설명
BaseRock AI는 AI 기반 개발 시대에 소프트웨어 정확성을 보장하는 점점 더 커지는 과제에 대응합니다. 엔지니어링 속도가 가속화됨에 따라 코드는 기술적으로는 건전하지만 "비즈니스적으로는 올바르지 않게" 될 수 있으며, 이는 전통적인 테스트 방법이 종종 놓치는 중요한 비즈니스 결과 회귀를 초래합니다. BaseRock의 플랫폼은 "비즈니스 사용 사례 테스트"(BUCT)를 가드레일 역할을 하도록 제공하여 기업이 안전하게 확장하고 고객 및 수익 결과를 지속적으로 검증할 수 있도록 합니다.
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GUARD 프레임워크로 구동되는 BaseRock 엔진은 다섯 가지 주요 단계를 거쳐 작동합니다. 먼저 Jira 및 MCP 서버와 같은 소스에서 비즈니스 신호를 수집하여 검증이 실제 고객 및 수익 워크플로를 반영하도록 합니다. 다음으로 Git 리포지토리 전반에 걸쳐 비즈니스 의도를 시스템 구현에 매핑하여 코드 현실을 이해합니다. 그런 다음 플랫폼은 비즈니스에 중요한 테스트를 감사하여 원시 커버리지보다 실제로 중요한 것을 우선시합니다. 사용자는 일반 영어 설명을 실행 가능한 검증으로 변환하여 자연어를 사용하여 테스트를 개선할 수 있습니다. 마지막으로, 모든 빌드에서 자율적으로 검증을 실행하여 프로덕션에 영향을 미치기 전에 논리 회귀 및 "녹색이지만 잘못된" 릴리스를 탐지합니다.
BaseRock AI의 솔루션은 QA 주기를 80% 단축하고, 운영 비용을 40% 절감하며, 자율적인 엣지 케이스 검색을 통해 100% 커버리지를 달성하도록 설계되었습니다. 시스템 워크플로, 비즈니스 규칙, 서비스 상호 작용 및 데이터 무결성을 검증합니다. 이 플랫폼은 AI 시대에 성공하는 기업은 가장 빠르게 코딩할 뿐만 아니라 자신의 코드를 가장 신뢰할 것이라고 강조합니다. BaseRock은 AI 기반 개발과 지속적인 기능 검증을 결합하여 속도를 높이면서도 정확성을 희생하지 않음으로써 이를 가능하게 합니다.
보안은 BaseRock AI에게 가장 중요한 관심사입니다. 제로 트러스트 아키텍처를 갖춘 엔터프라이즈급 보안을 제공하여 전체 데이터 주권을 보장합니다. 소스 코드 및 독점 요구 사항은 사용자의 승인된 보안 경계 내에 유지됩니다. 이 플랫폼은 SOC2를 준수하며 세분화된 데이터 처리 정책을 제공하여 까다로운 엔터프라이즈 환경에 적합합니다. BaseRock의 접근 방식은 기업이 비즈니스 로직과 시스템 의도를 유지하면서 자신감을 가지고 더 빠르게 이동할 수 있도록 보장합니다.
- 카테고리AI 코드 리뷰 및 테스트
- 배포클라우드
BaseRock AI의 핵심 기능
기능 테스트 자동화
비즈니스 사용 사례 테스트 자동화
고객 및 수익 결과 검증
기존 테스트에서 놓치는 회귀 탐지
요구 사항 및 서버에서 비즈니스 신호 수집
비즈니스 의도를 코드 구현에 매핑
AI 생성 테스트 스위트 감사
자연어를 사용하여 테스트 개선
모든 빌드에서 자율 검증
시스템 워크플로 검증
비즈니스 규칙 및 결과 확인
서비스 상호 작용 확인
데이터 무결성 및 계약 검증
엔터프라이즈급 보안 및 제로 트러스트 아키텍처
SOC2 준수 인프라
BaseRock AI 사용 방법은?
비즈니스 신호 수집: 요구 사항, Jira, MCP 서버 및 기타 소스 수집.
코드 현실 이해: 리포지토리 전반에 걸쳐 비즈니스 의도를 시스템 구현에 매핑.
비즈니스 중요 테스트 감사: 비즈니스 사용 사례 관점에서 AI 생성 테스트 스위트 검토.
자연어로 개선: 복잡한 사용자 여정을 일반 영어로 설명.
사일런트 실패 탐지: 모든 빌드에서 자율 검증을 실행하여 회귀 탐지.
BaseRock AI의 사용 사례
- 자동화된 기능 테스트
- 비즈니스 결과 검증
- AI 개발 위험 감소
- 회귀 탐지
- 엔드투엔드 시스템 테스트
- 데이터 무결성 검증
- 규정 준수 및 보안 테스트
