설명
CloudGeometry는 엔드 투 엔드 AI 기반 소프트웨어 배포를 전문으로 하여 조직이 기존의 생산 시스템을 신속하고 효율적으로 전환할 수 있도록 합니다. 다음 날 시장 출시 시간에 중점을 두고 총 변경 비용을 30–70% 줄이는 CloudGeometry는 유지된 개발 팀의 필요성을 없애는 솔루션을 제공합니다. 이 플랫폼은 관리형 서비스로 제공되는 독특한 AI 기반 라이프사이클 실행 모델을 활용하며, 제품 및 기업 팀 모두에게 신뢰받고 있습니다.
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CloudGeometry의 핵심 제공 사항은 결과 기반 모델에서 운영되는 AI-MSL(AI 기반 소프트웨어 라이프사이클) 플랫폼입니다. 이 모델은 모든 변경 사항이 고정 비용으로 보장되며, 전담 AI 라이프사이클 관리자가 프로세스를 감독합니다. 가격 구조는 AI 실행, 인프라, 전문가 감독, 테스트 및 문서를 포함한 전체 관리 소프트웨어 라이프사이클을 포괄하는 포괄적인 단위인 DevCredits를 기반으로 합니다.
CloudGeometry의 접근 방식은 조직이 전통적인 재작성과 관련된 위험과 비용 없이 소프트웨어를 현대화할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 시스템의 아키텍처, API, 워크플로우 및 종속성을 포착하는 지속적으로 유지되는 의미론적 모델인 AppGraph를 특징으로 합니다. 이 시스템 인텔리전스는 에이전트 개발을 가속화하고, 영향 분석을 자동화하며, 기업 규모에서 AI 배포를 관리합니다.
AI-MSL 플랫폼은 조직이 자기 개선 시스템으로 나아가는 여정을 지원하도록 설계되었습니다. 이는 소프트웨어와 시스템 인텔리전스를 비즈니스 자산으로 변환하여 더 빠른 제품 실행, 지속적인 현대화 및 더 높은 품질의 배포를 가능하게 합니다. 이 플랫폼은 검증된 오픈 소스 기술을 기반으로 구축되며 기존 기업 스택과 원활하게 통합되어 공급업체 종속성을 방지합니다.
CloudGeometry는 보안 및 거버넌스도 강조하며, AI-MSL은 애플리케이션 코드와 동일한 관리 라이프사이클을 통해 코드로서의 인프라를 관리합니다. 이는 전체 클라우드 플랫폼에서 완전한 추적 가능성과 반복성을 제공합니다. 조직은 유연성을 위한 LangBuilder 또는 완전 관리형 경험을 위한 LangSmith와 같은 다양한 AI 에이전트 플랫폼 중에서 선택할 수 있어 솔루션이 기업 전략과 일치하도록 보장합니다.
- 카테고리AI DevOps 및 클라우드 도구
- 요금제변경당 지불
- 배포클라우드
- 플랫폼Kubernetes, AWS, Azure, GCP
CloudGeometry의 핵심 기능
AI 기반 라이프사이클 실행
고정 비용 변경
DevCredits 가격 모델
지속적인 소프트웨어 유지 관리
관리된 라이프사이클 관리
전문가 감독
코드로서의 인프라 관리
AppGraph 시스템 인텔리전스
CloudGeometry 사용 방법은?
현재 소프트웨어 시스템을 평가하여 현대화 기회를 식별합니다.
AI-MSL의 도움으로 고수준 기능 목표 및 요구 사항을 정의합니다.
자동화된 평가 및 DevCredit 추정을 위해 요구 사항을 제출합니다.
실행 및 감독을 위해 AI 라이프사이클 엔지니어와 협력합니다.
품질 보증을 위해 AI-MSL 플랫폼을 통해 개발 프로세스를 모니터링합니다.
시스템에 대한 구조적 이해와 종속성에 대한 가시성을 받습니다.
변경 사항을 구현하고 이전 방법과 속도, 비용 및 품질을 비교합니다.
CloudGeometry의 사용 사례
- 신속한 기능 제공
- 비용 절감
- 지속적인 현대화
- 관리되는 소프트웨어 라이프사이클
- 인프라 관리
