설명
Code Conductor는 AI 기반 애플리케이션 및 에이전트의 생성 및 배포를 가속화하도록 설계된 포괄적인 노코드 플랫폼을 제공합니다. 이를 통해 팀은 최대 3배 더 빠르게 정교한 소프트웨어 솔루션을 구축할 수 있으며, 엔지니어링 시간을 40% 단축하고 AI 작업의 100%를 기록하도록 보장합니다. 플랫폼의 Studio는 활성 개발부터 보관된 프로젝트까지 모든 애플리케이션을 관리할 수 있는 통합 환경을 제공하며, 소유권, 환경 및 사용에 대한 명확한 가시성을 제공합니다.
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Code Conductor의 핵심은 자연어 요청을 기능적 애플리케이션 및 AI 에이전트로 변환하는 능력에 있습니다. 제품 및 플랫폼 팀은 요구 사항을 설명할 수 있으며, App Studio는 코드를 생성하고 Copilot Studio는 안전한 AI 에이전트를 조립합니다. 이 프로세스는 강력한 Policy Engine에 의해 안내되며, 이 엔진은 기본적으로 모든 애플리케이션 및 에이전트에 걸쳐 권한 모델, 데이터 경계 및 모델 사용 정책을 시행하여 처음부터 보안 및 규정 준수를 보장합니다.
Code Conductor는 기존 클라우드 인프라 및 SDLC 도구와 원활하게 통합되어 오케스트레이션 계층 역할을 합니다. ID, 데이터 저장소, API 및 관찰 가능성을 단일 제어 평면으로 연결합니다. 플랫폼은 스택 선택, 앱 및 코파일럿 정의, 가드레일 및 정책 적용, 마지막으로 배포, 관찰 및 반복의 네 단계 프로세스를 지원합니다. 이 구조화된 접근 방식은 애플리케이션이 아키텍처 무결성을 가지고 구축되고 보안 표준을 자동으로 준수하도록 보장합니다.
주요 이점으로는 더 빠른 앱 제공, 엔지니어링 오버헤드 감소, 섀도우 IT 제거 등이 있습니다. IT 및 플랫폼 팀에게는 앱 빌드 및 AI를 안전한 표면으로 통합하고 패턴을 표준화하는 것을 의미합니다. 비즈니스 및 운영 팀은 광범위한 코딩 지식 없이도 플레이북 지식을 기능적 앱 및 코파일럿으로 전환할 수 있습니다. 보안 및 규정 준수 팀은 조직 프로세스를 반영하는 감사 추적 및 AI 사용에 대한 중앙 가시성을 확보합니다. Code Conductor는 연결되지 않은 도구를 연결할 필요성을 없애는 "통합 패브릭"을 강조하며 디지털 스택에 대한 단일 아키텍처 스파인을 제공합니다.
플랫폼은 벤더 종속성을 피하면서 실제 내보낼 수 있는 코드를 생성합니다. 양방향 Git 동기화 및 엣지 배포 기능과 같은 기능을 제공합니다. PII 제거, 배포 승인 워크플로, 데이터 격리, 속도 제한 및 포괄적인 감사 로깅과 같은 기능을 통해 보안이 최우선입니다. Code Conductor는 HIPAA 규정 준수, GDPR 규정 준수, SSO 및 SCIM 통합, 데이터 상주 옵션 및 모델/API 정책 제어를 제공하여 기존 보안 모델 내에서 작동하도록 설계되었습니다.
- 카테고리AI 앱 빌더
- 요금제문의하기
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
Code Conductor의 핵심 기능
노코드 AI 앱 개발 플랫폼
AI 기반 애플리케이션 및 에이전트 구축
가속화된 개발 수명 주기 (3배 더 빠름)
엔지니어링 시간 단축 (40% 감소)
AI 작업 100% 기록
앱 관리를 위한 통합 Studio
자연어를 코드로 생성
프론트엔드 및 백엔드 자동 코드 생성
통합 보안 가드레일 및 정책
액세스 제어 및 데이터 경계를 위한 Policy Engine
기존 클라우드 및 SDLC 도구와의 원활한 통합
4단계 개발 프로세스: 스택 선택, 앱 정의, 가드레일 적용, 배포 및 반복
양방향 Git 동기화
엣지 배포 기능
HIPAA 규정 준수
GDPR 규정 준수
SSO 및 SCIM 통합
데이터 상주 및 VPC 옵션
모델 및 API 정책 제어
기본 제공 감사 추적
생성된 앱은 실제 검사 가능한 코드
Code Conductor 사용 방법은?
앱 정의: AI 앱 또는 에이전트 요구 사항을 자연어로 설명합니다.
스택 구성: ID, 데이터 저장소, API 및 관찰 가능성을 연결합니다.
가드레일 적용: 권한, 데이터 경계 및 모델 사용에 대한 정책을 설정합니다.
배포 및 반복: 환경에 배포하고, 동작을 모니터링하고, 변경 사항을 출시합니다.
Code Conductor의 사용 사례
- AI 앱 개발
- 노코드 소프트웨어 생성
- 에이전트 조립
- 워크플로 자동화
- 규정 준수 추적
- 함대 관리
- 예산 계획
- 안전한 AI 배포
- 신속한 프로토타이핑
