설명
Codequiry는 프로그래밍 과제에서 소스 코드 표절과 AI 생성 코드를 탐지하기 위해 설계된 종합 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 대학 및 엔지니어링 팀에서 학생 제출물의 학문적 무결성과 독창성을 보장하기 위해 널리 사용됩니다. Codequiry는 Python, Java, C++, JavaScript 등 65개 이상의 프로그래밍 언어를 지원하여 다양한 교육 및 전문 환경에서 활용할 수 있습니다.
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이 플랫폼은 다층 탐지 접근 방식을 사용하여 코드와 동료 제출물, GitHub 및 Stack Overflow와 같은 웹 소스, ChatGPT 및 GitHub Copilot과 같은 도구에서 생성된 AI 콘텐츠를 비교합니다. 이를 통해 전통적인 텍스트 매칭 도구가 놓칠 수 있는 철저한 분석을 보장합니다. Codequiry는 MOSS, JPlag, Dolos 및 자체 개발한 Hexagram과 Zeus 엔진을 포함한 여러 탐지 엔진을 통합하여 복사된 코드나 AI 작성 코드를 식별하는 강력한 솔루션을 제공합니다.
Codequiry는 개인 강사, 소규모 교육 팀 및 대규모 기관에 맞춘 다양한 가격 계획을 제공합니다. Grow 플랜은 월 10회의 웹 및 AI 검사를 포함하며, Advanced 플랜은 50회의 검사와 LMS 통합 및 고객 지원과 같은 추가 기능을 제공합니다. Defense 플랜은 기업 사용을 위해 설계되어 월 100회의 검사, 전용 서버 및 우선 지원을 제공합니다.
이 플랫폼은 웹 대시보드, 데스크톱 클라이언트 및 API를 통해 접근할 수 있어 기존 워크플로우에 원활하게 통합할 수 있습니다. 또한 Canvas 및 Moodle과 같은 인기 있는 LMS 플랫폼을 지원하여 교육자들이 학생 제출물을 관리하고 분석하기 쉽게 합니다. Codequiry의 상세 보고서는 일치하는 줄을 강조하고 학문적 무결성 사례에 대한 증거를 제공하여 교육자들이 정보에 기반한 결정을 내리는 데 도움을 줍니다.
- 카테고리AI 코드 리뷰 및 테스트
- 요금제프리미엄
- 배포클라우드
- 플랫폼웹, 데스크톱
Codequiry의 핵심 기능
소스 코드 표절 탐지
AI 생성 코드 탐지
65개 이상의 프로그래밍 언어 지원
MOSS, JPlag, Dolos와의 통합
Hexagram 및 Zeus 탐지 엔진
웹 및 동료 제출물 비교
LMS 통합
API 및 SDK 제공
Codequiry 사용 방법은?
가입: Codequiry에 계정 생성
업로드: 분석을 위해 코드 파일 제출
분석: 표절 및 AI 탐지 검사 실행
검토: 상세 보고서 및 일치하는 줄 검토
Codequiry의 사용 사례
- 학문적 무결성
- AI 코드 탐지
- 동료 비교
- 웹 소스 매칭
- LMS 통합
