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Crafter.ai | AI Agents Studio

Crafter.ai는 비즈니스를 위한 노코드 AI 에이전트 스튜디오로, 맞춤형 AI 에이전트 생성을 지원합니다. LLM, RAG 및 대화 설계를 통합하여 프로세스를 자동화하고, 고객 상호 작용을 강화하며, 운영 효율성을 개선합니다. 30일 무료 체험 및 GDPR 준수를 제공합니다.

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Crafter.ai | AI Agents Studio 스크린샷
Crafter.ai | AI Agents Studio 스크린샷

Crafter.ai는 광범위한 코딩 없이 인공지능을 활용하려는 기업을 위해 설계된 AI 에이전트 스튜디오를 선보입니다. 이 노코드 플랫폼을 통해 사용자는 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화하고, 기존 시스템에 AI를 원활하게 통합하며, 운영 효율성을 크게 향상시킬 수 있는 맞춤형 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다.

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플랫폼의 핵심 기술은 자연스럽고 지능적인 대화를 위한 고급 대규모 언어 모델(LLM)과 검색 증강 생성(RAG)을 결합합니다. RAG는 AI 에이전트가 문서, 매뉴얼, CRM 데이터 및 FAQ를 포함한 회사의 특정 지식 기반에 기반한 응답을 제공하도록 보장합니다. 시각적 대화 디자이너를 통해 대화 흐름을 직관적으로 생성하고 수정할 수 있어 코딩이 필요 없습니다.

Crafter.ai는 40개 이상의 언어를 자동 감지 기능으로 지원하여 AI 에이전트의 글로벌 커뮤니케이션을 가능하게 합니다. 솔루션은 24시간 연중무휴 자동 지원을 위한 고객 관리, 리드 생성 및 개인화된 캠페인을 위한 영업 및 마케팅, 온보딩 및 교육 최적화를 위한 인사 등 다양한 비즈니스 영역을 지원합니다. 이 외에도 플랫폼은 관리 업무, 물류 및 기타 부서 요구 사항에 맞게 조정 가능합니다.

성능 모니터링은 에이전트 성능, 대화량, 고객 만족도 및 응답 시간에 대한 실시간 인사이트를 제공하는 포괄적인 분석 대시보드를 통해 지원됩니다. 이 데이터는 지속적인 프로세스 최적화에 중요합니다. 또한 플랫폼은 AI 에이전트가 복잡한 문의를 인간 운영자에게 에스컬레이션할 수 있도록 하여 실시간 핸드오버 대시보드를 통해 지속적인 제어 및 감독을 보장하는 '휴먼 인 더 루프(Human in the Loop)' 접근 방식을 강조합니다.

통합 기능은 RESTful API, 웹훅 및 MCP를 지원하여 다양한 엔터프라이즈 시스템과의 연결을 가능하게 합니다. WhatsApp, 웹 채팅, Facebook Messenger, CRM, ERP, 이메일, 보이스봇 및 Slack과 같은 인기 있는 커뮤니케이션 채널에 대한 네이티브 통합을 사용할 수 있습니다. Crafter.ai는 AI 개발을 민주화하여 모든 규모의 비즈니스에서 고급 AI를 접근 가능하고 실행 가능하게 만드는 것을 목표로 합니다.

  • 카테고리AI 에이전트 빌더
  • 요금제무료 체험
  • 배포클라우드
  • 플랫폼웹

  • 노코드 AI 에이전트 생성

  • 자연스러운 대화를 위한 LLM 통합

  • 지식 기반 기반을 위한 RAG

  • 시각적 대화 디자이너

  • 다국어 지원 (40개 이상 언어)

  • 고객 지원 자동화

  • 영업 및 마케팅 AI 에이전트 기능

  • 인사부 AI 에이전트 애플리케이션

  • 실시간 분석 대시보드

  • 휴먼 인 더 루프 에스컬레이션

  • RESTful API 및 웹훅 통합

  • GDPR 준수 플랫폼

  • 30일 무료 체험 가능

  • 데모 요청 옵션

  1. 구성: 노코드 시각적 디자이너를 사용하여 대화 흐름을 설계합니다.

  2. 통합: API 또는 웹훅을 통해 AI 에이전트를 기존 시스템과 연결합니다.

  3. 훈련: RAG를 사용하여 회사의 지식 기반으로 AI 에이전트를 기반으로 합니다.

  4. 배포: 다양한 커뮤니케이션 채널에 AI 에이전트를 출시합니다.

  5. 모니터링: 실시간 분석 대시보드를 사용하여 성능을 추적하고 최적화합니다.

  6. 에스컬레이션: 복잡한 상호 작용을 위해 휴먼 인 더 루프 기능을 활용합니다.

  • 고객 지원 자동화
  • 리드 생성
  • 개인화된 마케팅
  • HR 온보딩
  • 내부 지식 기반
  • 영업 프로세스 강화
  • 교육 및 개발
  • 데이터 분석

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