설명
Delibora는 사용자가 구조화된 AI 토론, 피치 리뷰, 포커스 그룹, 청중 시뮬레이션 및 아이디어 토너먼트를 실행할 수 있는 독특한 다중 에이전트 AI 토론 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼은 여러 AI 참가자 간의 대화를 시뮬레이션하여 아이디어와 결정을 스트레스 테스트하도록 설계되었으며, 각 참가자는 고유한 브리프와 개인적인 맥락을 가집니다. 단일 모델에 질문하는 것과는 달리, Delibora는 프로토콜에 따라 턴 순서를 정해 구조화된 대화를 진행하여 역동적이고 다양한 관점의 교환을 보장합니다.
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사용자는 Anthropic, OpenAI, Google Gemini, Perplexity, Meta 등 주요 제공업체의 큐레이션된 카탈로그에서 각 참가자에 대해 다양한 AI 모델을 선택할 수 있습니다. 이러한 유연성은 다양한 관점과 더 강력한 토론을 가능하게 합니다. 토론의 모든 턴은 지속적으로 기록되므로 사용자는 탭을 닫았다가 나중에 돌아와서 중단한 지점에서 바로 이어서 진행할 수 있습니다. 사용자는 토론을 재시작하지 않고도 자신의 턴을 대기열에 추가하여 토론을 이끌 수 있습니다.
이 플랫폼은 목적에 따라 그룹화된 열두 가지의 독특한 토론 형식을 제공합니다: 평가 및 선택, 관점 탐색, 청중 이해. "결정 스트레스 테스트"와 같은 형식은 두 개의 반대 에이전트를 맞붙여 가정을 도전하게 하며, "심사 토론"은 두 명의 토론자와 중립적인 심판이 논거를 점수화하는 형식입니다. "팀 배틀"은 두 개의 저장된 팀이 반대 입장을 방어하도록 하며, "샤크 탱크"는 독립적인 점수를 매기는 "샤크" 패널과 함께 피치 리뷰를 시뮬레이션합니다.
관점을 탐색하기 위해 "전문가 패널"은 판결 없이 전문가의 통찰을 모으고, "1:1 인간 대화"는 두 AI 인물 간의 비공식적인 대화를 시뮬레이션합니다. 청중을 이해하기 위해 "포커스 그룹"은 생성된 결과와 인용을 포함한 조정된 세션을 진행하며, "트라이브마인드"는 합성 청중 내에서 의견 이동을 시뮬레이션하고, "리치 테스트"는 합성 군중에서 캠페인 메시지를 검토합니다. "인터뷰 시뮬레이터"는 사용자가 시뮬레이션된 참가자와 인터뷰 가이드를 테스트할 수 있도록 합니다.
Delibora는 또한 두 개에서 다섯 개의 토론 형식을 단일 워크플로우로 연결할 수 있는 "멀티포맷" 기능을 제공합니다. 한 단계의 결과가 다음 단계의 브리프가 되며, 결과를 라우팅하거나 사용자 검토를 위해 일시 중지할 수 있는 체크가 포함되어 있습니다. 이를 통해 아이디어와 결정을 복잡하게 다단계 평가할 수 있습니다. 이 플랫폼은 모든 실행에 대해 검사 가능한 전사 및 포괄적인 보고서를 제공하며, 결정된 사항, 논쟁된 사항 및 결론의 근거를 자세히 설명합니다. 또한, 시뮬레이션된 참가자는 실제 사람이 아니며 결과는 방향성을 가지므로 실제 자원을 투입하기 전에 리허설 및 이의를 제기하는 데 이상적입니다.
- 카테고리자동화 및 에이전트
- 요금제무료 (베타)
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
Delibora의 핵심 기능
다중 에이전트 AI 토론 플랫폼
구조화된 AI 토론 및 시뮬레이션
검사 가능한 전사 및 보고서
별도의 브리프를 가진 구성 가능한 AI 참가자
주요 AI 모델의 큐레이션된 카탈로그 (Anthropic, OpenAI, Google Gemini 등)
열두 가지 토론 형식 (예: 결정 스트레스 테스트, 심사 토론, 포커스 그룹)
토론 연결을 위한 멀티포맷 워크플로우
턴별 대화 기록 지속
토론을 이끌기 위한 사용자 개입
가정을 도전하기 위한 결정 스트레스 테스트
중립 심판 점수가 포함된 심사 토론
다섯 차원 점수 카드가 포함된 팀 배틀
인용된 점수 카드가 포함된 샤크 탱크 피치 리뷰
킬 카드로 개념을 순위 매기는 아이디어 토너먼트
청중 통찰을 위한 포커스 그룹 시뮬레이션
Delibora 사용 방법은?
형식 선택: 결정 스트레스 테스트 또는 포커스 그룹과 같은 열두 가지 구조화된 토론 형식 중에서 선택합니다.
참가자 구성: 각 참가자에 대해 서로 다른 AI 모델을 할당하고 개별 브리프를 제공합니다.
프로토콜 정의: AI 토론을 위한 턴 순서 및 규칙을 설정합니다.
시뮬레이션 실행: 아이디어를 스트레스 테스트하거나 통찰을 수집하기 위해 다중 에이전트 토론을 시작합니다.
전사 검사: 발생한 턴별 대화를 검토합니다.
보고서 분석: 결정된 사항, 논쟁된 점 및 권장 사항을 요약한 생성된 보고서를 검토합니다.
워크플로우 연결: 복잡한 평가를 위해 멀티포맷을 사용하여 여러 토론 형식을 연결합니다.
Delibora의 사용 사례
- 결정 스트레스 테스트
- 피치 리뷰 시뮬레이션
- 청중 반응 시뮬레이션
- 아이디어 토너먼트
- 전문가 패널 통찰
- 팀 배틀 전략
- 인터뷰 가이드 테스트
- 워크플로우 연결
