설명
디자인오벨은 패션, GEO/AEO 및 도메인 확장에 특화된 AI 솔루션 제공업체입니다. 패션 AI 분야에서 8년 이상의 경험을 바탕으로 디자인오벨은 기획, 트렌드 분석, 디자인 생성, 소재 매칭 및 수요 예측을 포함하는 엔드 투 엔드 파이프라인을 제공합니다. 이 회사는 다중 모달 임베딩을 사용하여 패브릭 이미지에서 2,000개 이상의 속성을 자동으로 추출하고, 온톨로지 생성 AI를 통해 트렌드, 디자인 및 소재를 연결합니다.
GEO/AEO 분야에서 디자인오벨은 AI 검색 시대에 브랜드 가시성을 최적화하는 데 집중합니다. ChatGPT 및 Gemini와 같은 플랫폼에서 노출 구조를 역설계하고, RAG(검색 증강 생성)를 사용하여 신뢰할 수 있는 출처를 구조화하고 AI 응답에서 브랜드 인용을 장려합니다. 브랜드 가시성 지수(BVI)는 다섯 가지 지표를 사용하여 AI 응답에서 브랜드 노출을 정량화합니다.
디자인오벨의 도메인 확장 노력은 중공업 및 에너지와 같은 산업을 대상으로 하며, 도메인 특정 AI를 적용하여 비구조적 데이터를 맥락 구조로 변환합니다. 이 회사는 환각 없이 추론을 지원하기 위해 도메인 온톨로지를 구축하고, 포괄적인 의사 결정을 위해 다중 모달 분석을 통합합니다.
디자인오벨은 중소기업청 및 과학기술정보통신부로부터 수많은 상을 수상했으며, 인텔, 마이크로소프트, NVIDIA 및 구글과의 글로벌 파트너십을 통해 기술 역량과 시장 도달 범위를 강화하고 있습니다. 이 회사는 다양한 산업에서 AI 솔루션을 혁신하고 확장하며 디지털 혁신을 선도하는 것을 목표로 하고 있습니다.
디자인오벨 AI 솔루션의 핵심 기능
엔드 투 엔드 패션 AI 파이프라인
다중 모달 임베딩
온톨로지 생성 AI
트랜스포머 + 생성 AI
데이터 파이프라인
생성 및 응답 엔진 최적화
LLM 역설계
RAG(검색 증강 생성)
BVI(브랜드 가시성 지수)
도메인 지식 그래프
복잡한 데이터 구조화
다중 모달 분석
신속한 도메인 적응
글로벌 파트너십
IP 포트폴리오
디자인오벨 AI 솔루션 사용 방법은?
구성: 패션 또는 기타 산업을 위한 AI 파이프라인 설정
사용: 브랜드 가시성 및 데이터 처리를 위한 AI 솔루션 구현
최적화: 브랜드 노출 및 의사 결정 프로세스 향상
디자인오벨 AI 솔루션의 사용 사례
- 패션 디자인 자동화
- 브랜드 가시성 최적화
- 복잡한 데이터 처리
- 다중 모달 분석
- 신속한 도메인 적응