율적인 데이터 추출을 수행합니다.
증거 재사용: 중앙 집중식 데이터를 활용하여 재작업을 방지하고 일관성을 보장합니다.
데이터 통합: 디지털 라이브러리 및 BI 도구를 연결하여 포괄적인 분석을 수행합니다.
결과 보고: 사용자 정의 가능한 보고 엔진을 사용하여 통찰력 있는 분석을 수행하고 공유합니다.
증거 관리: 문헌 증거의 중앙 집중식 감사 가능한 저장소를 유지합니다.
DistillerSR의 사용 사례
- 자동화된 문헌 검토
- 증거 관리
- 규제 제출
- 시판 후 감시
- 비용 효율성 분석
- 임상 지침 개발
- 연구 가속화
- 데이터 추출
- 증거 합성
