설명
Dataline은 깨끗하고 신뢰도 점수가 매겨진 Web3 데이터를 제공하여 AI 에이전트를 강화하도록 설계되었습니다. Hyperliquid, Polymarket 및 주요 DEX를 포함한 광범위한 암호화폐 시장과 필수 Web2 소스 전반에 걸쳐 자연어 의도와 실행 가능한 데이터 간의 격차를 해소합니다. 플랫폼의 핵심 제공 사항은 Data API로, 신뢰도 점수가 포함된 구조화된 데이터를 제공하여 AI 에이전트가 정보를 안정적으로 처리할 수 있도록 합니다.
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Dataline의 파이프라인은 5단계에 걸쳐 사용자 의도를 처리합니다. 일반 언어로 된 의도 설명, 다중 공급업체 장애 조치를 통한 자동 소스 라우팅, 통합 스키마로의 데이터 정규화, 안정적인 출력을 위한 집계, 마지막으로 신뢰도 점수가 포함된 깨끗한 JSON 출력입니다. 이를 통해 에이전트는 원본 소스의 형식이나 신뢰성과 관계없이 일관되고 신뢰할 수 있는 데이터를 수신할 수 있습니다.
제품 스택에는 주력 Data API, 다단계 에이전트 워크플로우를 위한 FlowAgent 오케스트레이션 런타임, 롱테일 dApp UI에 대한 브라우저 실행 장애 조치를 위한 GhostDriver, Telegram 챗봇 배포를 위한 ChatPilot가 포함됩니다. 이 포괄적인 제품군은 개발자가 복잡한 작업을 수행할 수 있는 정교한 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 지원합니다.
Dataline은 여러 설계 원칙을 강조합니다. 데이터 소스 전반에 걸친 원활한 통합을 위한 통합 API, 에이전트가 신뢰할 수 없는 데이터에 기반한 조치를 취하는 것을 방지하기 위한 모든 호출에 대한 신뢰도 점수, 에이전트가 현장에서 직접 데이터를 읽고 조치할 수 있도록 하는 비수탁 실행 계층입니다. 또한 인기 있는 AI 프레임워크에 대한 MCP 네이티브 통합과 구독, 호출당 지불, 마이크로 결제를 포함한 유연한 가격 모델을 자랑합니다.
사용 사례는 교차 거래소 차익 거래 및 금고 카피 트레이딩과 같은 자동화된 거래 전략부터 뉴스 및 밈코인 활동에서의 실시간 신호 생성, 청산 사냥, DAO 거버넌스 연구에 이르기까지 다양합니다. Dataline은 데이터 집계 및 정규화의 복잡성을 추상화하여 AI 에이전트 구축 및 배포 프로세스를 단순화하는 것을 목표로 합니다.
- 카테고리AI 데이터 분석
- 요금제구독, 호출당 지불, 마이크로 결제
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
Dataline의 핵심 기능
자연어를 구조화된 데이터로 변환
데이터 신뢰도를 위한 신뢰도 점수
다중 암호화폐 시장(Hyperliquid, Polymarket, DEX) 전반의 집계
Web2 데이터 소스와의 통합
다양한 데이터 소스를 위한 통합 API
데이터에 대한 조치를 위한 비수탁 실행 계층
다단계 에이전트 워크플로우를 위한 오케스트레이션 런타임(FlowAgent)
dApp UI에 대한 브라우저 실행 장애 조치(GhostDriver)
Telegram 챗봇 배포(ChatPilot)
5단계 데이터 처리 파이프라인
AI 프레임워크와의 MCP 네이티브 통합
다중 가격 모델(구독, 호출당 지불, 마이크로 결제)
수백만 건의 거래로 프로덕션 테스트 완료
Dataline 사용 방법은?
의도 정의: 필요한 데이터를 일반 언어로 설명합니다.
데이터 라우팅: Dataline이 최적의 소스를 자동으로 선택합니다.
정규화 및 집계: 데이터는 단일 스키마로 표준화되고 신뢰성을 위해 처리됩니다.
출력 수신: 신뢰도 점수가 포함된 깨끗한 JSON 데이터를 받습니다.
에이전트 통합: API 또는 MCP를 통해 AI 에이전트를 연결합니다.
비수탁으로 조치: 실행 계층을 사용하여 거래 또는 기타 조치를 수행합니다.
Dataline의 사용 사례
- 자동화된 거래
- 금고 카피 트레이딩
- 실시간 신호 생성
- 밈코인 레이더
- 청산 사냥
- DAO 거버넌스 에이전트
- 예측 시장 베팅
