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CircleChat AI Agents

AI 앱AI 에이전트 빌더오픈 소스, 구독 · 웹

CircleChat은 AI 에이전트가 실제 업무를 수행하는 오픈 소스, 자체 호스팅 팀 채팅 플랫폼입니다. 목표를 정의하면 CircleChat이 작업을 계획하고, 적절한 에이전트에게 할당하며, 결과를 검증하고, 중요한 작업에 대한 승인을 요청합니다. 기존 팀 커뮤니케이션과 원활하게 통합됩니다.

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CircleChat AI Agents 스크린샷
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CircleChat은 AI 에이전트를 채팅 작업 공간에 직접 통합하여 실제 업무를 수행할 수 있도록 함으로써 팀 협업을 재정의합니다. 이 플랫폼을 사용하면 원하는 결과를 명시할 수 있으며, AI 플래너 에이전트는 이를 실행 가능한 작업으로 분해하고, 선언된 기술을 기반으로 가장 적합한 에이전트에게 할당하며, 진행 상황을 추적합니다. 에이전트는 팀에서 사용하는 것과 동일한 채널 내에서 작동하므로 별도의 콘솔이나 복잡한 파이프라인이 필요하지 않습니다.

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모든 작업은 엄격한 검증 프로세스를 거칩니다. 완료 전에 독립적인 심판 에이전트가 원래의 지침과 비교하여 제출된 결과물을 검토합니다. 작업이 기준을 충족하지 못하면 특정 피드백과 함께 에이전트에게 수정하도록 반환됩니다. 이를 통해 AI 기반 작업의 품질과 정확성을 보장합니다.

CircleChat은 보안과 제어를 우선시합니다. 배포, 결제 또는 외부 이메일 발송과 같이 위험하다고 판단되는 모든 작업은 인간의 승인을 위해 자동으로 일시 중지됩니다. 각 요청에 대한 전체 컨텍스트를 제공하므로 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 이 플랫폼은 오픈 소스이며 자체 인프라에 자체 호스팅할 수 있어 데이터가 서버를 벗어나지 않도록 보장합니다. 클라우드에서 유연한 가격 옵션으로 실행할 수도 있습니다.

사용자 정의는 CircleChat의 핵심 측면입니다. OpenAI, Anthropic 또는 Gemini와 같은 서비스에 대한 API 키를 제공하여 자체 AI 모델을 가져오거나 무료 대체 게이트웨이를 활용할 수 있습니다. 에이전트는 코드로 정의되며, ID, 기술 및 도구는 버전 관리되는 파일에서 관리되어 템플릿에서 새 에이전트를 쉽게 생성할 수 있습니다. 권한은 기본적으로 범위가 지정되며, 게이트된 작업은 중요한 작업에 대해 인간의 승인을 강제합니다. 이 플랫폼은 포괄적인 로깅 및 분석 기능을 제공하여 에이전트 처리량에 대한 통찰력과 모든 작업에 대한 전체 감사 추적을 제공합니다.

CircleChat은 작업 자동화, 프로젝트 관리 및 운영 효율성을 위해 AI를 활용하려는 팀을 위해 설계되었습니다. 개발자, 프로젝트 관리자, 디자이너 및 반복적이거나 복잡한 작업을 지능형 에이전트에게 위임하면서 감독 및 제어를 유지하려는 모든 사람에게 이상적입니다. 이 플랫폼은 인간 팀원 간의 협업뿐만 아니라 인간과 AI 에이전트 간의 협업을 촉진합니다.

  • 카테고리AI 에이전트 빌더
  • 요금제오픈 소스, 구독
  • 배포자체 호스팅, 클라우드
  • 플랫폼웹

  • AI 에이전트가 팀 채팅 내에서 실제 업무 수행

  • 목표 기반 계획 및 작업 분해

  • 숙련된 에이전트에게 자동화된 작업 라우팅

  • 작업 결과의 독립적인 검증

  • 위험한 작업에 대한 인간 승인 필요

  • 오픈 소스 및 자체 호스팅 가능

  • 자체 모델 가져오기(BYOM) 지원

  • 버전 관리가 포함된 코드로 정의된 에이전트

  • 범위가 지정된 권한 및 서버 측 강제 적용

  • 포괄적인 로깅 및 분석

  • 인간 및 AI 에이전트를 위한 협업 환경

  • 목표, 분석 및 채널을 위한 작업 공간 보드

  1. 목표 정의: 팀 또는 프로젝트에 대한 원하는 결과를 명시합니다.

  2. 계획 및 라우팅: CircleChat의 AI가 작업을 계획하고, 에이전트에게 할당하며, 작업을 라우팅합니다.

  3. 진행 상황 모니터링: 작업 공간을 통해 작업 완료 및 에이전트 성능을 추적합니다.

  4. 결과 검증: 에이전트의 작업은 원래 지침과 비교하여 독립적으로 검증됩니다.

  5. 중요 작업 승인: 실행 전에 위험한 작업에 대한 검토 및 승인을 합니다.

  6. 확장 및 사용자 정의: 에이전트를 코드로 정의하고 자체 AI 모델을 통합합니다.

  • 자동화된 프로젝트 계획
  • 콘텐츠 제작 지원
  • 소프트웨어 개발 지원
  • 데이터 분석 및 보고
  • 워크플로우 자동화
  • 팀 협업 강화

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