설명
카탈로그는 이전에 CastorDoc으로 알려졌던 데이터 거버넌스 및 카탈로그 플랫폼으로, Coalesce의 일부가 되어 카탈로그라는 이름으로 리브랜딩되었습니다. 이 플랫폼의 핵심은 데이터에 대한 통제를 잃지 않고 자가 서비스 분석을 제공하는 것입니다: 비즈니스 사용자는 회사 데이터를 스스로 찾고 이해할 수 있는 방법을 제공받으며, 거버넌스 및 데이터 팀은 품질, 보안 및 규정 준수를 감독합니다.
더 읽기
이 제품은 데이터 거버넌스 기능, 검색 가능한 데이터 카탈로그 및 비즈니스 용어집, 자동 문서화, 엔드 투 엔드 데이터 계보, 보안 및 규정 준수 제어와 함께 AI 도우미 계층을 포함합니다. AI 도우미는 사용자가 평이한 언어로 데이터 세트와 메트릭을 찾을 수 있도록 자연어 검색을 포함하며, 데이터 질문에 직접 답변하는 데이터 고객 지원 계층과 자연어를 SQL로 변환하여 쿼리 작성을 가속화하고 오류를 줄이는 SQL 도우미를 제공합니다. 이 회사는 또한 신뢰성과 사용 빈도를 점수화하는 즉각적인 데이터 신뢰 평가를 마케팅하여 팀이 어떤 데이터 세트를 신뢰할 수 있는지 판단할 수 있도록 합니다.
카탈로그는 세 가지 그룹을 위해 설계되었습니다: 스택의 병목 현상을 줄이려는 데이터 팀, 회사의 나머지 팀이 신뢰할 수 있는 데이터를 구축하는 거버넌스 팀, 회사 특정 맥락이 첨부된 데이터 접근을 원하는 비즈니스 팀입니다. 기존 데이터 스택에 연결되도록 설계되었으며, 이 회사는 Alation, Atlan 및 Select Star와 같은 도구에 대한 통합 및 비교 페이지를 게시합니다. 이 회사가 나열한 사용 사례에는 데이터 찾기 및 이해, 문서화 자동화, 거버넌스 및 규정 준수 요구 사항 충족, 데이터 인프라 비용 절감, 데이터 세트에 대한 팀의 집단 지식 큐레이션, 비기술 직원의 데이터 도구 채택 개선 등이 포함됩니다.
사이트의 사례 연구에서는 한 팀이 데이터 발견 시간을 45분에서 몇 초로 단축한 결과, 한 고객이 보고한 20%의 생산성 증가, 다른 고객으로부터 데이터 팀에 보내진 데이터 관련 질문이 90% 감소한 결과를 인용합니다. 가격은 공개되지 않으며, 이 회사는 게시된 계획 대신 요청 시 데모 및 무료 체험을 제공합니다.
- 카테고리비즈니스 인텔리전스
- 요금제자세한 내용 문의
- 배포클라우드
- 플랫폼Snowflake, Databricks, BigQuery, Fabric
카탈로그의 핵심 기능
자동 생성된 비즈니스 용어집이 포함된 검색 가능한 데이터 카탈로그
엔드 투 엔드 데이터 계보 추적
데이터 세트 및 메트릭에 대한 자연어 검색
평이한 언어를 SQL 쿼리로 변환하는 AI SQL 도우미
AI 기반 데이터 신뢰 및 품질 평가
민감한 데이터에 대한 보안 및 규정 준수 제어
데이터 질문에 직접 답변하는 데이터 고객 지원 계층
일반 데이터 스택 도구와의 통합
카탈로그 사용 방법은?
데이터 스택 연결: 카탈로그를 데이터 웨어하우스 및 기존 도구에 연결합니다.
카탈로그 구축: 카탈로그가 데이터 세트를 문서화하고 비즈니스 용어집을 생성하도록 합니다.
평이한 언어로 검색: 질문을 통해 올바른 데이터 세트나 메트릭을 찾습니다.
신뢰 점수 확인: 데이터 세트를 신뢰하기 전에 AI 기반 신뢰성 및 사용 평가를 검토합니다.
SQL 도우미로 쿼리: 평이한 언어 질문을 SQL로 변환합니다.
접근 권한 관리: 더 많은 팀이 자가 서비스를 이용할 수 있도록 보안 및 규정 준수 제어를 적용합니다.
카탈로그의 사용 사례
- 자가 서비스 데이터 발견
- 데이터 문서화
- SQL 쿼리 생성
- 거버넌스 및 규정 준수
