설명
Clay는 Go-to-Market(GTM) 팀이 고유한 데이터를 활용하고 효과적으로 실행할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 150개 이상의 프리미엄 데이터 소스와 AI 리서치 에이전트를 통합하여 사용자가 타겟 기업 및 개인을 탁월한 깊이로 발굴하고 조사할 수 있도록 합니다. 이러한 포괄적인 데이터 기반은 전체 시장을 이해하고, 이상적인 고객을 식별하며, 그들 간의 격차를 파악하는 데 중요합니다.
Clay는 핵심적으로 강력한 데이터 보강 기능을 제공하여 사용자가 새로운 리드를 찾고, 계정 및 연락처를 평가하며, 아웃리치를 개인화할 수 있도록 합니다. 또한 채용 변경, 웹사이트 방문, 기업 언급과 같은 중요한 의도 신호를 추적하여 시기적절하고 관련성 있는 참여를 가능하게 합니다. Claygents로 알려진 AI 기반 리서치 에이전트는 공개 데이터베이스와 제한된 양식에 접근하여 고유한 데이터 포인트를 발굴함으로써 데이터 커버리지와 정확성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, Clay는 AI를 사용하여 보강 커버리지를 40%대 초반에서 80%대 후반으로 두 배 이상 늘릴 수 있음을 입증했습니다.
플랫폼의 AI 기능은 컨텍스트 인식 AI 에이전트를 생성하고 확장하는 데까지 확장됩니다. 사용자는 GTM 아이디어 생성 및 분석을 위해 Sculptor와 대화하고, 일관된 데이터 보강을 위한 재사용 가능한 Claygents를 워크플로우 전반에 걸쳐 구축할 수 있습니다. 이러한 에이전트는 Salesforce와 같은 CRM, Gong과 같은 커뮤니케이션 도구, Google Docs와 같은 문서 플랫폼을 포함한 다양한 데이터 소스에 연결하여 더 깊은 비즈니스 컨텍스트로 데이터를 보강할 수 있습니다.
Clay는 대규모 데이터 오케스트레이션 및 실행을 촉진합니다. 팀은 보강, 의도 신호 및 CRM 데이터를 결합하여 타겟 계정을 식별하고 자동화된 작업을 트리거할 수 있습니다. 여기에는 결합된 신호 및 보강 데이터를 기반으로 동적 구매자 세그먼트를 구축하고 150개 이상의 제공업체로부터 데이터를 사용하여 수백만 개의 CRM 레코드를 동기화하는 것이 포함됩니다. 이 플랫폼은 네이티브 시퀀서를 통해 영업 담당자에게 알림을 보내거나, CRM을 업데이트하거나, 캠페인을 시작함으로써 아웃리치의 완벽한 타이밍을 가능하게 합니다. 3백만 개 이상의 기업이 구매 신호를 모니터링하여 아웃리치 우선순위를 정합니다.
데이터 집계를 넘어 Clay는 유연하고 반복 가능한 워크플로우를 통해 데이터를 실행으로 전환하는 데 중점을 둡니다. 기술 스택의 다양한 도구와 통합되어 CRM 보강부터 의도 기반 아웃바운드 캠페인까지 사용 사례를 지원합니다. AI 형식 도구는 데이터를 정리하고 표준화하는 데 도움이 되며, AI 조건부 로직을 통해 엔지니어링 없이 동적 워크플로우 실행이 가능합니다. 대상은 유연하여 데이터를 CRM, 이메일 도구, 광고 관리자 등으로 푸시할 수 있으며, HTTP API를 통해 사용자 지정 통합을 구축할 수 있습니다. Clay는 500,000개 이상의 선도적인 GTM 팀에서 신뢰하고 있으며, SOC 2 Type II, GDPR, CCPA, ISO 27001 및 ISO 42001 규정 준수를 포함한 엔터프라이즈급 보안을 지원합니다.
Clay의 핵심 기능
150개 이상의 프리미엄 데이터 소스 액세스
AI 리서치 에이전트(Claygents) 활용
포괄적인 커버리지를 위한 다중 데이터 제공업체 결합
채용 변경, 승진 및 기타 의도 신호 추적
자연어를 사용한 성장 워크플로우 자동화
LinkedIn, Meta 및 Google에 타겟 광고 잠재고객 동기화
1차 및 3차 데이터 소스 중앙 집중화
AI 지원으로 GTM 워크플로우 구축
고품질 정보로 CRM 데이터 보강
인바운드 리드 보강 및 라우팅 자동화
동적 구매자 세그먼트 구축
자동 알림 및 CRM 업데이트로 아웃리치 타이밍 완벽하게 조절
AI를 사용한 데이터 정리 및 형식 지정
논리에 따라 조건부로 실행 단계 실행
API를 통해 다양한 대상으로 보강된 데이터 푸시
Clay 사용 방법은?
데이터 소스 구성: 150개 이상의 프리미엄 데이터 제공업체 및 자체 API 키에 연결합니다.
조사 및 보강: AI 에이전트 및 데이터 소스를 사용하여 타겟 기업 및 인물을 찾고 보강합니다.
워크플로우 구축: 자연어 및 조건부 로직을 사용하여 자동화된 GTM 시퀀스를 설계합니다.
데이터 활성화: 광고 플랫폼에 잠재고객을 동기화하고 CRM 레코드를 자동으로 업데이트합니다.
반복 및 최적화: 워크플로우 성능을 분석하고 지속적인 개선을 위해 전략을 다듬습니다.
Clay의 사용 사례
- CRM 보강
- 계정 조사
- 의도 기반 아웃리치
- ABM 캠페인
- 자동 리드 라우팅
- 광고 잠재고객 동기화
- 지역 계획
- TAM 소싱








