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CloudVerse

CloudVerse는 AI, 클라우드, 데이터, 엔지니어링 및 SaaS 지출을 하나의 원장에 통합하는 지출 거버넌스 플랫폼입니다. Agentry 모듈은 AI 에이전트 및 모델 호출의 실행 경로에 위치하여 요청별로 예산과 라우팅 정책을 시행하며, DataX는 FinOps 플랫폼으로서 창고, 멀티 클라우드 및 CI/CD 비용을 다루어 플랫폼, 데이터 및 FinOps 팀을 지원합니다.

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CloudVerse는 기업을 위한 기술 지출 제어 평면으로, AI, 클라우드, 데이터, 엔지니어링 및 SaaS 지출의 모든 달러를 하나의 공유 원장에 기록하며, 각 항목은 팀, 작업 부하 및 그로 인해 발생한 결정에 연결됩니다.

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현재 비공식 파일럿 중인 Agentry는 CloudVerse의 AI 전용 모듈로, 등록되지 않은 AI 에이전트 및 모델 호출을 포함하여 전체 환경에서 실행 중인 AI 에이전트와 모델 호출을 발견하고, 요청이 완료되기 전에 실행 경로에서 예산, 신원 및 라우팅 정책을 시행합니다. 정책에 따라 더 저렴한 모델로 호출을 재라우팅하거나, 등록되지 않았거나 스푸핑된 호출자를 차단하며, 모델이 더 이상 사용되지 않거나 공급자가 다운될 경우 자동으로 실패 전환을 수행할 수 있으며, CloudVerse는 요청당 15ms 미만의 라우팅 오버헤드를 유지한다고 밝혔습니다.

DataX는 창고 및 파이프라인 지출을 다루며, 자원 태그만으로 설명하는 것이 아니라 쿼리 및 작업 부하 행동에 따라 설명합니다. FinOps 플랫폼은 AWS, Azure, Google Cloud 및 기타 공급자에 걸쳐 멀티 클라우드 비용 인텔리전스를 처리하며, 할당, 이상 탐지, 청구 및 약정 관리를 포함합니다. Torv는 엔지니어링 워크플로우 내에서 왼쪽으로 이동하는 비용 검사를 도입하여 병합 전에 풀 요청에서 비용 신호를 드러내고, Kubernetes 비용을 서비스, 팀 및 소유자에게 귀속시킵니다.

CloudVerse는 고객의 클라우드 테넌시 내에서 또는 온프레미스에서 배포할 수 있으며, 작업 부하에 따라 구성 가능한 프롬프트 캡처(전체, 수정된 또는 메타데이터 전용)를 지원합니다. 기본적으로 읽기 전용이며, 자동화는 선택 사항으로 기록됩니다. AWS, Azure, Google Cloud, Snowflake, Kubernetes 및 OpenAI, Anthropic, Google Gemini와 같은 모델 공급자를 포함하여 12개 이상의 명명된 플랫폼에 연결됩니다. 발표된 사례 연구에서는 통신 고객이 100개 이상의 애플리케이션 환경에서 비용을 매핑하여 관리하는 클라우드 지출이 $548K이고, 확인된 절감액이 $60.3K에 달한다고 설명합니다.

CloudVerse는 여러 기술 도메인에서 지출을 관리하는 기업의 플랫폼 엔지니어링, 데이터 및 FinOps 팀을 위해 설계되었으며, 단일 클라우드 비용 대시보드가 아닙니다. 새로운 고객은 일반적으로 범위가 정해진 다주간 비공식 파일럿 또는 14일 AI 지출 감사로 시작하여 더 넓은 배포를 진행합니다.

  • 카테고리AI DevOps 및 클라우드 도구
  • 요금제영업팀 문의
  • 배포클라우드, 개인, 공기 차단

  • 팀 및 작업 부하별로 AI, 클라우드, 데이터, 엔지니어링 및 SaaS 지출을 통합하는 하나의 원장

  • Agentry: AI 에이전트 및 모델 호출에 대한 실행 경로 내 예산, 신원 및 라우팅 시행

  • 공급자가 사용할 수 없을 때 15ms 미만의 오버헤드로 자동 모델 대체 및 재라우팅

  • DataX: 쿼리 및 작업 부하 행동에 의해 설명되는 창고 및 파이프라인 지출

  • FinOps 플랫폼: 멀티 클라우드 할당, 이상 탐지, 청구 및 약정 관리

  • Torv: 병합 전에 풀 요청 내에서 왼쪽으로 이동하는 비용 검사 및 Kubernetes 비용 귀속

  • 고객의 클라우드 테넌시 내 또는 온프레미스에서 배포 가능

  • 작업 부하별로 구성 가능한 프롬프트 캡처: 전체, 수정된 또는 메타데이터 전용

  • AWS, Azure, Google Cloud, Snowflake 및 주요 모델 공급자를 포함한 100개 이상의 커넥터

  1. 감사로 시작하기: 14일 AI 지출 감사 요청 또는 귀하의 데이터에 대한 30분 워크스루 요청.

  2. 스택 연결하기: 코드 변경 없이 클라우드, 모델, GPU, 창고 및 CI 공급자를 연결합니다.

  3. 원장 검토하기: 팀, 작업 부하 및 그 뒤에 있는 결정을 기반으로 지출을 확인합니다.

  4. 거버넌스 활성화하기: 실행 경로에서 AI 에이전트 및 모델 호출에 대한 Agentry 정책 시행을 활성화합니다.

  5. 절감액 조치하기: 원장에서 플래그가 지정된 권한 조정, 약정 또는 라우팅 변경을 승인합니다.

  • AI 지출 거버넌스
  • 멀티 클라우드 비용 관리
  • 왼쪽으로 이동하는 엔지니어링 비용 검사
  • 창고 지출 귀속

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