설명
백플레인은 팀의 워크플로우를 간소화하기 위해 인간과 AI 도구 간의 상호작용을 공유된 칸반 보드에서 통합하도록 설계된 포괄적인 오픈 소스 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 팀이 작업, 결정, 의존성 및 결과 검토를 중앙 집중화된 위치에서 관리할 수 있도록 합니다. 플랫폼은 자체 호스팅되므로, 데이터에 대한 완전한 제어를 보장하며 텔레메트리 수집이 없습니다.
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백플레인은 MCP(다중 클라이언트 프로토콜) 레이어를 통해 호환 가능한 AI 도구와 연결되어 다양한 도구 간의 원활한 통합 및 상호작용을 가능하게 합니다. 이 플랫폼은 Claude Code 및 Codex CLI와 같은 러너를 지원하며, 사용자의 구독 및 키로 구성할 수 있습니다. 이를 통해 각 클라이언트는 특정 요구에 맞춘 도구 세트를 받을 수 있어 불필요한 도구로 세션이 과부하되는 혼란을 피할 수 있습니다.
이 플랫폼은 실행 루프 및 기술 관리와 같은 기능으로 매우 구성 가능하도록 설계되었습니다. 실행 루프는 설정된 경계 내에서 반복 작업을 자동화할 수 있게 하며, 기술은 다양한 프로젝트에서 저장하고 재사용할 수 있습니다. 백플레인은 중요한 작업과 완료된 작업이 항상 사람이 검토되도록 하여 인간의 감독을 강조합니다.
백플레인은 valaris.studio 팀에 의해 개발되었으며, 처음에는 소프트웨어 프로젝트 관리를 위한 내부 도구로 사용되었습니다. 이제 다른 팀들이 이 기능을 활용할 수 있도록 오픈 소스로 제공됩니다. 오픈 소스 버전은 자체 호스팅을 위해 제공되지만, 관리형 서비스를 선호하는 사용자들을 위해 클라우드 버전이 계획되어 있습니다. 고급 거버넌스 및 중앙 집중식 관리에 중점을 둔 기업 기능도 개발 중입니다.
전반적으로 백플레인은 팀이 데이터와 프로세스에 대한 제어를 유지하면서 AI 도구를 워크플로우에 통합하려는 경우에 강력한 솔루션을 제공합니다.
- 카테고리워크플로 자동화
- 요금제오픈 소스
- 배포자체 호스팅
- 플랫폼Docker
백플레인의 핵심 기능
오픈 소스 플랫폼
자체 호스팅
MCP를 통한 AI 도구 통합
Claude Code 및 Codex CLI 지원
클라이언트를 위한 범위 지정 도구 세트
자동화를 위한 실행 루프
기술 관리 및 재사용
검토를 위한 인간 감독
도커 기반 배포
텔레메트리 수집 없음
백플레인 사용 방법은?
플랫폼 시작하기: 환경을 설정하고 플랫폼을 시작합니다.
MCP 레이어 연결하기: 호환 가능한 클라이언트에 MCP 서버를 추가합니다.
러너 연결하기: 다단계 작업을 위한 역할과 한계를 정의합니다.
보드 사용하기: 공유된 칸반 보드에서 작업과 업데이트를 관리합니다.
백플레인의 사용 사례
- 프로젝트 관리
- AI 도구 통합
- 데이터 프라이버시
- 자동화
- 기술 재사용
