설명
컴퓨터 비전 툴박스는 컴퓨터 비전 시스템을 설계하고 테스트하기 위한 종합 솔루션입니다. 시각 검사, 객체 탐지, 특징 탐지, 추출 및 매칭과 같은 작업을 위한 다양한 알고리즘과 앱을 제공합니다. 이 툴박스는 사전 훈련된 합성곱 신경망(CNN), 비전 변환기 및 비전-언어 모델을 포함한 AI 기술을 지원합니다. 이러한 모델은 이미지 분류, 객체 탐지, 세분화, 자세 추정, 캡션 생성 및 광학 문자 인식(OCR)과 같은 작업에 사용될 수 있습니다. 또한, 이 툴박스는 광학 흐름 및 3D 깊이 추정을 위한 제로샷 모델을 제공합니다.
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이 툴박스는 객체 탐지, 의미론적 세분화, 인스턴스 세분화 및 장면 분류를 지원하는 비디오 레이블러 및 이미지 레이블러 앱을 통해 지상 진실 레이블링을 자동화하는 도구를 포함합니다. 단일, 어안, 스테레오 및 다중 카메라 구성에 대한 보정 워크플로우를 허용하는 카메라 보정 기능도 제공됩니다.
3D 비전 애플리케이션을 위해 이 툴박스는 스테레오 비전, 모션으로부터의 구조, 신경 방사장(NeRF) 및 실시간 시각 및 포인트 클라우드 SLAM을 지원합니다. 또한, 라이다 및 포인트 클라우드 처리 기능을 제공하여 세분화, 클러스터링, 다운샘플링, 노이즈 제거, 정합 및 기하학적 형태의 피팅을 가능하게 합니다.
코드 생성은 또 다른 주요 기능으로, GPU 실행을 위한 C, C++, CUDA 코드 및 신속한 프로토타입 제작 및 배포를 위한 하드웨어 설명 언어(HDL) 생성을 지원합니다. 이 툴박스는 MATLAB 및 Simulink와 통합되어 OpenCV 기반 프로젝트 및 기능의 원활한 통합을 허용합니다.
컴퓨터 비전 툴박스는 제조, 로봇 공학 및 자율 시스템을 포함한 다양한 산업에서 컴퓨터 비전 애플리케이션을 작업하는 엔지니어 및 연구원에게 이상적입니다. 고급 컴퓨터 비전 솔루션을 개발하고 배포하기 위한 강력한 플랫폼을 제공합니다.
- 카테고리컴퓨터 비전 도구
- 요금제가격 문의
- 배포온프레미스
- 플랫폼MATLAB
컴퓨터 비전 툴박스의 핵심 기능
사전 훈련된 CNN 및 비전 변환기
자동화된 지상 진실 레이블링
다양한 구성에 대한 카메라 보정
SLAM을 포함한 3D 비전 지원
라이다 및 포인트 클라우드 처리
C, C++, CUDA 및 HDL을 위한 코드 생성
MATLAB 및 Simulink와의 통합
자동화된 시각 검사 라이브러리
컴퓨터 비전 툴박스 사용 방법은?
구성: 컴퓨터 비전 시스템 설정
사용: 탐지 및 세분화를 위한 알고리즘 적용
최적화: 전이 학습을 통해 모델 사용자 정의
배포: 신속한 프로토타입 생성을 위한 코드 생성
컴퓨터 비전 툴박스의 사용 사례
- 시각 검사
- 객체 탐지
- 3D 비전 애플리케이션
- 라이다 처리
- 카메라 보정
